Результат дня

Познакомимся с Python. Научимся писать код с помощью искусственного интеллекта. Создадим свою первую полноценную программу - консольную игру.

▶️ Время чтения и просмотра: ~ 1-1,5 ч.
⏱ Время выполнения задания: ~ 30 мин.

Теория на сегодня

1. Немного про Python

Эксперт

Максим Вершинин

Эксперт курсов Zerocoder:«Программист на Python с нуля с помощью ChatGPT» и «Промпт-инжиниринг».
Более 5 лет в IT-образовании для взрослых и детей:GeekBrains, Rubius Academy, ШЦТ, Coddy и др.
Ex Middle Unity Developer.
Разработчик в компании В Контакте.

План урока:

Познакомимся с Python.
Напишем пару строк кода самостоятельно.
Выполним простое задание.
Создадим полноценный проект.
Настроим рабочее окружение на будущее.

✅ Python — простой и понятный язык программирования. C помощью него можно создавать сайты, игры, ботов, анализировать данные и управлять техникой и т.д. Он настолько универсальный, что подходит и для новичков, и для профи.

Преимущества Python:

Популярность

Python — один из самых популярных языков программирования в мире.

О нем слышали даже те, кто не занимается IT.

Простота

Python — простой и понятный язык, особенно для новичков.

Его синтаксис приближен к обычному английскому языку, что делает обучение легче.

Даже первая программа пишется интуитивно понятно.

Гибкость

Несмотря на простоту, Python может быть и сложным — когда это нужно.

Он подходит как для новичков, так и для профессионалов.

Универсальность
Python используется в самых разных сферах:

веб-разработка;

создание игр;

написание ботов;

анализ данных;

управление техникой;

автоматизация задач и многое другое.

Востребованность

Python активно используется в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, ВКонтакте, Сбер, Тинькофф.

Это один из самых востребованных языков на рынке труда.

⚠️ Многие начинают обучение программированию с Python. После освоения основ легко перейти к другим языкам, например JavaScript или C++. Однако многие продолжают работать именно с Python, потому что он удобен и эффективен.

Продукты на Python ↘️

Python используется не только для обучения, но и для создания реально работающих продуктов.

Крупные веб-сервисы:

Reddit — изначально был создан на Python. Это популярная платформа для обсуждений, где можно найти темы на любые интересы, включая программирование и нейросети.

Netflix — использует Python для анализа пользовательских предпочтений и рекомендаций.

Онлайн-игры:

EVE Online — применяет Python для серверной логики.

World of Tanks и ряд других игр.

⚠️Полноценные игры полностью на Python — редкость, но жанр визуальных новелл представлен хорошо, например: российская игра «Зайчик»(Tiny Bunny) написана на Python.

Искусственный интеллект и нейросети:

Большинство современных нейросетей и инструментов машинного обучения создаются с использованием Python.

Он незаменим в задачах: машинного обучения, анализа больших данных, глубокого обучения.

⚠️ChatGPT — создан с использованием Python и библиотек для глубокого обучения.

Телеграм-боты

Python — один из самых популярных языков для создания телеграм-ботов, из-за обилия готовых библиотек и удобство разработки.

Около 80% всех ботов написаны на Python.

Причины популярности Python ↘️

Python давно занял прочное место в мире программирования благодаря своим очевидным преимуществам — от простоты синтаксиса до широчайших возможностей применения.

Простой и понятный синтаксис

Python похож на английский язык: команды и функции легко читаются.
Даже без опыта в программировании можно примерно понять, что делает код.
Низкий порог входа — подойдет школьникам и взрослым без техподготовки.

Пример: Простая программа на Python легко читается:
А та же программа на C++ выглядит сложной и запутанной:

А та же программа на C++ выглядит сложной и запутанной:

2. Готовые библиотеки

Python предлагает множество готовых инструментов для любых задач: веб-разработка, анализ данных, машинное обучение, создание ботов и приложений.

Не нужно писать всё с нуля — можно использовать уже готовые решения.

3. Универсальность

Python применяется в самых разных сферах: серверы, мобильные и настольные приложения, микроконтроллеры (например, Raspberry Pi), игры, космические разработки (NASA).

Один язык — множество направлений. Можно легко сменить сферу, не меняя язык программирования.

Большое сообщество

Огромное количество людей по всему миру пользуются Python.

