Как низкий уровень внедрения IIoT ограничивает автоматизацию в российской промышленности.

Российская промышленность сталкивается с серьезными вызовами на пути к цифровой трансформации. Одной из ключевых проблем на этом пути является низкий уровень внедрения решений в области промышленного интернета вещей (IIoT). Хотя потенциал IIoT, как и в других странах, огромен, отечественные компании часто остаются в стороне, пропуская возможность модернизации своих процессов и увеличения конкурентоспособности.

Потенциал и реальность IIoT

На мировой арене IIoT уже доказал свою эффективность. Примером может служить корпорация General Electric, которая благодаря внедрению IIoT в свои производственные процессы смогла снизить эксплуатационные расходы на 10% и повысить общую эффективность на 20%. Похожие результаты показала и компания Siemens, внедрившая IIoT в своих заводах по производству турбин. Подобные успехи вдохновляют, однако в России картина заметно отличается.

Согласно исследованию Gartner, к 2023 году мировой рынок IIoT достигнет $110 млрд. Однако в России доля рынка остается ничтожно малой, и его рост ограничивается несколькими крупными игроками, такими как "Газпром" и "Росатом". Остальные компании, особенно из сегмента среднего и малого бизнеса, не спешат переходить на новые технологии.

Проблема недоступности зрелых решений

Причины низкого уровня внедрения IIoT в России очевидны. Прежде всего, это ограниченность доступных зрелых решений. Местные разработчики пока не способны предложить продукты, способные конкурировать с западными аналогами, а геополитическая ситуация усложняет доступ к зарубежным технологиям. Примером может служить отказ ряда западных компаний поставлять свои продукты в Россию, что еще больше сужает выбор.

Кроме того, даже если решения доступны, они не всегда адаптированы под российские условия. Так, компания "Норникель" столкнулась с проблемами при внедрении иностранного IIoT-решения на своих заводах. Системы, разработанные для более мягких климатических условий, оказались неэффективными в суровых условиях Сибири, что привело к значительным затратам на их доработку и адаптацию.

Замкнутый круг: нехватка решений и низкий интерес

Компании, которые могли бы извлечь выгоду из внедрения IIoT, часто не видят в этом смысла из-за отсутствия качественных решений на рынке. В результате, они продолжают работать на устаревшем оборудовании и методах, которые не позволяют им конкурировать на глобальном уровне. Примером может служить одно из машиностроительных предприятий в Ульяновской области, которое, несмотря на рекомендации консультантов, отказалось от внедрения IIoT из-за высокой стоимости и отсутствия очевидных преимуществ. Это приводит к замкнутому кругу, в котором отсутствие зрелых решений снижает интерес к их внедрению, а низкий интерес тормозит развитие самого рынка.

Как изменить ситуацию

Чтобы изменить эту ситуацию, необходимо инвестировать в развитие локальных решений и адаптировать зарубежные технологии под российские реалии. Государство и частные компании должны активнее поддерживать стартапы и исследовательские проекты в сфере IIoT. Примером успешного внедрения может стать проект "Роснефти" по разработке собственной платформы для IIoT, которая уже показала свою эффективность на ряде объектов.

Также важно создавать условия для обучения специалистов, которые смогут внедрять и поддерживать такие системы на производстве. Сотрудничество с университетами и развитие корпоративных программ обучения может сыграть ключевую роль в этом процессе. Примером может служить партнерство "Сибура" с ведущими техническими вузами, которое уже дало результаты в виде создания нового поколения инженеров, способных работать с передовыми технологиями.

Взгляд в будущее

Пока российская промышленность остается в тени мировых лидеров по уровню автоматизации, она теряет свои позиции на глобальном рынке. Если ситуация не изменится, отечественные компании рискуют оказаться в роли догоняющих, что может негативно сказаться на всей экономике страны.

Однако при наличии четкой стратегии и поддержки со стороны государства и бизнеса, Россия может догнать мировых лидеров. Важно осознать, что инвестиции в IIoT — это не просто затраты, а необходимый шаг к будущему, где автоматизация станет ключом к повышению эффективности и конкурентоспособности.

Настало время действовать. Если российские компании хотят оставаться на плаву и развиваться, им нужно начать внедрять новые технологии уже сейчас. В противном случае, они рискуют остаться на обочине технологического прогресса.

Инструкция для преодоления проблем с внедрением IIoT в российской промышленности

Для того чтобы российская промышленность могла преодолеть текущие ограничения и максимально использовать потенциал IIoT, необходимо следовать пошаговой стратегии, включающей конкретные методики, технологии и подходы.

