10 удивительных медицинских проектов c Raspberry Pi. Часть 1

by Одноплатные компьютеры
10 удивительных медицинских проектов c Raspberry Pi. Часть 1

Одни из самых полезных проектов, которые мы любим и ожидаем увидеть - проекты на базе Raspberry Pi для здоровья и медицины.

По нашему опыту, эти проекты одни из самых впечатляющих, которые мы (редакция журнала "The MagPi",- прим. пер.) видим на Maker Faires, Coolest Projects и других мероприятиях, где ребята демонстрируют проекты.

Вот десять из лучших, чтобы вдохновить вас

BOINC

Предоставлять свободные мощности процессора для лечения болезней?

Не такая сумасшедшая идея, как вы думаете: проект BOINC существует уже много лет и использует ваш неработающий процессор для анализа свертывания белков или решения уравнений, которые могут однажды привести к излечению и лечению.

Сайт: BOINC

Монитор пациента

В проекте используется HealthyPi и HAT для Raspberry Pi, специально предназначенный для медицинских применений.

С его помощью вы можете создать полную ЭКГ, которая может измерять частоту сердечных сокращений, SpO2, дыхание, температуру и кровяное давление.

Сайт: hackster.io

Heartfelt

Профилактический уход может спасти NHS много денег, а Heartfelt монитор способен обнаружить симптомы сердечно-сосудистых болезней и определить пациента в группу риска.

Когда проблема обнаружена, опекун получает уведомление, и быстрое посещение врача и прием лекарств позволит избежать возможныех проблем.

Сайт: Heartfelt Technologies

LiV Pi

Качество воздуха в Гонконге имеет проблемы, а этот проект поможет узнать, насколько чист воздух.

Он нацелен на бизнес, но он также полезен дома, особенно если вы живете в большом городе и беспокоитесь о загрязнении воздуха.

Сайт: Liv Pi

МРТ анализ

Отличный проект, в котором ученый-исследователь применил свою "малину" для МРТ-анализа.

Сайт: Knight Errant of Science

Продолжение статьи ожидайте на канале

ARMLab - канал про одноплатные компьютеры в Телеграм

👉🏻 Остались вопросы? Пообщаться и задать вопрос можно в чате @proARM 👈

June 22, 2019
Raspberry Pi