The Rise of Onchain AI: Agents, Apps, and Commerce

Краткое содержание:
Слияние криптовалют и искусственного интеллекта приводит к появлению быстро развивающейся экономики Onchain AI - экосистемы блокчейн-приложений и сервисов, управляемых автономными AI-агентами. Несмотря на то, что проекты децентрализованного ИИ получили львиную долю финансирования и роста за последние 18 месяцев, мы считаем, что Onchain AI набирает обороты и сигнализирует о следующем этапе стремительных инноваций на этом пересечении технологий.

Важность Onchain AI заключается в расширении криптоэкосистемы до потенциально миллиардов участников, управляемых искусственным интеллектом. Каждый автономный AI-агент - это как новый «пользователь» блокчейна, который может работать круглосуточно и принимать сложные решения, стимулируя значительный рост активности и развития onchain.

Инвестируя в Onchain AI, Coinbase Ventures поддерживает создателей этой будущей экономики, основанной на агентах, прокладывая путь к новому «Агентному Вебу».

Компании из портфеля Coinbase Ventures обозначаются звездочкой (*) при первом упоминании в статье ниже.

В октябре 2024 года Coinbase Ventures опубликовала свою тезисную работу о слиянии криптовалют и искусственного интеллекта, в которой мы отметили, что блокчейны и ИИ обладают взаимодополняющими сильными сторонами - блокчейны обеспечивают децентрализацию, устойчивость к цензуре, проверяемость и владение пользователями, в то время как ИИ приносит мощные возможности обработки данных, логического вывода и автоматизации. Мы считаем, что эта синергия способна трансформировать взаимодействие людей и машин в цифровой экономике, в конечном итоге приведя к появлению «Агентного Веба», где AI-агенты работают поверх криптоинфраструктуры, стимулируя значительную экономическую активность и рост.

Ключевое различие, выделенное в этом тезисе, заключается между Децентрализованным ИИ и Onchain AI. Децентрализованный ИИ («Крипто → ИИ») относится к созданию универсальной AI-инфраструктуры, которая наследует открытые, одноранговые свойства блокчейн-сетей. Это включает усилия по демократизации доступа к вычислительным ресурсам, данным, моделям и обучению, чтобы разработка ИИ не была монополизирована несколькими крупными компаниями. Эти ресурсы DeAI также являются катализатором для Onchain AI («ИИ → Крипто») - экосистемы приложений и сервисов, которые внедряют ИИ для поддержки новых и существующих сценариев использования блокчейна (например, торговые агенты, onchain-управляющие портфелями, абстракции DeFi и др.). Несмотря на то, что проекты Децентрализованного ИИ получили львиную долю финансирования и роста за последние 18 месяцев, мы считаем, что Onchain AI набирает обороты и сигнализирует о следующем этапе стремительных инноваций на этом пересечении технологий.

Введение в Onchain AI

За последний год мы стали свидетелями того, как AI-агент (например, Truth Terminal), оснащённый кошельком с самостоятельным хранением, создал интернет-родственную религию и запустил мемкоин, рыночная капитализация которого превысила 950 миллионов долларов, сделав его первым миллионером среди AI-агентов. Сегодня, по данным cookie.fun, насчитывается примерно более 1600 таких агентов с общей рыночной капитализацией свыше 11 миллиардов долларов. В целом, мы наблюдаем стремительное появление AI-агентов (и связанных с ними «токенов агентов»), которые захватывают социальные каналы, некоторые из них обладают реальной полезностью, и быстро превращают концепцию Onchain AI в развивающуюся реальность. В частности, три взаимосвязанных понятия приобретают всё большую значимость: Onchain AI агенты, Onchain AI приложения и Агентная коммерция.