Много форумов, видео, курсов, статей, книг и готовых решений.

Легко найти помощь, совет или готовый пример кода.

Активное сообщество делится своими наработками и развивает язык.

Постоянное развитие

Язык регулярно обновляется: появляются новые версии и улучшения.

Последние версии делают Python ещё удобнее и мощнее.

Python подстраивается под современные тренды (например, активное развитие в сфере нейросетей).

Python активно используется в новых технологических областях — от обработки больших данных до искусственного интеллекта. Даже в узких профессиональных сферах, где раньше использовались другие языки (например, Scala), Python находит себе место.

✅Scala — это модифицированная, функциональная версия Java, которую используют в основном в сфере обработки больших данных. Там она помогает работать с миллионами строк информации, но применяется крайне редко и только в узких областях.

Если зайти на сайт python.org, можно увидеть, что язык активно развивается. Новые версии выходят регулярно, с небольшими интервалами. Это значит, что язык постоянно обновляется, становится удобнее и мощнее.

⚠️Python расширяет свои возможности и сферы применения: если раньше он только входил в область нейросетей, то теперь стал там главным инструментом.

Даже не зная программирования, можно создавать проекты — достаточно уметь формулировать запросы (промпты) для нейросетей. Всё, что нужно: идея, чёткое описание задачи и немного энтузиазма. Например, с помощью ChatGPT можно сгенерировать код по запросу и сразу его использовать.

ChatGPT выдаст готовый код, даст инструкции по запуску и даже подскажет, какую библиотеку установить. Необходимо вставить код в программу, чтобы он заработал.

⚠️Нейросети могут ошибаться. Если в сгенерированном коде будет ошибка, проект не запустится. Важно хотя бы немного разбираться в Python, чтобы уметь замечать проблемы и, при необходимости, просить нейросеть их исправить.

2. Пишем код самостоятельно

Инструменты для запуска кода ↘️ ✅PyCharm — мощный инструмент от компании JetBrains, заточенный только под Python.

Он умеет сам многое делать за разработчика, но может быть «тяжелым» и требовательным к ресурсам компьютера.

✅Visual Studio Code — лёгкий, универсальный редактор. Он подходит для любого языка программирования и быстро запускается.

Но для полноценной работы с Python требует настройки и знания, как с ним обращаться.
Можно сказать так:

VS Code — это швейцарский нож, с которым можно делать многое, но не всегда удобно.

PyCharm — это специальный инструмент, как нож для хлеба: создан под конкретную задачу и делает её максимально просто и удобно.

✅Terminal — инструмент для продвинутых пользователей.

Как писать код на Python без установки программ ↘️

Visual Studio Code

Чтобы не тратить время на установку и настройку программ, можно писать код прямо в браузере. Для этого используем Visual Studio Code — облегчённую версию популярной среды разработки, которая работает онлайн.

В поисковой строке браузера вводим в поиске: «vs code web» → переходим на сайт онлайн-редактора — Visual Studio Code Web.

2. Создаём файл: нажимаем Создать файл → вводим имя, например: main.py.

main — значит главный;

.py — это расширение файлов Python.

3. Сохраняем файл на компьютере: нажимаем кнопку Save.

4. Пишем код: простейшая программа:print("Привет, мир")

5. Но запуск невозможен: попытка запуска покажет сообщение, что запуск и отладка недоступны в веб-редакторе.

⚠️В Visual Studio код можно только редактировать, но не запустить.

В этом инструменте можно:

открыть файл;
изменить код;
сохранить изменения.

Visual Studio Code удобен, если:

Работа происходит с планшета или телефона, где невозможно установить полноценную среду разработки.
Нужно быстро отредактировать файл или внести правки в код.

GitHub

✅GitHub — это популярная платформа среди программистов. Её можно представить как социальную сеть для разработчиков, где хранятся:

проекты и портфолио;
выполненные задания;
тестовые или учебные работы.

На GitHub:

можно делиться своими проектами или скрывать их;
смотреть, что делают другие;
ставить звёзды (аналог лайков);
оставлять комментарии;
предлагать улучшения в чужой код — это называется contribution.

⚠️GitHub позволяет запускать VS Code прямо в браузере — без установки на компьютер. Это удобно: можно работать над проектами онлайн, прямо в окне браузера.

