Исследователи обучили Raspberry Pi выявлять вредоносное ПО, используя для этого довольно оригинальный метод. Система Raspberry Pi Malware Detection использует электромагнитные волны, исходящие от компьютера потенциальной жертвы, для обнаружения вредоносной активности. Исследователи утверждают, что во время тестирования система обеспечивала высокую точность 99,82%.
Ученик девятого класса Назарбаев Интеллектуальной школы физико-математического направления города Кокшетау Асылхан Кали создал противоугонное устройство, распознающее отпечатки пальцев, и получил на него авторское право, передает корреспондент МИА «Казинформ»
Инженер Мануэль Лусио Далло представил устройство Yayagram — оно делает отправку голосовых и получение текстовых сообщений через Telegram физическим процессом, как при использовании старого телефонного коммутатора.
Студенты НИТУ «МИСиС» разработали робота-художника для автономного нанесения крупных изображений на ровные горизонтальные поверхности. Молодые инженеры планируют использовать его для раскраски площадей и стадионов, брендирования больших городских пространств. Первый масштабный художественный проект, по договоренности с администрацией Басманного района, будет реализован на Чистых прудах – на льду появятся строчки из песни Виктора Цоя.
Методику разгона некоторых исполнений популярного микрокомпьютера Raspberry Pi 4 опубликовало 13 ноября американское интернет-издание о компьютерных технологиях Tom’s Hardware.
На прошлой неделе инженеры Raspberry Pi Foundation представили не совсем обычный гаджет, отличный от привычных всем одноплатников. Raspberry Pi 400 – это полноценный компьютер, размещенный в корпусе небольшой (286 х 122 х 23 мм) клавиатуры. Прекрасно понимая, какие ассоциации возникнут у пользователей, разработчики даже приводят шуточное сравнение новинки с Commodore 64.
Энтузиаст, вдохновившись проектами светодиодных кубов, решил собрать собственную версию. Этот куб отображает информацию касательно температуры процессора и загруженности его ядер.
Ганс Форсберг (Hans Forsberg) — старший сотрудник в области искусственного интеллекта и робототехники в компании AFRY. Помимо работы, он применяет автоматизацию задач и в обычной жизни. На заднем дворе Форсберга уже несколько лет живёт семейство диких сорок.
Американские инженеры создали наушники с функцией распознавания выражения лица. На каждом наушнике есть камера, которая снимает боковую часть лица. Совмещая эти кадры алгоритм машинного обучения восстанавливает модель лица с высокой точностью, а также может распознавать некоторые слова без звука. Статья о разработке будет представлена на конференции UIST 2020.
Новая модель стала не только производительнее, но и функциональнее. К примеру, у нового ПК появился порт USB 3.0.