Onchain AI агенты - это автономные программы (работающие на базе AI-моделей), способные выполнять действия в блокчейне. Представьте AI-агента как умного программного робота с криптокошельком - он может хранить токены, взаимодействовать со смарт-контрактами, торговать активами или даже голосовать в DAO, всё это основываясь на своей программе и целях. В отличие от изолированных AI-чатботов, которые мы часто видим сегодня в социальных сетях, эти агенты могут учиться, рассуждать и действовать внутри ончейн-экономики.

Onchain AI приложения - это блокчейн-приложения, которые интегрируют ИИ в свою основную функциональность. Например, ИИ может быть встроен в DeFi-протоколы для оптимизации доходности, в игры для управления поведением NPC, или в децентрализованные социальные сети и потребительские приложения для гиперперсонализации пользовательского контента. Мы вскоре рассмотрим эти примеры подробнее, но главное - эти приложения стремятся сгладить грань между блокчейном и логикой, основанной на ИИ.

Агентная коммерция - это новая форма торговли, в которой AI-агенты взаимодействуют друг с другом (и с людьми), используя блокчейн-инфраструктуру. Это качественный сдвиг от ручных, основанных на поиске транзакций к более автономным, ориентированным на намерения и персонализированным торговым операциям. Агенты будут выступать в роли покупателей, переговорщиков и поставщиков услуг, обрабатывая транзакции на скорости программного обеспечения, но при этом учитывая человеческие намерения. Ключевым моментом является то, что блокчейны предоставляют этим агентам идентичности, кошельки, стейблкоины в качестве валюты для платежей и смарт-контракты для программного выполнения сделок.

Короче говоря, важность Onchain AI заключается в том, что он открывает криптоэкосистему потенциально для миллиардов участников, управляемых ИИ. Каждый автономный AI-агент - это как новый «пользователь» блокчейна, который может работать круглосуточно и принимать сложные решения, создавая предпосылки для значительной активности и роста onchain.

Итак, давайте рассмотрим развивающуюся экосистему Onchain AI и погрузимся в её строительные блоки (новую инфраструктуру и типы ончейн-агентов), появляющиеся приложения Onchain AI и то, как сама коммерция может быть трансформирована.

Агенты

Onchain AI-агенты находятся в самом центре «Агентного Веба». Это управляемые искусственным интеллектом сущности, которые могут воспринимать, принимать решения и действовать внутри ончейн-экономик. Чтобы понять их развитие, давайте разберём инфраструктуру, необходимую для появления onchain-агентов, а затем рассмотрим типы агентов, которые уже воплощаются в жизнь.

Инфраструктура и сервисы для агентов

Создание полноценного onchain AI-агента - это сложная задача, требующая нового набора сервисов и инструментов, использующих базовые ресурсы децентрализованной AI-инфраструктуры (например, вычисления, данные, модели, интеллект и т.д.) для поддержки открытой и автономной экосистемы агентов. Эти сервисы упрощают создание, развертывание, обнаружение и эксплуатацию автономных onchain-агентов, скрывая сложность и предлагая переиспользуемые компоненты. Ниже приведены ключевые категории инфраструктуры агентов и их роль в стеке onchain AI.

