Гайд по нейросетям
Сейчас продают любую информацию, даже самую базовую, выдавая её за "уникальные знания". Мы с этим не согласны. Вот, например, чуваки, которые учат писать промпты. Серьёзно? Продавать умение формулировать запрос — это уже перебор.
Мы сделали этот гайд, чтобы показать на этом примере: работать с нейросетями вообще несложно. Тут не нужно знать физику или секретные техники.
Главное — уметь чётко формулировать задачу.
Мы не против тех, кто реально делится опытом, например, учит строить проекты используя только нейронки. Это ценный контент, а вот продавать базовые вещи — scam.
Оглавление
Как получить ответ, который тебе нужен
Какую нейронку и для чего юзать
Просим вас не воспринимать данный гайд как способ получить альфу. Мы лишь делимся своим опытом по качественному использованию нейронок. Так что выглядеть это будет скорее как шпаргалка по различным темам связанными с ними.
Все примеры будут показаны на ChatGPT, но некоторые из советов будут приминимы и с другими нейронками.
Кастомные инструкции
Речь пойдёт о кнопке "Настроить ChatGPT". Если ты ни разу не замечал эту кнопку, то ты многое потерял.
Погнали посмотрим, что там есть внутри:
1. Как должен ChatGPT обращаться к вам?
Тут понятно, назови себя "Boy Next Door" или "My Master" для антуража.
Вот здесь уже интереснее. Укажи направление, в котором ChatGPT должен тебе помогать. Это не значит, что ему нужно знать, что ты каменщик и работаешь три дня без зарплаты. Просто напиши сферу, например, "Python Programmer", чтобы он лучше помогал тебе с запросами по этой теме.
3. Какими характеристиками должен обладать ChatGPT
Тут ты можешь указать характеристики ассистента мечты. Скажи ему, что он должен писать как офисный клерк или наоборот, более заряженно и неформально. А еще можешь написать, чтобы он не выдумывал факты, писал только на русском и т.д.
Вот пример нашей инструкции (индивидуально):
Отвечай без воды, учитывай контекст.
Если не знаешь ответ — говори об этом и предлагай альтернативы.
В сложных процессах давай пошаговые инструкции,
Если есть траты, то указывай их в рублях и круглых скобках.
Пиши в разговорном стиле, как с другом.
Отвечай кратко для простых вопросов, подробно для сложных.
Примеры обязательны, если задача сложная.
Предположения допустимы, но уточняй, что это предположение.
В бизнес-вопросах проверяй актуальность данных.
Если тема касается заработка, то уделяй ей особое внимание.
Если в конце сообщения будет написано "Вопросы.", то задавай максимум уточняющих вопросов.
Можешь опираться на данную инструкцию и адаптировать под свои нужды. Если чего-то не хватает и хочешь чтобы чел отвечал тебе более кратко, например, то просто добавь это в промпт.
4. Что-нибудь еще, что ChatGPT должен знать о вас
Если нужно, чтобы ChatGPT знал что-то конкретное о тебе, например, что ты нищий кодер и хочешь через 2 месяца стать крипто скамером, то можешь указать это. Тогда его ответы будут сформированы на основе твоих предпочтений и увлечений.
Если ты указал, что владеешь ларьком с шаурмой, а в чате переживаешь, что новый проект может не выстрелить и что тогда делать, ChatGPT сможет проанализировать ситуацию и напомнит, что у тебя уже есть стабильный заработок, так что загоняться не стоит – всё будет нормально.
Как получить ответ, который тебе нужен
Это самая важная часть. Возможно, ты слышал выражение: «Как корабль назовёшь, так он и поплывёт»? Здесь тот же принцип – чем чётче ты сформулируешь запрос, тем лучше будет ответ.
Разберём на примере: с чего ты можешь начать диалог?
В этом чате ты копирайтер. Мне необходимо, чтобы ты писал статьи для моего ТГ-канала про самодисциплину. Сейчас хочу разобрать тему «Почему казик — зло». Я буду тебе кидать просто название темы либо её описание, а ты должен выдавать структурированную статью без делового стиля, внутри которой нужно делать нативные упоминания самодисциплины и добавить мотивацию в конце.
1. Использование правила "NoHello"
Ты, возможно, уже знаком с правилом "NoHello" – его суть в том, чтобы сразу писать свою проблему, не дожидаясь ответа на простое "Привет". С ChatGPT это правило особенно актуально, поэтому переходим сразу к делу.
