Рынок big data растёт, а малый бизнес?
Ассоциации, институты, консорциумы и консалтеры бодро рисуют светлое big data будущее до 2030 года. Рост на 20–30% в год, сотни миллиардов рублей, телеком и банки в авангарде — а владелец небольшого производства все так же ищет хорошего маркетолога, менеджера, только не дата -сайентиста.Кратко - в галлерее
1. Рынок big data огромен — но не для всех
Рынок больших данных и ИИ в России уже измеряется сотнями миллиардов и растёт быстрее мира. К 2024–2025 годам он превысил 430 млрд рублей, а по итогам 2025 года мог дотянуться до 520 млрд рублей при темпах 25–35% в год — это мечта любого инвест слайда. Прогнозы до 2030 года тоже бодрые: двузначный рост, кратное увеличение объёма, «потенциал ещё не раскрыт». Но за этими цифрами есть нюанс — львиная доля спроса идёт от телекома, IT и банков, а не от владельца пекарни, завода или сервисной компании.
2. Кто рисует светлое будущее данных
Стратегию рынка задают не МСБ. Ассоциация больших данных выпускает Стратегию -2030 и совместные исследования с Б1 и TAdviser. Институт развития интернета продвигает Кодекс этики использования данных, свои позиции занимают АНО «Цифровая экономика» и консорциумы по безопасности ИИ. Для них данные — инфраструктура, идеология и бизнес одновременно. На их языке «без работы с данными бизнеса почти не существует». На языке МСБ — «без продаж, людей и денег бизнеса точно не существует, а без бигдаты пока как- то живём».
3. Перспективы роста: рынок раздуется, МСБ останется покупателем
Прогнозы роста выглядят так, будто «все» скоро будут жить на больших данных. Телеком, финансы и IT уже тянут рынок, остальным отраслям пророчат догоняющий рост и неизбежный переход к ИИ- управлению.
На практике это значит другое: рынок big data будет расти, но МСБ в нём чаще всего останется потребителем сервисов, а не создателем массивов и моделей. Данные и интеллект будут у платформ и операторов, а МСБ получит красивый интерфейс и абонентку.
4. Главные стопперы для МСБ
Чтобы big data работали, нужны долгие и стабильные массивы данных. В кредитовании, например, для новых моделей требуется хотя бы 2–3 года истории — иначе модели стреляют вслепую. У МСБ ближайшие 2–3 года обычно про другое: выжить, выстроить продажи, наладить операционку, а не накапливать массивы «на будущее». Плюс регуляторика, инфобезопасность, требования к хранению и обезличиванию — всё это делает вход в big data дорогим и нервным.
5. Как устроен рынок данных на самом деле
На российском рынке почти никто не продаёт сырые персональные данные «как есть». Из -за банковской тайны, тайны связи и закона о персональных данных компании работают через витрины и серверы.
В товар превращаются обезличенные дата сеты, агрегированные отчёты, готовые модели и API -доступ к ним. Стоимость высока, потому что в неё вшиты анонимизация, хранение в РФ, риски штрафов. В итоге бизнес покупает не сами данные, а доступ к чужой инфраструктуре и чужому интеллекту.
6. Синтетические данные: это вообще не про «вход для МСБ»
Синтетические данные выглядят как спасение: возьмём реальные данные, сгенерируем похожие, уберём риски, обучим модели. Но синтетика работает только там, где уже есть большие и более менее чистые исходные массивы. Их нужно собрать, очистить, промоделировать и только потом генерировать синтетику. Для МСБ это — уровень сложности «собери свою космическую ракету». Плюс, если синтетика сделана плохо, модели обучатся на красивой, но ложной картинке мира.
7. Кто уже использует big data и как
По опросам, чаще всего big data используют крупные компании, затем средние и только потом малые — доля малых около 28%.
Лидеры по отраслям — телеком, финансы, IT; больше половины рынка. Основной источник — корпоративные данные; далее интернет, IoT -устройства, геолокация.
Big data применяют для оптимизации продаж и производства, администрирования, разработки продуктов, стратегии, маркетинга, логистики и закупок.
8. Что МСБ реально нужно от данных
МСБ не живёт в парадигме «капитализировать массивы». Ему нужно простое и жёсткое: больше продаж, ниже стоимость заявки, меньше хаоса в запасах и логистике.
Для этого не нужны собственные большие данные — достаточно осмысленно нанять аналитика и работать с теми маленькими, которые уже есть: CRM, сайт, касса, маркетплейсы. А всё «big» можно взять в аренду у тех, кто им владеет: у операторов, платформ, DMP/CDP, рекламных систем.
9. Вывод: МСБ не нужны свои big data… пока
МСБ не нужны свои большие данные — в том виде, в каком их рисуют на отраслевых форумах.
У него нет ни горизонта 3–5 лет, ни команды, ни желания играть в регуляторные игры ради гипотетической «будущей ценности данных».
Всё, что ему действительно нужно, — доступ к чужим big data через понятные инструменты: таргетинги, сегменты, готовые скоринги и аналитические сервисы. Свои массивы станут актуальны только тогда, когда бизнес вырастет до масштаба, где тонкая аналитика даёт лишние проценты эффективности, а не просто красивый дэшборд.
И всё -таки: когда МСБ действительно нужны большие данные?
- Стандартные таргетинги дают слишком много нецелевой аудитории.
- Нужно «выцепить» аудиторию по очень специфичному признаку: владельцы конкретного смартфона, фанаты жанра, читатели IT новостей и т.п.
- Нужен ощутимо больший охват, чем дают стандартные настройки рекламных систем.
- Вы выводите новый продукт и выходите на аудиторию, которую вообще не понимаете — и без внешних больших данных её не найти.
Во всех этих сценариях МСБ, по сути, не собирает свои big data, а подключается к чужим — к DMP, CDP, биржам данных, операторским и платформенным решениям.
Вопрос открытый: мы правда хотим, чтобы малый бизнес строил собственные центры big data, или честнее признать, что ему лучше научиться хладнокровно использовать сторонние данные, а не играть в мини -телеком?