1. Провести аудит текущих производственных процессов

Цель: Определить ключевые области, где внедрение IIoT может принести наибольшую пользу.
Как: Провести внутренний аудит с привлечением сторонних экспертов. Использовать отечественные платформы для анализа данных, такие как 1C

2. Выбор локальных и адаптированных решений

Цель: Обеспечить внедрение IIoT с учетом российских реалий.
Как: Рассмотреть использование отечественных разработок, например, платформы WAVIoT для мониторинга и управления производственными процессами. Если иностранные решения всё же предпочтительны, следует адаптировать их под специфические условия, включая климатические особенности, что требует обязательного участия локальных интеграторов.

3. Разработка пилотных проектов

Цель: Проверить эффективность и окупаемость решений на небольших участках производства.
Как: Запустить пилотные проекты на отдельных производственных линиях или участках. Использовать методику Agile для быстрого тестирования и корректировки. Например, компания "Трансмашхолдинг" успешно внедрила подобный проект на своих заводах, интегрировав IoT-датчики для мониторинга состояния оборудования.

4. Обучение персонала

Цель: Подготовить сотрудников к работе с новыми технологиями.
Как: Организовать учебные программы совместно с вузами или через корпоративные курсы. В качестве примера можно использовать программу ИТМО, которая готовит специалистов по промышленным технологиям и IoT. Рассмотрите внедрение обучающих платформ, таких как Skillbox, для дистанционного обучения.

5. Создание и развитие центров компетенции

Цель: Обеспечить непрерывную поддержку и развитие IIoT-инициатив.
Как: Создать внутренние центры компетенции, которые будут заниматься разработкой и поддержкой IIoT-решений. Примером может служить "Ростех", который создал собственный центр для разработки отечественных решений в области промышленной автоматизации.

6. Внедрение системы кибербезопасности

Цель: Обеспечить защиту данных и оборудования от киберугроз.
Как: Интегрировать решения, такие как Киберполигон от "Ростелекома" или Kaspersky Industrial CyberSecurity, для защиты промышленных сетей и оборудования от внешних атак.

7. Интеграция IIoT с ERP-системами

Цель: Обеспечить сквозную автоматизацию и управление данными в реальном времени.
Как: Интегрировать IIoT-платформы с уже существующими ERP-системами, такими как 1C

8. Мониторинг и оценка результатов

Цель: Постоянно улучшать процессы на основе данных.
Как: Создать систему мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI). Важно регулярно пересматривать результаты и корректировать стратегию. Например, использовать BI-инструменты, такие как Qlik Sense или отечественный KPI Мастер, для визуализации данных и анализа производственных процессов.

9. Государственная и частная поддержка

Цель: Стимулировать развитие локальных решений и привлечь инвестиции.
Как: Воспользоваться программами поддержки от государства, такими как субсидии на цифровизацию, и наладить взаимодействие с венчурными фондами, которые могут инвестировать в стартапы в области IIoT. Примером является участие в программе "Цифровая экономика" для получения грантов.

10. Масштабирование успешных практик

Цель: Расширить внедрение на все предприятия компании.
Как: После успешного завершения пилотных проектов, начать масштабирование решений на всех производственных участках. Важно, чтобы внедрение сопровождалось постоянным мониторингом и оптимизацией процессов на основе полученных данных.

Следование этой пошаговой инструкции поможет российским компаниям преодолеть ограничения на пути к полной автоматизации и эффективно внедрить IIoT-технологии, что позволит повысить конкурентоспособность и снизить издержки. Важно помнить, что успех зависит не только от технологий, но и от готовности компаний меняться и адаптироваться к новым условиям.

Пример внедрения IIoT на машиностроительном предприятии

Рассмотрим пошаговый пример внедрения IIoT на среднестатистическом машиностроительном предприятии, занимающемся производством компонентов для автомобильной промышленности. Это предприятие столкнулось с проблемами низкого качества продукции и частыми простоями оборудования.

Шаг 1: Проведение аудита текущих производственных процессов

Цель: Определить ключевые проблемы, где внедрение IIoT может принести максимальную выгоду.

Процесс: Руководство компании приняло решение провести всесторонний аудит производственных процессов. Для этого была привлечена консалтинговая компания с опытом работы в промышленном секторе.
Действия: Эксперты провели анализ всех производственных участков и выявили зоны наибольшего риска. В частности, было выявлено, что на участке механической обработки часто происходят отклонения в качестве продукции, а на сборочных линиях периодически возникают незапланированные простои из-за поломок оборудования.
Результат: Было установлено, что основными проблемами являются отсутствие системы мониторинга состояния оборудования и недостаточный контроль за параметрами обработки деталей.