Доверенные среды исполнения (Trusted Execution Environments, TEE) - Для действительно автономной и безопасной работы onchain AI-агентам нужны среды, где выполнение их кода невозможно подделать, оно проверяемо и не зависит от централизованных сторон. TEEs, такие как Intel SGX или децентрализованные аналоги вроде Eternis*, Fleek* или Phala Network, предоставляют аппаратно защищённую область, где код и данные агента обрабатываются конфиденциально - даже от создателей агента. Агенты, работающие внутри TEE, защищены от внешнего вмешательства и могут создавать криптографические подтверждения того, что действовали по заданной программе. По мере роста экономики агентов внедрение суверенитета на уровне инфраструктуры станет критически важным для завоевания доверия пользователей и создания полностью автономных экосистем агентов.
Фреймворки и инструменты для агентов - Фреймворки (например, ElizaOS, G.A.M.E. от Virtuals, RIG, Heurist, REI) - это среды и библиотеки для разработки AI-агентов без необходимости начинать с нуля. Они предоставляют основную архитектуру «мозга» агента - обработку памяти, принятие решений, ответы на запросы и выполнение задач. Существуют и специализированные наборы инструментов (например, Coinbase AgentKit, SendAI), которые упаковывают эти фреймворки для конкретных задач и соединяют агентов со смарт-контрактами, кошельками, платёжными системами и ончейн-данными. Используя такие фреймворки и инструменты, разработчики могут быстро создавать продвинутых агентов с поддержкой сложных взаимодействий, долговременной памяти и ончейн-подключения.
Платформы запуска агентов (Launchpads) - Платформы этой категории помогают создавать, запускать, управлять и/или монетизировать AI-агентов, оформляя их как ончейн-сущности (часто с собственными токенами). На практике launchpad-платформы (например, Virtuals, auto.fun, ARC) позволяют создателям запускать новые экземпляры агентов и формировать вокруг них сообщества или привлекать финансирование. Благодаря токенам или комиссиям, эти платформы позволяют разработчикам агентов поддерживать и масштабировать их как самостоятельные проекты или бизнесы.
Координация между агентами - Не каждую задачу лучше всего решать одному агенту. Протоколы координации (например, Virtuals ACP, Questflow, Theoriq) позволяют нескольким AI-агентам (так называемому «рою агентов») работать вместе для выполнения сложных задач. Один агент может собирать данные, другой - анализировать результаты, а за всем следит ончейн-оркестратор. Такой подход позволяет использовать специализацию и параллелизм, расширяя возможности автоматизации onchain AI - от многошаговых процессов до целых автономных организаций.
Протоколы контекста моделей (Model Context Protocols, MCP) - MCP находятся на стыке AI-агентов и внешних данных. Эти протоколы стандартизируют получение агентами нужного контекста, знаний или инструментов из внешних источников. Вместо индивидуальных интеграций для каждого источника данных или смарт-контракта, агент, поддерживающий стандарт MCP, может подключаться к любому совместимому провайдеру контекста (будь то ончейн-данные, оффчейн-базы или веб-сервисы) и получать необходимую информацию или инструменты. Децентрализованные MCP, такие как Heurist и DeMCP, предоставляют агентам открытые MCP-сервисы, давая доступ к основным языковым моделям и делая onchain-агентов более гибкими и мощными.
AI App Stores - Магазины AI-приложений (например, Alchemist AI, ARC Ryzome) - это платформы, которые служат маркетплейсами и витринами для onchain-агентов, инструментов и сервисов. Они позволяют разработчикам запускать, монетизировать и распространять агентов или AI-модули, а пользователям - находить, вызывать или настраивать агентов через привычные интерфейсы. Эти магазины становятся не только центрами распространения, но и точками координации для всей onchain AI-экономики, способствуя совместимости между агентами, инструментами и протоколами. По мере роста числа агентов и AI-приложений такие платформы могут стать самостоятельными экосистемами, курируя опыт пользователей и распределяя ценность между участниками.

Типы агентов

С быстрым развитием инфраструктуры и сервисов для агентов можно выделить несколько основных категорий onchain AI-агентов:

