March 4

Встреча 1 — [2024-03-05]


Видео

video

Презентация

pres

Конспект лекции AI Mindset #1

agenda

1/ Введение

Обзор целей лаборатории и интерактивного формата

Цель: создать пространство для работы над задачами с использованием AI-инструментов, предоставить набор инструментов для настройки под свои задачи

Интерактивный формат: упор на практику, работа в группах для обсуждения задач, сложностей и опасений, обмен опытом, формирование групп по интересам для микропроектов

Принципы лаборатории: важность практики для интеграции AI-инструментов в жизнь, ориентация на количество времени практики, соблюдение тайминга сессий

Фасилитация: возможность записаться на индивидуальные сессии с Алисой Кузнецовой для прояснения целей, задач и сложностей в контексте лаборатории, помощь в организации процесса работы над проектами

2/ AI-революция

Тренды рынка и развитие AI

Экспоненциальный рост: ускорение развития AI-технологий, появление новых прорывов каждую неделю

Научные публикации: увеличение количества исследований, связанных с AI, индикатор серьезности развития области

Инвестиции: большие суммы, вкладываемые в AI-компании и исследования, например, попытка openAI привлечь $7 трлн

Последние достижения: языковые модели (Gemini, Claude), генерация видео (Sora), мультимодальность (GPT-4), открытые модели (Mistral, LLaMA)

Направления развития: мультимодальность (работа с различными типами данных), персонализация (адаптация под конкретного пользователя), надежность (выбор лучшего ответа), возможность мышления

3/ AI-инструменты

Краткий обзор ключевых AI-инструментов для изучения и использования

Языковые модели:

  • ChatGPT (OpenAI): лучшая в своем классе, мультимодальная, Dall-E, плагины
  • Claude (Anthropic): большое окно контекста, работа с файлами
  • Mistral 7B: локальная модель с открытым исходным кодом
  • Gemini / Bard (Google): мультимодальная, быстрая, ранний доступ, 3 версии (ultra/pro/light)
  • LLaMA (Meta): открытые веса, легко модифицировать
  • Pi (Inflection): персональный эмпатичный AI

Интерфейсы: ChatGPT, Poe (доступ к различным моделям в одном интерфейсе), телеграм-боты, Anthropic Claude, Perplexity AI

Инструменты для работы с изображениями: DALL-E, Midjourney

Инструменты для создания персональных ассистентов: Repl.it, GitHub Codespaces

4/ Декомпозиция AI: промпты

Основы составления промптов и технологии нейронных сетей

Компоненты промпта: роль (цель и контекст), инструкция (конкретная задача), стиль (тон и манера изложения), формат (структура вывода), примеры (образцы желаемого результата)

Итеративный подход к созданию промптов: уточнение и дополнение промпта на основе полученных результатов

Примеры промптов и результатов: составление промптов для summarization подкастов, генерации идей, перевода и улучшения текстов

Файн-тюнинг моделей под конкретные задачи с помощью обучения на примерах

5/ Кейсы использования персональных ассистентов

Примеры ботов и персональных ассистентов, разработанных в рамках предыдущих лабораторий

  • Подкаст-саммаризатор: бот, который принимает ссылку на YouTube-видео и файл с транскриптом, и генерирует структурированное саммари подкаста в формате Markdown с ключевыми концепциями и идеями
  • Интерактивный ассистент по философии: бот, обученный на транскриптах лекций по философии, способный отвечать на вопросы и вести дискуссии по темам, затронутым в лекциях
  • Генератор ювелирных дизайнов: ассистент, который создает дизайны ювелирных изделий на основе текстовых описаний и скетчей, используя генеративные модели, такие как DALL-E и Midjourney
  • Персональный помощник для изучения английского: бот, который помогает улучшить письменные навыки на английском языке, переводя и корректируя тексты, написанные пользователем
  • Интерактивная книга с визуализациями: ассистент, который создает интерактивный опыт чтения книги, генерируя визуальные образы и концепции на основе текста книги

6/ Подведение итогов и дальнейшие шаги

Домашнее задание и личные проекты

  • Обмен опытом и обратной связью в группе: обсуждение результатов, решений
  • Планирование следующих шагов в освоении AI-технологий: изучения и развития навыков
  • Подготовка к следующему занятию: изучение дополнительных материалов, работа над личными проектами
  • Возможность презентации своих проектов и получения обратной связи
  • Получить доступ к AI-инструментам: бесплатные (Mistral, LLaMA) и платные (GPT-4, Claude)
  • Подумать над проектом для реализации в рамках лаборатории: применение AI в любых сферах (анализ данных, генерация контента, оптимизация процессов и т.д.)
  • Делиться вопросами, сложностями и успехами в чате
  • Примеры проектов: чат-бот на основе лекций или книг, генерация изображений по текстовому описанию, анализ и categorization текстов
  • Возможность объединения в группы для совместной работы над проектами

Глоссарий

  • AI - искусственный интеллект
  • LLM (Large Language Model): большая языковая модель, обученная на огромных объемах текстовых данных
  • GPT - модель нейронной сети для генерации текста
  • Мультимодальность - способность нейросети работать с данными разных типов (текст, изображения, речь)
  • Промпт (Prompt): текстовая инструкция или вопрос, подаваемый на вход языковой модели для получения ответа или генерации текста
  • Файн-тюнинг (Fine-tuning): процесс дообучения предварительно обученной модели на специфических данных для улучшения производительности в конкретной задаче
  • Мультимодальность (Multimodality): способность модели работать с различными типами данных (текст, изображения, аудио, видео)
  • Окно контекста (Context window): максимальное количество токенов (слов или фрагментов слов), которое модель может обработать за один раз
  • Токен (Token): минимальная значимая единица текста, используемая при обработке естественного языка, обычно слово или часть слова
  • Машинное обучение - наука об алгоритмах, которые улучшают свои показатели при решении задач на основе данных
  • Трансформер - архитектура нейросетей, основанная на механизме внимания
  • Датасет - набор данных, используемых для обучения нейросетей
  • API - интерфейс для взаимодействия программ друг с другом
  • Alignment - выравнивание, согласование цели нейросети с человеческими ценностями

Links