Кейс. ROMI 347% для курса по языку структурированных запросов SQL в сезон отпусков
Регистрации на автовебинарную воронку
SQL — система управления реляционными базами данных (РСУБД), разработанная корпорацией Microsoft. Говоря простыми словами, язык структурированных запросов (SQL) - это язык программирования, предназначенный для управления и манипулирования базами данных. Он используется для поиска и извлечения информации из огромных баз данных.
Курс ведет Екатерина Рехерт, сертифицированный SQL-аналитик, Microsoft Most Valuable Professional, имеющий профессиональную сертификацию по Business Intelligence в University of Washington (сертификация включает в себя SQL и другие инструменты).
Является основателем сообщества Business Intelligence аналитики в Казахстане, выпускник Лондонской Школы Экономики, имеет опыт работы в мировых корпорациях: Procter & Gamble, MARS Inc., Microsoft, а также основателем DataBoom - #1 онлайн-школы по анализу данных в Казахстане.
Стоимость курса зависит от выбранного тарифа, самый минимальный - 17 200₽ и VIP - 24 100₽.
Поставленная цель: Увеличить количество продаж с автовебинаров, которые проходят ежедневно.
Целевая аудитория: Мужчины и женщины, преимущественно 20-45 лет, кому приходится обрабатывать большое количество данных. Это финансисты, аналитики, маркетологи, продуктологи, отдел логистики, аналитики из отдела продаж, аналитики в IT компаниях, аналитики в банках и т.д.
Студенты, которые только начинают свою карьеру и те, кто просто хочет поменять сферу деятельности и освоить навык самой перспективной профессии 2021 года, так как освоение инструмента языка SQL дает возможность успешно построить карьеру в Data Science.
Подготовка к рекламной кампании:
Так как ранее в онлайн-школе уже работал таргетолог и запустил достаточно много кампаний, то первостепенной задачей для меня было провести аудит предыдущих рекламных кампаний - технических настроек, офферов, креативов, аудиторий - и, не повторяясь, протестировать совершенно новую гипотезу.
В первый запуск новая гипотеза не принесла желаемых результатов. Средняя цена регистрации была 2,49$ (что не вписывается в заданный KPI) и не принесла ни одной продажи курса.
На втором этапе запуска рекламы было решено подойти к тестированию интересов с другой стороны, а именно использовать скрытые интересы Facebook*
*Скрытые интересы Facebook — это те интересы, которые есть у пользователей, но которые не отображаются в кабинете Facebook Ads при настройке рекламы. Из-за этого таргетолог охватывает намного меньшую аудиторию, чем мог бы. Иными словами, скрытые интересы помогают найти аудитории, на которые НЕ таргетируются конкуренты. Аукцион в таком случае становится более простым и, соответственно, реклама обходится гораздо дешевле.
Процесс поиска скрытых интересов в Facebook можно разделить на три этапа:
Запуск группы объявлений на один из релевантных скрытых интересов принес один из лучших результатов за последнее время. Именно с этой группы начали стабильно покупать курсы. Поэтому, большая часть бюджета была направлена именно на эту группу.
Средняя цена за регистрацию - 1,68 $
В дальнейшем, при выгорании одного из релевантных скрытых интересов тестировались другие скрытые интересы, которые также приносили отличный результат.
За всю рекламную кампанию получено регистраций - 769
Итоговая сумма дохода - 479 730,34 руб (2 807 000 тг)
По аналитике UTM-меток из 70 пользователей, оставивших заявки на курс, 38 продаж совершено благодаря таргетированной рекламе в Facebook & Instagram.
Работу по проекту SQL пока поставили на паузу и продолжили продвигать новые проекты.