Online IDE Pro Чтобы просто попробовать написать код на Python, не нужно ничего устанавливать. Достаточно воспользоваться онлайн-платформой для написания кода. ✅Online IDE Pro — это простая и удобная среда, в которой можно:

сразу писать код;
запускать его прямо в браузере;
ничего не устанавливать и не настраивать.

В поисковой строке браузера вводим в поиске: «оnline ide pro» → переходим на сайт онлайн-редактора.

2. На главной странице нажимаем кнопку <strong>Start Coding</strong>.

⚠️ Здесь можно начать писать код даже без регистрации. Но лучше войти в аккаунт (например, через Google или GitHub). Тогда будет возможность:

сохранять проекты;

создавать несколько файлов;

управлять своим кодом удобнее.

Для входа в аккаунт в верхнем правом углу нажимаем Sign in → выбираем способ входа — Google или GitHub → входим в свой профиль.

3. Создадим проект: нажимаем + New (создать новый проект) → в открывшейся форме вводим имя проекта, например, First Project → выбираем язык Python → вводим описание проекта (по желанию) → нажимаем Create.

4. В открывшемся файле с шаблонным кодом удаляем строки и вводим свою первую программу:

print("Привет, мир")

5. В верху экрана нажимаем Run→ внизу, в терминале отобразится результат:

Переменные ↘️

✅Переменная — это способ сохранить данные в программе. Она позволяет использовать сохранённую информацию позже. Это как коробка, в которую можно положить данные, чтобы использовать их позже.

В программировании переменная — это имя (слово), которому присваивается значение.

name = "Аня"
age = 15

name — переменная со значением "Аня"(строка),
age — переменная со значением 15 (целое число).
Присваивание происходит через знак =, который в программировании означает присвоение, а не равно.
Каждая строка — отдельная инструкция. Python выполняет их по порядку.

✅Комментарий в Python — это текст внутри кода, который не выполняется программой. Он нужен только для того, чтобы человек мог объяснить, что делает конкретная часть кода.

Комментарии начинаются со знака решётки#. Всё, что написано после — игнорируется Python.

# Это комментарий, Python его не выполнит
name = "Аня"  # Сохраняем имя в переменную

Комментарии нужны чтобы:

объяснять, что делает код;
временно отключать часть кода;
делать код понятным для других (и для себя в будущем).

⚠️Комментарии — это как заметки на полях: полезны, но не обязательны.

Типы данных

✅Тип данных — это то, какой информацией обладает переменная.

Основные типы в Python:

1. Строка (str)
✅string — это текст. Всё, что указывается как слово, предложение или просто набор символов, записывается в кавычках — одинарных или двойных.

name = "Аня"

2. Целое число (int)
✅integer — это просто число без дробной части. Его можно использовать для подсчётов, возрастов, количества и т.д.

В таких переменных можно проводить обычные арифметические действия: сложение, вычитание, умножение и деление.

age = 15

Можете выполнять арифметические операции прямо при присваивании:

age = 15
age = age + 5 # прибавили 5
print(age) # выведет 20

Более короткий и удобный способ записи с помощью +=.

age = 15
age += 5 # прибавили 5
print(age) # снова выведет 20

Python выполняет код строка за строкой, сверху вниз.

age = 15 # сначала присвоено 15
age += 5 # потом прибавлено 5
print(age) # выведен результат: 20

Если поменять порядок строк, результат будет другим.

3. Дробное число (float)
✅float — это число с запятой (в Python используется точка, не запятая). Оно нужно, когда идет работа с измерениями, весом, температурой и всем, что может быть нецелым.

Python автоматически понимает, что это дробное число, если оно записано с точкой.

temperature = 36.6

4. Логическое значение (bool)
✅boolean — это тип, который может хранить только два значения: истина (True) или ложь (False). Он нужен, чтобы отвечать на вопросы типа «да/нет», «есть/нет», «включено/выключено».

Такие переменные часто начинают с is и т.п., чтобы было понятно, на какой вопрос они отвечают.

is_male = False
is_male = True

⚠️Можно оставлять пустые строки для читаемости — Python их игнорирует. Они нужны только для красоты и логических блоков.

✅ Конкатенация — это «склеивание » текстов (строк) друг с другом.