Шаг 2: Выбор локальных и адаптированных IIoT-решений

Цель: Обеспечить внедрение IIoT с учетом специфики производства и региональных условий.

Процесс: После аудита предприятие начало изучать возможные решения для автоматизации. Были рассмотрены как зарубежные, так и отечественные предложения.
Действия: В итоге компания остановила свой выбор на отечественной платформе WAVIoT, которая позволяет в реальном времени мониторить состояние оборудования и управлять процессами. WAVIoT была выбрана благодаря её способности работать в суровых климатических условиях и её интеграции с существующими ERP-системами, такими как 1C
Результат: Было принято решение начать с внедрения системы на участке механической обработки, который показал наибольший потенциал для улучшений.

Шаг 3: Разработка и запуск пилотного проекта

Цель: Проверить эффективность выбранного решения в условиях реального производства.

Процесс: Для минимизации рисков и проверки работоспособности системы руководство решило начать с пилотного проекта на одной из сборочных линий.
Действия: На сборочной линии были установлены датчики IIoT, которые отслеживали температуру, вибрацию и другие параметры работы оборудования. Эти данные в режиме реального времени передавались на платформу WAVIoT, где анализировались и использовались для автоматического отключения станков при превышении допустимых норм.
Результат: В течение первых двух месяцев работы пилотного проекта количество внеплановых остановок оборудования снизилось на 30%, а качество производимых деталей повысилось на 15% за счет быстрого выявления и устранения проблем.

Шаг 4: Обучение персонала

Цель: Подготовить сотрудников к работе с новыми технологиями и улучшить общую эффективность производства.

Процесс: Внедрение новых технологий требует изменения квалификации персонала, особенно инженеров и операторов станков.
Действия: Компания организовала обучение сотрудников работе с новой системой на базе корпоративного учебного центра. Программы обучения разрабатывались в сотрудничестве с техническими университетами и включали как теоретические, так и практические занятия.
Результат: В течение трёх месяцев все операторы и инженеры прошли обучение, что позволило без задержек перейти к масштабированию пилотного проекта на другие участки производства.

Шаг 5: Масштабирование успешной практики

Цель: Расширить внедрение IIoT на все производственные участки.

Процесс: После успешного завершения пилотного проекта было принято решение масштабировать решение на весь завод.
Действия: В течение следующего полугода аналогичные датчики и системы мониторинга были установлены на всех сборочных и обрабатывающих линиях. Все данные с датчиков передавались в центральную систему управления производством, что позволило осуществлять полный контроль над всеми этапами производства.
Результат: Внедрение IIoT по всему заводу привело к снижению количества простоев оборудования на 50% и увеличению производительности на 20%. Качество продукции также продолжило улучшаться, что позволило предприятию расширить свой рынок сбыта и привлечь новых клиентов.

Шаг 6: Мониторинг и оценка результатов

Цель: Обеспечить постоянное улучшение процессов на основе анализа данных.

Процесс: Для поддержания высокого уровня эффективности после масштабирования компания внедрила систему мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI).
Действия: Каждый месяц проводился анализ собранных данных с целью выявления узких мест и поиска возможностей для дальнейшей оптимизации. Например, на основании анализа вибрационных данных было обнаружено, что некоторые станки работали в режиме, близком к критическому, что позволило предпринять меры для их своевременного ремонта.
Результат: Система мониторинга позволила снизить износ оборудования и увеличить срок его эксплуатации, что привело к дополнительной экономии на капитальных затратах.

Шаг 7: Внедрение системы кибербезопасности

Цель: Обеспечить защиту данных и производственных процессов от киберугроз.

Процесс: С увеличением количества подключенных устройств и систем возникла необходимость в защите от потенциальных кибератак.
Действия: Компания внедрила решения Kaspersky Industrial CyberSecurity для защиты промышленных систем и сетей. Это решение было выбрано за его способность работать в промышленных условиях и за хорошую интеграцию с существующей IT-инфраструктурой предприятия.
Результат: В течение года после внедрения системы кибербезопасности не было зарегистрировано ни одного серьезного инцидента, что позволило предприятию сохранять стабильную работу и защитить свои данные.

Итоги

В результате пошагового выполнения плана внедрения IIoT предприятие добилось значительных улучшений в своей работе. Снижение простоев, улучшение качества продукции, повышение эффективности работы оборудования и защита от киберугроз привели к росту конкурентоспособности компании на внутреннем и внешнем рынках.

Это реальный пример того, как даже в условиях ограниченного доступа к зарубежным технологиям и сложной геополитической обстановки, российские предприятия могут добиться значительных успехов, используя локальные решения и следуя четко выстроенной стратегии.