Торговые / DeFi-агенты - Эти агенты специализируются на финансовых действиях: совершают сделки (например, Bankr*, Cliza), предоставляют ликвидность (BasisOS), оптимизируют доходность (ARMA*, Mamo*), занимаются арбитражем в DeFi. Они могут участвовать в предсказательных рынках (Billy Bets*) или управлять инвестиционными фондами и портфелями (ai16z, aiXCB). Такие агенты работают быстрее людей, функционируют круглосуточно и принимают решения на основе больших данных, что может повысить эффективность рынков.
Сервисные агенты - Предоставляют полезные сервисы пользователям или протоколам. Например, агент может предоставлять рыночную аналитику (aiXBT, BitQuant*, Chaos AI*), выполнять задачи управления DAO - читать предложения, делать их краткие обзоры, голосовать по заданной логике. Другие сервисные агенты могут проводить аудит смарт-контрактов или автоматически генерировать код по текстовому описанию (AgenTao, Kolwaii). Есть и агенты для коммерции (Byte AI), которые, например, ведут переговоры или оплачивают товары от имени пользователя. По сути, это «автономные работники» криптоиндустрии, автоматизирующие задачи, которые обычно требуют участия человека.
Развлекательные агенты - Ориентированы на взаимодействие с пользователями. В играх AI-агенты выступают как NPC (неигровые персонажи), которые могут естественно общаться с игроками и обучаться. В отличие от простых ботов, такие NPC могут развиваться, делая игры более захватывающими. Есть и социальные агенты: например, AI-инфлюенсеры (Luna) на платформах X или Farcaster*, которые создают контент и взаимодействуют с аудиторией, или агенты, генерирующие искусство и интеллектуальную собственность на основе идей сообщества (Botto). В будущем можно будет подписаться на AI-инфлюенсера, который управляет собственным казначейством и зарабатывает криптовалюту за созданный контент или выполненные задачи. Также существуют AI-компаньоны, обеспечивающие персонализированное общение с пользователем, включая сложные мультимодальные выражения и действия (например, Nectar AI).

Это только начало, но уже видно, как onchain-агенты могут занять множество ниш - от AI-менеджеров фондов до виртуальных друзей. Их объединяет то, что они используют криптографические инструменты - хранят активы, выполняют смарт-контракты и используют прозрачность и модульность децентрализованных сетей.

Приложения

Вместе с автономными агентами мы наблюдаем волну onchain-приложений, в которых ИИ встроен в пользовательский опыт или основную функциональность. Вот несколько направлений, где формируются Onchain AI-приложения:

DeFi («DeFAI») - ИИ внедряется в DeFi разными способами. Один из трендов - AI-ассистированные торговля и управление портфелем. Вместо ручной работы с протоколами, пользователи могут использовать AI-интерфейсы, которые всё делают за них. Например, HeyElsa* - AI-ассистент, которому можно просто дать команду («Обмени X на Y»), и агент выполнит её через разные протоколы. Протоколы вроде Giza* предоставляют доступ к некастодиальным агентам, которые мониторят рынки, находят возможности для дохода и динамически управляют позициями. Такой AI-UX - это как «Wealthfront для крипты», где onchain AI-агент становится персональным менеджером портфеля, доступным каждому.
Игры и агентные метавселенные - Игры - естественная среда для AI-агентов, а с настоящим владением активами на блокчейне появляется концепция агентных метавселенных. Это виртуальные миры, где AI-агенты и люди создают более насыщенный и динамичный игровой опыт. Агенты могут быть NPC, автономными противниками или AI-аватарами под управлением игроков. Например, Youmio строит автономный мир, где AI-агенты учатся, играют и развлекают в реальном времени, создавая непрерывные симуляции на блокчейне. Farcade* создает AI-студию для onchain-игр, где любой может создавать и распространять игры через текстовые подсказки.
Потребительские AI-приложения - ИИ трансформирует потребительские приложения, делая их более персонализированными, интерактивными и умными. Альтернативы ChatGPT, такие как Venice и FreedomGPT, позволяют пользователям работать с мощными моделями с сохранением приватности и защитой от цензуры. В ончейн-соцсетях AI-агенты могут быть инфлюенсерами, кураторами или авторами - управлять контентом, генерировать посты, общаться и даже выполнять ончейн-действия (например, Clanker). В потребительских onchain-приложениях (например, Zo) AI помогает с онбордингом, рекомендует действия и ведёт переговоры в p2p-маркетплейсах. AI-компаньоны (например, Nectar) позволяют создавать и взаимодействовать с агентами, которые отвечают сложными мультимодальными выражениями - и всё это верифицируемо на блокчейне. Такие агентные сервисы могут значительно улучшить пользовательский опыт в крипте, приблизив его к массовым ожиданиям.
Коммерция - Одно из самых значимых последствий onchain AI - появление новой формы цифровой коммерции, которую Coinbase Ventures называет агентной коммерцией. Это торговля, где AI-агенты совершают сделки друг с другом и с людьми. В такой экономике криптовалюта становится предпочтительным платёжным средством как для машин, так и для людей. Причина проста: автономные AI-агенты по всему миру не могут пойти в банк, но могут доверенно отправлять и получать криптовалюту на публичных блокчейнах. Границы, программируемость и автоматизация делают крипту идеальной для платежей между машинами, микротранзакций и смарт-контрактов. Например, команда Coinbase Developer Platform недавно запустила x402 - новый открытый платёжный протокол, позволяющий AI-агентам и приложениям автономно оплачивать вычисления, доступ к API, цифровой контент и многое другое через криптовалюту. Стартапы вроде Payman* и Skyfire* строят инфраструктуру для организации платежей между агентами и людьми с помощью стейблкоинов, таких как USDC.