Если написать '15' + '15' Python не сложит числа, а просто склеит текст — получится 1515.

    print('15' + '15')      # Результат: 1515

Если убрать кавычки и написать 15 + 15, тогда Python выполнит сложение и получится 30.

Если одно из чисел будет дробным, например 15 + 15.0, результат будет 30.0, потому что Python автоматически приведёт тип к дробному.

В Python можно выводить переменные вместе с текстом, просто написав их через запятую.

  print("Привет,", name)     
    print("Тебе", age, "лет")

Условия и циклы ↘️

Иногда нужно, чтобы программа реагировала на по-разному в зависимости от условия.

✅Условие в программировании — это конструкция, с помощью которой программа принимает решение: выполнять тот или иной участок кода в зависимости от заданного критерия.

✅if, else и elif — это инструменты, с помощью которых такие развилки в логике создаются.

Например, выражение if age > 18: — это условие. Если оно истинно, выполняется код под ним. Если ложно, программа может перейти к альтернативному варианту (else или elif) или просто пропустить этот блок.

Иначе говоря, условие — это способ заставить программу думать, что делать дальше.

✅input() и int() — это функции,выполняющие определённое действие, при их вызове.

input() — функция, которая получает ввод от пользователя.
int() — функция, которая превращает текст в целое число.
print() — функция, которая выводит что-то на экран.

age = int(input("Cколько тебе лет? "))

if age >= 18:
		print("Дoбpo пожаловать!")
else:
		print("Извини, доступ запрещён.")

Два основных типа циклов в Python:

Цикл for — когда заранее известно, сколько раз нужно выполнить действие.

for i in range(3):
name = input("Kaк тебя зовут? ")
print ("Рад знакомству,", name)

for i in range(3) — повторит код 3 раза.
i — это переменная-счётчик, она будет принимать значения 0, 1 и 2 по очереди.
Код внутри цикла пишется с отступом, и он выполняется каждый раз при новой итерации.

2. Цикл while — когда количество повторений заранее неизвестно. Он работает, пока выполняется условие. Например: пока пользователь не введёт правильный пароль, цикл будет повторяться.

password = "abc123"
user_input = input("Bведи пароль: ")
while password != user_input:
        print("Неверный napoль!")
        user_input = input("Bведи еще раз: ")
print("Дoбpo пожаловать!" )

3. Пишем код с нейросетями

Выбор нейросети для задач ↘️

Для решения задач по программированию необязательно владеть языком Python. Существуют нейросети, которые способны автоматически писать код по описанию задачи.

✅ ChatGPT— это самая мощная нейросеть для написания кода. Лучше всего работает с подпиской (GPT-4 или GPT-4o).

ChatGPT выделяется среди прочих по качеству и точности написания кода. Именно его рекомендовано использовать в первую очередь

В условиях ограниченного доступа или отсутствия подписки существуют альтернативы:

Claude — хорошая замена, можно использовать при необходимости.
DeepSeek — китайская, бесплатная, работает в России. Подходит для простых задач.
Mistral— тоже бесплатная, используется как запасной вариант, когда DeepSeek перегружен.

Дополнительные нейросети:

Gemini (Google);
Qwen (китайская);
Grok (от X / Twitter);
Perplexity — тоже умеет писать код.

Эти нейросети можно использовать как дополнительные инструменты, особенно если основные недоступны или перегружены.

⚠️Можно использовать Telegram-бота Нейрокот, который позволяет взаимодействовать с моделью прямо в мессенджере, что удобно для пользователей в условиях ограниченного доступа.

Каждая из представленных нейросетей может справиться с задачами начального уровня. Выбор конкретного инструмента зависит от доступности и личных предпочтений.

Решение задач с помощью нейросети ChatGPT ↘️

Задача: Високосный год ✅Написать функцию is_year_leap, принимающую 1 аргумент — год, и возвращающую True, если год високосный, и False иначе.

Переходим в ChatGPT → вводим промпт.

✍️Напиши функцию is_year_leap, принимающую 1 аргумент — год, и возвращающую True, если год високосный, и False иначе.

Получаем код → копируем предложенное решение: нажимаем на кнопку Copy, чтобы быстро скопировать код.

