Однажды лебедь раком щуку

Предложенные сотрудниками Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН и Московского физико-технического института решения позволят сделать интернет-общение более эффективным и безопасным

В том числе разработки помогут создать механизмы для предотвращения конфликтов и распространения вредных влияний

Математики из МФТИ и ИПУ РАН исследовали, как могут развиваться модели с пространствами мнений из трёх и более элементов при различных возмущениях извне

Научная работа опубликована в Advances in Systems Science and Applications (ASSA) — международном академическом онлайн-журнале, который посвящён вопросам управления процессами и системами

Исследование проводилось при поддержке Российского научного фонда (проект 22-71-00075 «Разработка математических моделей и методов описания процессов социального влияния в эпоху Интернета и социальных сетей»)

«Ранее мы изучили случаи, когда пространство мнений состоит из двух элементов

Эта модель хорошо работает, например, для двухпартийных выборов, но в действительности есть и другие мнения

Например, нейтральное, “против всех” или за другого кандидата

Такие системы более реалистичны, но и более сложны

Нам удалось найти алгоритм, чтобы рассчитать состояние равновесия, к которому придет система из трёх или более мнений после того, как каким-либо образом было произведено её возмущение», — объяснил первый автор исследования, доцент кафедры высшей математики МФТИ и старший научный сотрудник ИПУ РАН

Он уточнил, что в реальности системы пространств мнений, сформированные в социальных сетях, подвержены воздействию гораздо большего количества факторов

Ввиду этого в процессе решения требуется вводить дополнительные параметры и накладывать ограничения Поэтому в настоящее время удалось рассчитать только специальные семейства задач

Как пояснили учёные, в основе вычислений — прежде разработанная и введённая в научный оборот модель SCADRO (Stochastic Conditional Arranged Discrete Opinions — «случайные условно ранжированные дискретные мнения»)

Эта модель рассматривает влияние одного мнения на другое с помощью специальных «таблиц переходов»

В них приведены значения, которые описывают, с какой вероятностью и на какое мнение поменяется исходное убеждение человека в зависимости от того или иного события

Затем на втором этапе исследователи применили алгоритм аппроксимации среднего поля — то есть замену множества более-менее вероятных исходов областью средних значений

Таким образом аналитики получают возможность описать систему при помощи дифференциальных уравнений. Это упрощает решение задачи, делая его вычислительно менее затратным

В результате благодаря модели SCARDO в применении к системам, где изначально присутствуют три и более мнения, специалисты получили возможность точнее описать, как меняются убеждения пользователей в соцсетях

В частности, новый алгоритм позволит изыскать выход в ситуациях, когда разные части сообщества, подобно Лебедю, Раку и Щуке в басне Ивана Крылова, тянут «телегу» в разные стороны и не могут разрешить насущные вопросы

В дальнейшем, считают авторы исследования, сделанные наработки помогут проектировать информационные стратегии