Аналитика
December 8

ИИ в рекрутинге: рынок почти поделен, но игра только начинается

Рынок AI‑рекрутинга в России выглядит так, будто всё уже решено: свои ATS у крупных, свои процессы у гигантов, свои роботы у экосистем.

Во всех предыдущих текстах этого цикла речь раз шла о том, как устроен весь этот пейзаж, а не только отдельные яркие сервисы.

Сначала — общая карта HRtech: сегменты, объём, роль рекрутинга и ИИ в общей системе управления персоналом.

Потом — погружение в AI‑рекрутинг: какие процессы автоматизируются, какие типы продуктов есть (платформы, ассистенты, модули, конструкторы) и где реальная, а не воображаемая ценность для бизнеса. Затем — конкретные игроки, кейсы, финансовые оценки и между строк практические выводы

Этот финальный пост — «резюме» ко всему циклу и анонс итогового.

Итоговый вышлю за донат (ссылка в комментарии, оглавление на втором скрине)

Если вглядеться пристальнее, становится ясно:

платформы выровнялись по базовым возможностям, а реальное поле борьбы — это модули, ассистенты и те, кто умеет по‑умному собирать стек под конкретную команду и бизнес.

А когда смотришь на рынок он-лайн и AI - рекрутинга изнутри, появляется стойкое простое:

рынок перенасыщен. В реестре — десятки ATS, в новостях — новые AI‑боты и ассистенты, каждый второй — «революция в рекрутинге».

А действительно ли столько решений нужно рынку сейчас? Ответ менее оптимистичный​

Средний и крупный бизнес уже живёт в ATS: E‑staff, Huntflow, Talantix, Сберподбор, Поток, Skillaz, FriendWork. Этот набор названий в профессиональной среде звучит.

Да, они отличаются деталями, но функционально похожи до степени смешения:

  • единая база кандидатов,
  • воронка, отчёты,
  • интеграции с job‑бордами,
  • базовый AI‑ранжирование, генерация текстов и умный поиск.

Разница — в интерфейсе, логике использования, стоимости и цене/сложности кастомизации.

Новичку пробиться сюда — значит либо откусить кусок у старожила, либо принести на стол что‑то настолько нестандартное, что клиент будет готов рискнуть процессом.

При этом деньги на стороне платформ.

Сегмент комплексных HR‑решений (ATS и HR‑платформ) уже даёт около 3,8–4 млрд ₽ выручки в год, а Potok и Huntflow вместе вытягивают из этого порядка 1,1 млрд ₽. Если принять, что примерно (...) ценности и денег в этих продуктах связано с AI‑функционалом (скрининг, матчинги, роботы, автотексты), то рынок AI‑рекрутинга внутри платформ — это около ... ₽, плюс ещё .... ₽ — AI‑надстройки: ассистенты, модули, кастомные внедрения на no/low‑code. В сумме — .... ₽. Немало, но это явно не «дико растущий голубой океан», где хватает на всех.

Цифры см. в финальной части

Для кого все рыночное множество AI‑модулей и ассистентов? Для тех, кто видит дыры между платформами и реальными процессами. Платформы закрывают скелет рекрутинга, но плохо чувствуют «динамичную реальность» — диалоги в мессенджерах, Авито, отраслевые особенности, soft skills, голос и видео.

Здесь и появляются независимые игроки: Naimee AI, Polina AI, AI‑Gamma и другие, кто решает узкую, но важную задачу — и умеет встроиться в уже существующие ATS.​

Для разработчиков и интеграторов это не просто поле возможностей, а тест на зрелость продукта.

Мало «иметь AI» — нужно: понимать, куда он встанет в воронке, с какими платформами будет дружить, как быстро запустится у живого клиента и сколько времени и денег сэкономит рекрутеру и HRD.

Для HR, HRD и рекрутеров в этой истории главное — не влюбиться в очередной «умный бот», а трезво спросить: что именно он убирает из моего ежедневного списка задач, и по какой цене.

AI сам по себе не увеличивает объём рынка рекрутинга — он делает этот рынок более жестким. Больше автоматизации означает меньше ручной рутины — и меньше спроса на тех, кто продаёт только эту рутину.

Это усиливает сильных (с понятными процессами и стеком) и вымывает слабых: часть фриланс‑рекрутеров, мелкие агентства, команды без стратегии превращаются в «расходный материал».

Именно поэтому серия предыдущих материалов и финального (доступ по ссылке в комментарии) про AI в рекрутинге — не «каталог сервисов», а попытка навести оптику: показать, где уже всё решено, а где ещё можно зайти с продуктом, интеграцией или новой связкой инструментов.

В этом моя, как автора миссия, как бы высокопарно это ни звучало: показывать возможности, снимать ограничения и участвовать в реализации — от идеи и гипотезы до рабочей системы в конкретном бизнесе.