Открываем Online IDE Pro → вставляем скопированный из ChatGPT код в файл main.py: используем Ctrl+V или правую кнопку мыши → Вставить.

def is_year_leap(year): return year % 4 = 0 and (year % 100 ≠ 0 or year % 400 = 0)

Добавляем примеры использования: копируем их из ChatGPT и вставляем в конце основного кода.

def is_year_leap(year): return year % 4 = 0 and (year % 100 ≠ 0 or year % 400 = 0) print(is_year_leap(2024)) # True print (is_year_leap(1900)) # False print (is_year_leap(2000)) # True print (is_year_leap(2023)) # False

Запускаем программу: нажимаем кнопку Run. Если всё сделано правильно, в консоли должны появиться значения: True, False, True, False — это и будет правильный результат.

Задача: Квадрат ✅Написать функцию square, принимающую 1 аргумент — сторону квадрата, и возвращающую 3 значения (с помощью кортежа): (периметр квадрата, площадь квадрата и диагональ квадрата).

✅Кортеж — это упорядоченная неизменяемая коллекция данных, записанная в круглых скобках.

Формулируем запрос:

✍️Напиши функцию square, принимающую 1 аргумент — сторону квадрата, и возвращающую 3 значения (с помощью кортежа): (периметр квадрата, площадь квадрата и диагональ квадрата).
Открываем ChatGPT→ вводим промпт → получаем код → копируем предложенное решение: нажимаем на кнопку Copy.
Копируем сгенерированный код с помощью кнопки Copy→ переходим Online IDE Pro → вставляем скопированный из ChatGPT код в файл main.py(удаляем старый код, если он есть, и вставляем новую функцию).

import math def square(side): perimeter = 4 * side area = side ** 2 diagonal = round(side * math.sqrt(2), 2) return perimeter, area, diagonal
Добавляем примеры использования → помещаем в конец файла под функцией.

import math def square(side): perimeter = 4 * side area = side ** 2 diagonal = round(side * math.sqrt(2), 2) return perimeter, area, diagonal print(square(5)) # (20, 25, 7.07) print(square(10)) # (40, 100, 14.14)
Запускаем программу: нажимаем кнопку Run. На экране появятся две строки с кортежами.

⚠️ Простые задачи по Python легко находятся в интернете или создаются с помощью нейросетей. Для решения достаточно отправить формулировку задачи в нейросеть — она сгенерирует код.

Подобные задачи считаются элементарными и доступны начинающим. После нескольких вводных занятий удаётся решать такие задачи самостоятельно. Точные формулы можно при необходимости подсмотреть — главное понимать структуру кода.

Платформа LeetCode для тренировки решения сложных ↘️

✅ Платформа LeetCode — один из самых популярных ресурсов для подготовки к собеседованиям по программированию в ведущие IT-компании мира.

Здесь собраны задачи разного уровня сложности, включая те, что реально встречаются на интервью в Google, Amazon, Яндекс и других корпорациях. Даже самые сложные задачи можно попробовать решить с помощью ChatGPT, значительно упростив процесс подготовки.

Заходим на сайт LeetCode: открываем браузер и вводим: leetcode.com → нажимаем Sign In (войти) или Sign Up (зарегистрироваться), если аккаунта ещё нет. Можно войти через Google, GitHub или по почте.
Переходим в раздел с задачами: после входа в аккаунт нажимаем на верхней панели меню Problems — это основной раздел с задачами. Здесь доступны задачи разного уровня сложности: Easy, Medium, Hard.

3. Фильтруем по уровню сложности: слева в фильтре выбираем Difficulty → Hard, чтобы найти задачи повышенного уровня сложности (например, как на собеседованиях в Google, Amazon, Яндекс и др.).

4. Выбираем задачу: открываем любую понравившуюся задачу → копируем условие задачи → переходим в ChatGPT → вставляем текст задачи → при наличии шаблона кода (начальной заготовки) — также вставляем его в промпт.

5. ChatGPT сгенерирует готовое решение → копируем предложенный код → на странице задачи вставляем полученный код в редактор LeetCode → проверяем, что выбран язык Python→ нажимаем Run, чтобы проверить правильность решения.

6. Если внизу появится статус Accepted, значит задача решена правильно.

⚠️ Такой подход позволяет быстро и эффективно разбирать даже сложные алгоритмические задачи, используя возможности нейросети.

4. Подготовка к серьезному программированию

Регистрация на GitHub↘️
В поисковой строке браузера набираем github.com → открываем главную страницу GitHub .

