Зачем web аналитика бизнесу?

Как правильно считать бизнес? Как правильно настроить аналитические системы? Хорошо ли работают рекламные компании, эффективны ли они?

Что разбираем?

Есть бизнес в off line - он работает, но деньги сейчас не только в нем, но и в интернете. Как же попасть туда и заработать там деньги?

Есть точка, есть склад. Нужна система, при которой ничего нигде не теряется. Сны люди и статьи в интернет говорят о том, что нужен хостинг, домен и нужен сайт. Условно, всем этим обзавелись, но пользователи в сети знать не знают о том, что он существует, так как поисковые системы еще не проиндексировали сайт.

Веб-аналитика нужна для того, чтобы контролировать не только работу бизнеса в сети интернет, но и для мониторинга и управления Off Line бизнесом, так как оперативно решает проблемы всех подразделений, связанных между собой: маркетинг, продажи, логистика, доставка, поставки, возвраты и т.д.

Для этих дел понадобится CRM-аналитика, без которой будет весьма проблематично работать в сети интернет. Причина заключается в том, что данное решение позволяет собирать данные не только из Google или Яндекс аналитики, а также из социальных сетей типа Вконтакте. Данные поступают также и из рекламных кабинетов, в которых очень важно отслеживать не только действия пользователей на сайте, но и создавать из них разномастные списки для удобства работы. Это необходимо, чтобы не терять своих потенциальных клиентов.

Веб-аналитика фиксирует действия пользователей на сайте здесь и сейчас. Прогнозов по действиям людей получить не получится. Конкретно от веб-аналитики.

CRM-аналитика же позволяет пристраивать логические схемы с использованием данных пользователей, для того, чтобы было возможно спрогнозировать их действия.

Но не стоит забывать и про продуктовую аналитику, которая также необходима для бизнеса. Она показывает, как те или иные изменения влияют на продажи в целом. Да и не только на них, а на весь бизнес в целом.

Здесь вступают игру два подхода:

Классический маркетинг - есть продукт/услуга. Отдел маркетинга видит его именно таким какой он есть и предлагает покупателям его через поиск, рекламу в поисковиках, социальных сетях и прочих решениях. Но в данном случае маркетинг навязывает клиенту свое виденье.

Продуктовая же аналитика, наоборот, пытается определить «боль клиента» через его действия, чтобы предложить для него оптимальное решение, которое приведет к покупке товара или услуги.

Теперь пару слов о том, что «за нами следят»:

Да все сайты в сети интернет отслеживают действия пользователей на своих страницах. Как проверить так ли это? Довольно просто. Достаточно воспользоваться плагином от Google Chrome, который называется omnibug:

Этот плагин позволяет получить данные в человекоудобоворимом виде, не нужно ползать по коду и выискивать в строках информацию о том, что именно разработчик запихнул в код конкретной страницы. Плагин все вам покажет.

Google присваивает любому пользователю, который посетил сайт с установленной Google Аналитикой, специальный Client ID. Он нужен для того, чтобы собирать данные о пользователях. На основании этих данных в последующем формируется «образ пользователя». Client ID хранится в файлах cookie браузера пользователя в течении 2-х лет, что позволяет, соответственно, его идентифицировать и понимать чем он интересуется и какие сайты посещает.

Для того, чтобы бизнес в сети интернет приносил прибыль и не уходил в постоянные издержки необходима структура. Обычно она выглядит либо в виде таблицы, либо в виде списка с вопросами и ответами по примеру вот такого:

1. Сегменты потребителей - аудитория имела проблемы при оформлении заказа? Готовы ли люди платить больше? Это целевая аудитории/аудитории подходят? Имеет ли смысл пересмотреть группы и добавить/убрать аудитории?
2. Проблемы и альтернативы - а соответствуют ли «боли клиента» заявленным?
3. Уникальное Торговое Предложение - подходят ли она/они под рекламу и продвижение? Получилось ли у клиента закрыть свою «боль»?
4. Решение - насколько верна быа гипотеза?
5. Каналы продвижения продукта/услуги - есть ли от них толк? Может какие-то стоит убрать, а какие-то добавить?
6. Прибыль как таковая - насколько эффективна реклама? Полностью ли она окупает вложения в нее?
7. Издержки - как их снизить и увеличить доходность? Можно ли тратить меньше на рекламу товара/услуги?
8. Источники сбора даных - верные ли инструменты используются? Подходит ли бизнес модель конкретно под тему?
9. Незаметное преимущество - что можно ещё «допродать» клиенту?

Данная структура подойдет не для каждого бизнеса. Под определенное направление нужна своя аналитика. Скажем, продуктовая аналитика не подойдет для товаров широкого потребления, так как выявить оптимальную аудиторию, которая 100% купит продукцию на сайте проблематично.

На фига нужно так много всего?

Ответ довольно простой - мир развивается. Если во времена Nokia 3110 все было более менее просто, человеку достаточно было разместить рекламу в газете, бегущей строке или на радио и менеджер при продаже телефона просто спрашивал от куда человек узнал про магазин, то сейчас все у же не так просто.

Мир во круг нас нашпигован различными устройствами и программами. Последние, кстати говоря, создаются для того, чтобы скрывать данные посетителей сайтов от продавцов (VPN or AdBlock).

В следующем посте будем разбираться с метриками и понятиями.