Deep learning
Вопросы с собесов. Регуляризация в DL
Рассмотрим какие методы регуляризации есть в DL: от изменений лосс функций и до вмешательства в архитектуру модели.
54
Оптимизаторы в DL. От SGD до AdamW
Функции активации пронизывают все нейронные сети. Зачем это нужно и какие именно активации использовать — обсудим в этом блоге.
53
Вопросы с собесов. Функции активации в DL
Функции активации пронизывают все нейронные сети. Зачем это нужно и какие именно активации использовать — обсудим в этом блоге.
42
Эффективное обучение на одной GPU
Рассмотрим способы улучшить эффективность обучения моделей на одной GPU.
103
Виды операций и управление памятью GPU
Рассмотрим, какие могут быть типы операций на GPU и что влияет на память GPU при обучении моделек.
93