2. Постановка роли ChatGPT в этом чате
Если ты просто попросишь нейронку "напиши статью по теме ...", он, возможно, поймёт, что от него требуется, но качество ответа будет не на высоте. Чтобы получить действительно экспертный разбор, нужно указать, что он должен писать статьи как профессионал в данной области.
3. Предупредить о том, что ты будешь скидывать в чат
Нейронка должна знать контекст будущих сообщений. Чётко опиши, что ты собираешься ей отправлять.
4. Описание формата ответа на твой запрос
Если ты не напишешь, то как хочешь видеть ответ на твой запрос, то будь готов к проявлению "креативности". Она может написать вместо объемного и детального разбора темы, краткий пересказ заезженных пунктов.
Если будешь следовать этим советам, получишь именно тот ответ, который ожидаешь.
База данных ChatGPT
ChatGPT можно использовать как персональную базу данных, где сохраняется контекст всех разговоров, идей и проектов. Это позволяет не держать информацию в голове, а при необходимости обращаться к ней без необходимости запоминания деталей.
Как эффективно использовать ChatGPT как базу данных
Вы, скорее всего, уже пишете себе заметки в избранное в Telegram. Здесь то же самое — просто скармливаете GPT инфу и потом работаете с ней.
Например: у вас появилась идея создать свой проект по продаже ковриков для мышки. Кидаете все мысли об этом проекте в GPT, что полезно прямо на старте. Потому что нейросеть поможет реализовать его ещё лучше, чем вы могли бы придумать сами.
Чат, в котором обсуждаете проект, становится вашим идеальным справочником и документацией, где можно быстро найти инфу о своём же проекте.
Любую вашу идею он может докрутить! Например, вы придумали, что рекламить надо через TikTok. Теперь все следующие идеи он будет учитывать с этим контекстом, подсказывая варианты и решения как с рекламой через TikTok, так и без него.
Представьте, что вы делаете максимально подробную презентацию проекта для друга, которого хотите впечатлить. Нужно расписать каждую мелочь. Да, это займёт время, но оно того стоит — нейросеть станет вашим идеальным консультантом, понимая контекст на глубоком уровне.
Любое взаимодействие с памятью ChatGPT подстраивает его индивидуально под вас. Проще говоря, создаёте себе идеального друга-консультанта, который всегда в теме ваших проектов.
Упрощение жизни
ChatGPT — это твой личный ассистент, который всегда под рукой. Он помогает сэкономить кучу времени и нервов. Больше не нужно перелопачивать сотни статей, разбираться, где правда, а где пустая болтовня, и пытаться самому собрать из всего этого цельную картину.
Просто задаёшь вопрос — и сразу получаешь суть. Никакого долгого ресёрча, никаких "наткнулся на что-то похожее, а в итоге это совсем не то". Только чёткий, понятный ответ, который подходит именно под твою ситуацию.
Сравнение ChatGPT и Google в различных задачах
В вопросах индивидуального подхода ChatGPT будет намного пластичней, нежели Google. Чтобы увидеть разницу, предлагаем сравнить их на различных задачах.
Представь, что тебе нужно затронуть научную сферу.
Тебе придётся тратить время на чтение множества статей, разбираться в разных точках зрения и стилях изложения. И не факт, что нужная информация вообще будет на понятном тебе языке.
ChatGPT сразу выдаст суть, подробно объяснит, как всё работает, и будет разбирать тему, пока ты полностью её не поймёшь. Причём на любом языке.
У ChatGPT есть крутая функция — DeepResearch, и мы без преувеличения скажем: это реальная имба. В ChatGPT эта фича доступна только по подписке, но ты можешь затраить её в нейронке Grok, там она доступна бесплатно.
Как это работает? Если интересно узнать подробней и наглядно, то можешь глянуть вот этот видос. А если интересно в кратце, то читай дальше.
Ты просто задаёшь запрос, например: "Как мне найти скрытое API сайта?". ChatGPT запускает глубокий ресёрч (отсюда и название) и начинает собирать воедино всю информацию по теме.
Он переберёт кучу источников, найдёт релевантные ссылки, зацепит важные моменты, погрузится в детали. Допустим, он увидит, что в теме фигурирует Network в Developer Tools — добавит это в контекст. Дальше пойдёт глубже: найдёт инфу о фильтрации XHR-запросов, инструментах, методах, нюансах.