В правом верхнем углу экрана нажимаем Sign upдля регистрации (если уже есть аккаунт нажимаем Sign in)

В открывшемся окне вводим адрес электронной почты → в следующем поле вводим пароль (надежный пароль — минимум 8 символов, с заглавными и строчными буквами, цифрами и спецсимволами)→ вводим желаемый никнейм, который будет использоваться на GitHub в соответствующее поле → указываем любую страну из списка (например, Казахстан, если Россия отсутствует)→ при желании отмечаем или снимаем галочку с пункта про e-mail-рассылки → нажимаем на кнопку Continue .

Подтверждаем почту: заходим на указанную почту → открываем письмо от GitHub → вводим полученный код подтверждения.

После завершения всех шагов регистрации система открывает главную страницу GitHub.

Создание своего GitHub WorkSpaces ↘️

В поисковой строке браузера вводим: «github codespaces» → переходим по ссылке на страницу.

Нажимаем кнопку Get started for free → откроется страница создания рабочего пространства. Если пользователь уже авторизован в GitHub, аккаунт будет определён автоматически. В противном случае необходимо ввести логин (или почту) и пароль от GitHub.

Создадим новое рабочее пространство: выбираем пустой шаблон Blank → нажимаем Use this template.

Настроим среду: при открытиирабочего пространства можно сразу поменять тему: выбрать, например, Dark Modern.

Напишем и запустим код: слева вверху нажимаем New File→ вводим имя файла main.py → нажимаем Enter.

В открывшемся окне пропишем код.
print("Hello, world!")

Справа снизу появится предложение установить расширение Python → нажимаем Install→ после установки появится кнопка Run → нажимаем на её, чтобы запустить код.

Снизу в терминале отобразится результат выполнения: Hello, world!

Если не появилось предложение установить Python:открываем слева иконку с квадратами) → в поиске вводимPython и устанавливаем вручную.

Запуск консольной игры↘️

Создаём игру: переходим в ChatGPT → формулируем запрос:

✍️ Сделай консольную игру, где нужно отгадывать 3 случайные народные загадки из
Нейросеть выдаст код игры → нажимаем Copy.

3. Переходим в Codespaces открываем файлmain.py → вставляем скопированный код (заменив print("Hello, world!")) → нажимаем Run→ программа запустится в терминале внизу, можно играть прямо в браузере

Опубликуем проект на GitHub: слева нажимаем на вкладку Source Control (иконка с вилкой) → нажимаем кнопку Publish to GitHub→ разрешаем использовать GitHub аккаунт → выбираем имя репозитория и приватность → подтверждаем загрузку.

Нажимаем на аватарку в верхнем правом углу → в открывшемся меню выбираем Your repositories → переходим в раздел Repositories → появится репозиторий с кодом.

Можно легко изменить игру: добавить больше загадок, сделать счёт, уровни, подсказки или попросить ChatGPT изменить код по заданию (например, добавить таймер или вести статистику).

Дополнительные материалы

Гайд по регистрации в ChatGPT

Презентация

Реши задачи с помощью нейросети:

Степенная сумма: При заданном целом числе n, найдите результат выражения \(n^2 + n^3 + n^4\).
Фильтрация и подсчет: Напишите программу, которая принимает список чисел и выводит все положительные числа. Программа должна завершиться, как только будет найдено первое отрицательное число.
Дробь с округлением: Найдите наименьшую обыкновенную дробь, приближенную к вещественному числу 9.75, и выведите ее на экран в формате '9.75 ≈ числитель/знаменатель', округляя до двух знаков после запятой.
Форматирование времени: Преобразуйте общее количество минут в строку формата "дни:часы:минуты", где дни и часы округляются до целых значений.
Проверка на делимость: Напишите программу, которая принимает целое число и определяет, делится ли оно на 5 без остатка.
Конвертация расстояний: Напишите программу, которая принимает расстояние в километрах и переводит его в мили или наоборот, в зависимости от выбора пользователя.

Разработай свою консольную игру для двоих участников

🧠 Это может быть абсолютная любая текстовая игра, но с логикой для двоих игроков, которые играют друг с другом или против “компьютера”.

В поле для ответа загрузи скриншоты кода решенных задач и запросы/скриншот работы игры.

На следующем занятии 😉

Создадим собственного телеграмм бота!