Что на маршруте до Казани?
Начинаем наше "путешествие" по новому функционалу в Петербурге, на этой неделе для корпоративных клиентов улучшились отдельные разделы в существующих продуктах.
В личном кабинете появилась информация о последних транзакциях по топливным картам, вплоть до географического положения АЗС. Если учесть, что одна из задач помогать владельцам контролировать водителей, отслеживать, чтобы топливо не увезли, подобные улучшения - в помощь.
На сайте opti-24 на карте АЗС можно ставить фильтр «Мойки» и строить маршрут до станций, где включена эта услуга, а также до моек-партнеров. Пока я назвала бы такое улучшение «мелочь, а приятно», аналогичный функционал подключен и в мобильном приложении.
Едем дальше!
В разделе «Сообщения» видим новости. Вроде бы неприметно, но здесь появляются сообщения в зависимости от личных предпочтений.
До Казани добираемся уже с другим продуктом - Smart Trader для автоперевозчиков и независимых АЗС. Для первых - оптимизируются цены по маршруту, для вторых - возможность управлять потоком клиентов. Ситуация на рынке как бы намекает, что сейчас сложно всем, но тут инсайды от крупного клиента подоспели:
- логисты вручную выбирают ближайшую от водителя АЗС, рекомендуют заехать на нее
- отслеживают водителей на всем маршруте
Команда готовится к пилоту, так что ждем первые отзывы от использования оптимизатора в реальных условиях.
Что же в командах?
Прошедший спринт был очень активным. Для команды Smart Trader это был первый спринт в обновленном составе - к команде присоединились: Игорь - backend рзработчик, Валя - frontend разработчик и Женя - бизнес-аналитик. По сути только сейчас мы приступаем к итеративно-инкрементальной разработке, так как до этого владелец продукта Юля Старкова работала с нашим известным Сабиром и Сергеем, математиком. Кстати, это, наверное единственная команда, где бок о бок работают математик и разработчики.
Команда Smart Trader
В этом же спринте команда Central Pricing Desk готовилась представлять результаты своей трехмесячной работы, и с этой целью спринта ребята справились. И результаты эти действительно крутые: благодаря разработанной модели компания (ГПН-КП) сможет заработать по предварительным расчетам 42 млн в течение полугода.
До связи!