Хотя агентная коммерция пока только зарождается, она обещает автоматизировать и ускорить бизнес-транзакции так, как это раньше было невозможно. Коммерция может стать круглосуточной и сверхбыстрой, когда агенты ведут переговоры, заключают контракты и обмениваются ценностями за секунды. Важно, что цели и параметры задают люди, а агенты делают остальное. Роль блокчейна - обеспечить безопасную и совместимую среду для таких транзакций с понятными правилами (смарт-контракты) и надёжными деньгами (стейблкоины).

Взгляд в будущее

Смотрим вперёд - будущее onchain AI выглядит многообещающе, хотя и будет развиваться поэтапно. В ближайшее время ожидается продолжение экспериментов с onchain AI-агентами и AI-приложениями. В долгосрочной перспективе криптовалюта может стать основным экономическим слоем для ИИ - любой продвинутый AI-агент будет использовать крипту для хранения стоимости и расчётов. По мере того как ИИ всё больше помогает писать софт и смарт-контракты, темпы инноваций в ончейн-экономике могут резко вырасти, приведя к притоку новых приложений и пользователей.

Однако для реализации этого видения предстоит решить ряд задач. Агентные технологии всё ещё на ранней стадии, и ожидания иногда опережают реальность. Сегодняшние AI-агенты ограничены по надёжности и функционалу, и потребуется время, чтобы они могли безопасно выполнять открытые задачи. Масштабируемость блокчейнов также будет испытана, если рои агентов начнут массово совершать транзакции. Необходимы новые механизмы доверия и управления, ведь AI-агенты могут как усилить, так и усугубить проблемы безопасности и доверия, если ими неправильно управлять.

С точки зрения извлечения ценности, раскрытие потенциала экономики onchain AI потребует: надёжной инфраструктуры для повышения интеллекта агентов (например, специализированные дата-сети и модели для ончейн-агентов), сервисов и инструментов для организации поведения агентов (например, координация, децентрализованные MCP, идентификация/платёжные рельсы), а также распространения агентов среди массовых пользователей (launchpad-платформы, AI app stores и потребительские AI-приложения).

В заключение, рост onchain AI открывает новую границу машинного интеллекта. От автономных агентов, исполняющих смарт-контракты, до onchain-приложений, адаптирующихся к пользователям в реальном времени - это движение может переопределить взаимодействие человека и машины. Это захватывающая эпоха - и Coinbase Ventures, и многие в криптосообществе верят, что она может привести к следующему большому скачку в эволюции интернета - Агентному Вебу, который принесёт более автономную и интеллектуальную цифровую экономику.

H/t: https://paragraph.com/@cbventures/the-rise-of-onchain-ai-agents-apps-and-commerce