AI-рекрутинг в России: гиганты, новички и отсутствие рынка
Российский рынок AI-решений для рекрутинга насчитывает уже более двух десятков игроков — от корпоративных гигантов до стартапов c датой рождения 2024 год. Но при всем разнообразии технологий новым компаниям не хватает главного: устойчивого спроса и доступа к базам кандидатов. Пока крупные работодатели пересматривают планы найма, а единственная массовая площадка резюме остается монополистом, молодым сервисам приходится выбирать между нишевыми решениями, продажей гигантам или выходом за пределы России.
«Понимание нужно для действия» — фраза, которую я прочитал много лет назад, прочно засела в памяти.
Фраза кажется, с одной стороны, универсальной и отвлечённой от действительности. Такой общей аксиомой. А с другой стороны, она применима практически в любой ситуации. Давайте для примера возьмём рынок HR-теха.
HRtech — технологии для эйчаров, для их задач, процессов, функций, результатов. Технологии без расширения контекста. Только в значении IT.
И возьмём для рассмотрения только один относительно маленький сегмент — AI-рекрутинг. В рекрутинге сейчас на рынке достаточно много решений и сервисов, которые предлагают использование искусственного интеллекта: первичный контакт (голосовые боты), скрининг и оценка резюме, проведение первичного интервью, оценка, назначение собеседований.
Что такое искусственный интеллект в рекрутинге?
Полноценные платформы, AI-ассистенты и боты (6), специализированные модули (6+). Во время исследования я обнаружил фрагментированную «экосистему» из 26+ AI-решений для рекрутинга на российском рынке. А сколько ещё не на радаре, тихо строят и продвигаются в ТГ?
За предыдущие несколько дней, если не сказать недель, я инвестировал много часов. Для того чтобы исследовать и обозреть рынок таких решений. И вот к каким выводам и наблюдениям пришёл.
Игроки
Три группы, названия авторские: Гиганты, Малые в большом и Selfie.
Я сознательно избегаю конкретных названий. Во время расширенного исследования была обнаружена фрагментированная экосистема из 26+ AI-решений для рекрутинга на российском рынке. Будут ещё другие посты — сравнения, описания, исследования. Полезная польза. Не переключайтесь.
Гиганты — это разработчики и вендоры известных HR ATS (см. скрин из исследования «Технологии Доверия» — «Созвездие HR. Звезды ATS», 2024 г.).
Не возьмусь утверждать об их AI-составляющей наверняка. Просто потому, что не тестировал каждую, не смотрел внутри. Но не ошибусь, думаю, если скажу, что внутри каждой из них так или иначе функция «помощи искусственного интеллекта» реализована.
А если не реализовано, то может быть реализовано чисто технически. Есть разработчики, есть технические средства — сервера, центры обработки данных. И вот это всё, короче говоря, техническая инфраструктура и финансовые ресурсы позволяют если не разработать собственное решение, то интегрировать и развернуть на её базе стороннее.
Selfie — небольшие агентства, компании. Делают что-то для себя, у себя, для собственного пользования.
Малое в большом. Что я называю малым и что называю большим. Большое — условно, большая торговая площадь, склад, супермаркет резюме. Догадываетесь, о каком сервисе я говорю. Сервис номер 1 по количеству трафика и прочее, прочее всея Руси.
Малое — это ребята, разработчики сервисов для рекрутинга, стоящие особняком, то есть разрабатывающие собственные решения. Собственные, но зависимые от отгрузок со склада.
Насколько я могу судить на основании проведённого исследования, они делятся на две части: старички и новички.
Старички — компании, достаточно давно существующие на рынке. И новички — это совсем молодые. Я с удивлением обнаружил, что среди сервисов встречаются компании, созданные в 2024 году.
И, как ни странно, им нужны финансирование, партнёрство, менторинг, им нужно много чего ещё. Короче говоря, они сталкиваются с ограничениями. Для своего масштабирования. Для них этот пост.
Понимание нужно для действия. Наверное, у них было какое-то понимание и рынка, и отрасли, и среды, и возможностей для своих разработок. И наверняка это понимание есть сейчас, но заняты они развитием продукта. Возможно, эта заметка даст им больше понимания и послужит основанием для дальнейших действий.
Эти молодые компании, по сути дела, представляют собой стартапы на ранней стадии развития. Но с чего начинается стартап? Очевидно, что с идеи. Мы сейчас сделаем что-то суперклассное, которое поможет рынку и сделает процессы более эффективными и результативными.
И… побежали. А до этого, для начала, не было маркетингового анализа и исследования рынка, не было исследования конкурентной среды, не было сравнения действующих, существующих продуктов. Ничего этого не было. Почему я так утверждаю? Потому что если бы это было, то многие из этих стартапов мы бы уже увидели на каких-нибудь выставках, премиях и так далее. Они показывали бы впечатляющие результаты.
Почему ещё они не видны? Потому что рынка для малышей, для новичков на сегодняшний день нет.
Рынок
Для масштабирования существуют два главных ограничения.
Первое. Снизился — окей, скажу более нейтрально — неустойчивый спрос на поиск и подбор персонала. В том числе и в силу макроэкономических факторов.
За примерами далеко ходить не надо
- По данным HeadHunter, в III квартале 2024 года количество активных вакансий снизилось на 12% по сравнению с пиком.
- Согласно опросам работодателей, 41% компаний пересмотрели планы найма в сторону сокращения на 2025 год.
- Средний срок закрытия вакансий вырос с 28 до 35 дней, что говорит об осторожности при принятии решений о найме.
Второе. Ограничена база резюме. Ограничена во многом единственным местом хранения — это основной актив хедхантера. Да, некоторый крупный e-com, да, наверное, и не только e-com, развивает и свои ресурсы.
И всё-таки: новичкам следует либо интегрировать свои решения с площадкой, что имеет определённые ограничения и по бюджету, и по финансам. Либо сервису иметь функции по поиску кандидатов за пределами джоб-бордов.
Или пытаться, да-да, предлагать нишевые решения, например, сфокусированные на отрасли. Или по ролям, должностям, специализации кандидатов — финансы, топ-менеджеры, маркетологи, логисты, кладовщики. Ну, что-нибудь такое.
Но и здесь, прямо здесь и сейчас большого рынка нет. Для того чтобы сфокусироваться на нишевом решении.
Потому что есть специализированные агентства, в частности, по поиску IT-персонала, имеющие in-house решения. Или агентства, специализирующиеся на поиске менеджеров, финансистов, топ-менеджеров. У таких агентств уже внутри есть своя база, и им проще сделать какое-то своё selfie-решение.
Когда я говорю, что нет рынка, я имею в виду, что нет рынка для масштабирования. Да, есть какой-то сегмент, в котором сервис может получать какую-то устойчивую выручку. Но не более того. И до поры до времени. Потому что пользование сервисом — только по мере появления вакансий.
Технологические ограничения
Дальше про технологические ограничения для малышей:
- База для обучения модели — недостаточно размеченных данных для fine-tuning.
- Сама модель — выбор между собственной разработкой (дорого, долго) и зависимостью от внешних API (YandexGPT, GigaChat).
- Источники данных — доступ к резюме ограничен монополистом.
- Техническая инфраструктура — железо и софт для inference и обработки больших объёмов данных.
- Latency и throughput — скорость ответа модели и пропускная способность для массового найма.
- И, конечно же, модель монетизации — как зарабатывать, если клиент платит только при открытой вакансии.