В итоге ты получаешь огромную, структурированную статью с разбором всех деталей:
• Что такое скрытое API? • Как его находят? • Какие инструменты использовать? • Какие у каждого метода плюсы и минусы? • На что обратить внимание, чтобы не ошибиться?
От А до Я. Полное погружение в тему, без воды и лишнего ресёрча.
Лично мы очень оценили эту функцию. Для студентов и чуваков, которые хотят глубоко разобраться в вопросе — это настоящий GEM.
Теперь рассмотрим на другом примере: трекинге каллорий в еде.
Как бы ты это сделал через Google
- Тебе нужно было бы выяснить: что это за еда, если не знаешь, то думать над тем, что за ингридиенты в неё входят
- Потом забиваешь свой запрос и смотришь результаты
- Если ты ничего не нашёл, то пробуешь переписать запрос
- Опять ничего? Ну все, гг, ты что ешь вообще?
Как это происходит через ChatGPT
- Фоткаешь свой хавчик
- Отправляешь изображение ChatGPT и пишешь запрос
- Он думает над тем, что у тебя там на фотке и сверяет со своими знаниями
- Выдает тебе сколько каллорий у тебя на тарелке
- Если не то, то уточняешь вместе с ним и приходишь к ответу
Мы рассмотрели самый изъезженный пример, а давай попробуем что-то более интересное. Например, ты услышал какой-то трек и не знаешь его названия.
Как бы ты это сделал через Google
Как это происходит через ChatGPT
- Ты можешь ему напеть фрагмент трека через голосовой чат или написать текстом, выдать всю информацию о том, где ты это видел, что за жанр, или, может быть, ты знаешь что-то еще.
- ChatGPT думает над ответом и задает уточняющие вопросы
- После того, как все готово он выдает тебе ответ с твоим треком
Главный тейк в том, что ты можешь использовать GPT буквально как ассистента, который знает всё. Google ограничен своим форматом — он лишь предоставляет сайты, на которых может быть нужная тебе информация. А GPT уже владеет всей этой информацией, и твоя задача — лишь вытащить её из него путём качественного запроса.
Какую нейронку и для чего юзать
Сейчас появляется всё больше нейросетей, каждая из которых старается превзойти конкурентов в разных задачах. Погнали разберём, в чём сильные стороны каждой из них.
База, подходит для самых разных задач. Если тебе не нужно что-то узконаправленное, это идеальный выбор. Он хорошо справляется с генерацией текста, кодом, аналитикой и многими другими задачами.
Главный плюс – память, чего нет у большинства других моделей. Это позволяет ему запоминать детали проекта и не упускать важную информацию в долгих обсуждениях.
Ранее считался скрытым "гемчиком", особенно до того, как ChatGPT открыл доступ к своей продвинутой модели o3-mini и o3-mini-high. Так как у него была доступна фича "думанья" абсолютно бесплатно. Сейчас же для обычного общения в браузере он не будет чем-то выделяться.
Из минусов можно отметить жёсткую цензуру, так как проект был разработан в Китае.
Однако есть и важное преимущество – дешёвые токены при использовании через API, что делает его хорошим выбором для автоматизированных решений и массовых задач.
Если же ты всё еще хочешь использовать DeepSeek, то тебе полагается +100 социальный кредит, миска риса и кошко девочка. Партия гордится твой выбор! 🇨🇳
Настоящая имба для кода – обходит большинство моделей в решении задач по программированию, а также крипты из-за его возможности читать X (ex-Twitter). Сильно выигрывает в понимании алгоритмов и выдаёт качественные решения. Однако его "думанье" может хромать и выдавать ответ хуже, чем при обычной генерации текста. Хотя, возможно, это только у нас такое.
Тоже хорош для кода, но отличается креативным подходом к задачам. В отличие от ChatGPT, его решения иногда оказываются не просто рабочими, а неожиданно полезными. Подходит для ситуаций, когда нужен нестандартный взгляд на проблему.
Заключение
В общем, всё упирается в то, как ты взаимодействуешь с нейронкой. Чёткие задачи, дополнительные детали и контекст — и ChatGPT (или любой другой AI) будет разрывать в нужном тебе направлении. Запиши свои мысли, эксперименты и инсайты, чтобы потом работать с ними уже на полном автомате.
Если есть замечания по формату статьи или нехватка какой-то информации, то дай знать в комментах.