Страшилки про ИИ, или как Сhat GPT может изменить бизнес
Руководители компаний задаются вопросами: стоит ли игра свеч? зачем и как внедрять ИИ? какие риски и преимущества в этом для процессов? это лишь тренд или все серьезно?
Пока мы думаем, скачивать или не скачивать бесплатное приложение, интегративный ИИ уже готов быть с каждым из нас. Для использования потребуются определенные знания, но освоить базовые функции ChatGPT, Bard, Claude, Midjourney при желании сможет каждый.
Что такое генеративный ИИ
Тип системы искусственного интеллекта, который может создавать новый контент — текст, изображения, таблицы и прочие форматы данных, которых раньше не существовало — в ответ на подсказки.
Базовая технология, обеспечивающая работу ИИ, это класс искусственных нейронных сетей, называемых базовыми моделями. Их наполняют содержанием с помощью биг дата во время процесса, называемого «глубокое обучение».
ИИ для бизнеса
Из-за доступности ИИ сформировалось немало страшилок и понятных опасений. Исследователи подогревают это списком профессий, которые могут исчезнуть с повсеместным введением искусственного интеллекта. А после фейковых фото с Папой Римским в пуховике мир заговорил про регулирования контента, сделанного машинами.
Но рассматривать ИИ как угрозу довольно однобоко. Особенно для бизнеса, потому что отдельные компании и специалисты прямо сейчас внедряют технологии и извлекают пользу в самых разных сферах – банкинге, IT, инжиниринге, HR и других областях.
97% опрошенных нами специалистов отметили, что ИИ экономит их время на выполнение рутинных задач. Например, сокращение сопроводительных писем кандидатов при найме, перевод текстов и поиск нужной информации.
Но иногда ИИ выполняет и более сложные и полезные операции:
«В своих проектах я «прогнозирую» клиентов, которые более склонны к продуктам банка. Это позволяет таргетировать коммуникации и не спамить предложениями всех подряд. Так, мы выборочно взаимодействуем с клиентами, делая взаимодействие более продуктивным, плюс, экономим на коммуникациях, не теряя в доходе», - поделился один из респондентов опроса, пожелавший остаться анонимным.
Однако «слепо доверять результатам ИИ не стоит». Компании должны быть осторожны при интеграции технологий без контроля со стороны человека. Не все задачи ему по зубам (пока!), однако он учится с колоссальной скоростью.
«Вся информация после ИИ подлежит редакции, поэтому, на мой взгляд, необходимые и требуемые навыки у специалистов останутся прежними, а вот сроки на выполнение задач сократятся», - поделилась респондентка опроса на анонимных правах.
«Будем надеяться, что люди научатся правильно полагаться на выходы ИИ и поступающую информацию. Критическое мышление необходимо тренировать, и по этой причине будут люди, которые могут принимать решения на основе результатов ИИ, и люди, которые не могут. Это мощное оружие, которое нужно использовать с осторожностью.
Для чего нужно использовать ИИ, так это для увеличения возможностей «стандартных людей» и потенциального повышения эффективности и внесения положительного вклада в планету. Однако переход непрост и должен быть постепенным и максимально безболезненным для всех», - поделился мнением Андреа Брагантини, доктор наук в AI & Digital Energy Citcea UPS (Испания), использующий ИИ в сфере инжиниринга.
ИИ и устойчивость
Американский Forbes приводил ряд инструментов на основе ИИ, которые могут изменить подход в работе специалистов по устойчивому развитию. В частности, ресурсы, которые смогут быстро и конкретно собирать информацию о наличии случаев гринвошинга, гендерной дискриминации и экоскандалов в любой компании мира.
Мы попросили ведущего консультанта You Social Андрея Косько поделиться размышлениями на тему использовании ИИ в работе и поделиться опытом «общения» с ChatGPT.
«Можно принять за аксиому: человек, который использует программы на основе ИИ в целом в своей работе будет эффективнее, чем тот, кто этого не делает. При этом важно: ИИ не вместО человека, а вместЕ с человеком».
Есть операции, которые искусственный интеллект выполняет быстрее и иногда даже качественнее, говорит Андрей. Он может помочь получить усредненный бенчмарк – и это очень большое дело в работе, когда требуется анализ нефинансовой отчетности 3-5 организаций.
Однако другой немаловажный момент - качество ответов ИИ зависит от того, какая информация уже есть на эту тему. Да и качественный запрос – это целое искусство, и для этого требуется предварительная и даже профессиональная подготовка.
«Позиция консультанта не может быть заменена ИИ. Просто те задачи, которые можно будет цифровизировать, надо ему делегировать», - сказал Андрей.
Ответственное использование генеративного ИИ
Генеративный ИИ представляет собой множество рисков для бизнеса, как и массу возможностей. Снижать их при внедрении нужно с самого начала, чтобы защитить компанию и завоевать цифровое доверие потребителей, говорят в McKinsey.
- предвзятые результаты из-за несовершенных обучающих данных или решений, принятых инженерами-разработчиками
- нарушение авторских прав, товарных знаков или других защищенных законом материалов
- нарушение конфиденциальности, распространение вредоносного контента, дипфейков и разжигание ненависти
- увеличение скорости кибератак
- сложность в объяснении точности и надежности результатов
- негативное влияние на определенные группы и местные сообщества
- разработка и обучение базовых моделей ИИ может привести к увеличение выбросов углерода (например, обучение одной большой языковой модели может привести к выбросу около 315 тонн СО2).
У вас был опыт выполнения рабочих задач с использованием ИИ? В вашей компании используются новые технологии? Поделитесь!