Обзор целей лаборатории и интерактивного формата

Цель: создать пространство для работы над задачами с использованием AI-инструментов, предоставить набор инструментов для настройки под свои задачи

Интерактивный формат: упор на практику, работа в группах для обсуждения задач, сложностей и опасений, обмен опытом, формирование групп по интересам для микропроектов

Принципы лаборатории: важность практики для интеграции AI-инструментов в жизнь, ориентация на количество времени практики, соблюдение тайминга сессий

Фасилитация: возможность записаться на индивидуальные сессии с Алисой Кузнецовой для прояснения целей, задач и сложностей в контексте лаборатории, помощь в организации процесса работы над проектами

Тренды рынка и развитие AI

Экспоненциальный рост: ускорение развития AI-технологий, появление новых прорывов каждую неделю

Научные публикации: увеличение количества исследований, связанных с AI, индикатор серьезности развития области

Инвестиции: большие суммы, вкладываемые в AI-компании и исследования, например, попытка openAI привлечь $7 трлн

Последние достижения: языковые модели (Gemini, Claude), генерация видео (Sora), мультимодальность (GPT-4), открытые модели (Mistral, LLaMA)

Направления развития: мультимодальность (работа с различными типами данных), персонализация (адаптация под конкретного пользователя), надежность (выбор лучшего ответа), возможность мышления

Краткий обзор ключевых AI-инструментов для изучения и использования

Языковые модели:

• ChatGPT (OpenAI): лучшая в своем классе, мультимодальная, Dall-E, плагины
• Claude (Anthropic): большое окно контекста, работа с файлами
• Mistral 7B: локальная модель с открытым исходным кодом
• Gemini / Bard (Google): мультимодальная, быстрая, ранний доступ, 3 версии (ultra/pro/light)
• LLaMA (Meta): открытые веса, легко модифицировать
• Pi (Inflection): персональный эмпатичный AI

Интерфейсы: ChatGPT, Poe (доступ к различным моделям в одном интерфейсе), телеграм-боты, Anthropic Claude, Perplexity AI

Инструменты для работы с изображениями: DALL-E, Midjourney

Инструменты для создания персональных ассистентов: Repl.it, GitHub Codespaces

Основы составления промптов и технологии нейронных сетей

Компоненты промпта: роль (цель и контекст), инструкция (конкретная задача), стиль (тон и манера изложения), формат (структура вывода), примеры (образцы желаемого результата)

Итеративный подход к созданию промптов: уточнение и дополнение промпта на основе полученных результатов

Примеры промптов и результатов: составление промптов для summarization подкастов, генерации идей, перевода и улучшения текстов

Файн-тюнинг моделей под конкретные задачи с помощью обучения на примерах

Примеры ботов и персональных ассистентов, разработанных в рамках предыдущих лабораторий

• Подкаст-саммаризатор: бот, который принимает ссылку на YouTube-видео и файл с транскриптом, и генерирует структурированное саммари подкаста в формате Markdown с ключевыми концепциями и идеями
• Интерактивный ассистент по философии: бот, обученный на транскриптах лекций по философии, способный отвечать на вопросы и вести дискуссии по темам, затронутым в лекциях
• Генератор ювелирных дизайнов: ассистент, который создает дизайны ювелирных изделий на основе текстовых описаний и скетчей, используя генеративные модели, такие как DALL-E и Midjourney
• Персональный помощник для изучения английского: бот, который помогает улучшить письменные навыки на английском языке, переводя и корректируя тексты, написанные пользователем
• Интерактивная книга с визуализациями: ассистент, который создает интерактивный опыт чтения книги, генерируя визуальные образы и концепции на основе текста книги

Домашнее задание и личные проекты

• Обмен опытом и обратной связью в группе: обсуждение результатов, решений
• Планирование следующих шагов в освоении AI-технологий: изучения и развития навыков
• Подготовка к следующему занятию: изучение дополнительных материалов, работа над личными проектами
• Возможность презентации своих проектов и получения обратной связи
• Получить доступ к AI-инструментам: бесплатные (Mistral, LLaMA) и платные (GPT-4, Claude)
• Подумать над проектом для реализации в рамках лаборатории: применение AI в любых сферах (анализ данных, генерация контента, оптимизация процессов и т.д.)
• Делиться вопросами, сложностями и успехами в чате
• Примеры проектов: чат-бот на основе лекций или книг, генерация изображений по текстовому описанию, анализ и categorization текстов
• Возможность объединения в группы для совместной работы над проектами

• AI - искусственный интеллект
• LLM (Large Language Model): большая языковая модель, обученная на огромных объемах текстовых данных
• GPT - модель нейронной сети для генерации текста
• Мультимодальность - способность нейросети работать с данными разных типов (текст, изображения, речь)
• Промпт (Prompt): текстовая инструкция или вопрос, подаваемый на вход языковой модели для получения ответа или генерации текста
• Файн-тюнинг (Fine-tuning): процесс дообучения предварительно обученной модели на специфических данных для улучшения производительности в конкретной задаче
• Мультимодальность (Multimodality): способность модели работать с различными типами данных (текст, изображения, аудио, видео)
• Окно контекста (Context window): максимальное количество токенов (слов или фрагментов слов), которое модель может обработать за один раз
• Токен (Token): минимальная значимая единица текста, используемая при обработке естественного языка, обычно слово или часть слова
• Машинное обучение - наука об алгоритмах, которые улучшают свои показатели при решении задач на основе данных
• Трансформер - архитектура нейросетей, основанная на механизме внимания
• Датасет - набор данных, используемых для обучения нейросетей
• API - интерфейс для взаимодействия программ друг с другом
• Alignment - выравнивание, согласование цели нейросети с человеческими ценностями

• OpenAI – ChatGPT
• POE - интерфейс для доступа к разным моделям
• Anthropic – Claude
• Pi (Inflection)
• LlaMA (Meta)
• Google Colab
• MacWhisper – text-to-audio tool
• Aiko – text-to-audio tool
• Midjourney
• DALL-E
• Obsidian
• AI Explained
• THERE'S AN AI FOR THAT