Модель: «динамика рынка» и «гибкость бизнес-модели»
Введение
В этой заметке хочу предложить вашему вниманию модель бизнес-анализа для выявления базовых стратегий развития компании на основе оценки двух переменных: Динамики рынка и Гибкости бизнес-модели компании.
Сама идея создания подобного инструмента появилась из небольшого разговора в «Чате стратегов», посвященного к подходам разработки бизнес-стратегий. Ваш покорный слуга в качестве интересной иллюстрации привел модель из физики – модель Бартини-Кузнецова, которая, оперируя степенями двух переменных, времени (T) и длины (L), описывает множество физических величин. Но самое интригующее в этой модели, это пустоты – ячейки, где еще не указаны известные физические величины, но потенциально они там могут быть. Интрига в том, что какие же явления могут описывать эти величины, чего мы еще не знаем о физическом мире? Вот сама модель Бартини-Кузнецова:
Изображение взято отсюда: https://cosmatica.org/articles/771-mirovoi-likbez-chto-takoe-obschii-zakon-prirody.html
Появился вопрос, а возможна ли подобная модель для бизнеса? Какие переменные могли бы стать универсальными для описания бизнес-стратегии?
Вопрос меня заинтересовал и в качестве ментального упражнения я попробовал составить такую модель. В ходе работы менялись переменные, размерность модели и прочие параметры и сейчас я готов представить результат на ваш суд.
Для чего нужна модель
В современном бизнесе ключевым фактором успеха является способность адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка. Предложенная модель предназначена для оценки текущей рыночной ситуации и определения наилучшей стратегии для компаний разного размера и сферы деятельности.
Модель призвана помочь компаниям определить оптимальную стратегию в зависимости от динамики рынка и уровня гибкости их бизнес-модели. В условиях высокой конкуренции и нестабильности рынков, способность быстро адаптироваться и эффективно управлять ресурсами становится критически важной. Модель предоставляет простой и интуитивно понятный способ оценки текущей ситуации и выбора соответствующей среднесрочной стратегии.
Как устроена модель
Модель состоит из двух осей: "Динамика рынка" и "Гибкость и адаптивность бизнес-модели":
- Ось "Динамика рынка" оценивает скорость и направление изменений на рынке, от очень высокой положительной до очень высокой отрицательной динамики.
- Ось "Гибкость и адаптивность бизнес-модели" отражает способность компании адаптироваться и реагировать на изменения, от низкой до очень высокой степени гибкости.
Чтобы пользоваться моделью, сначала оцените значения по двум осям: "Динамика рынка" и "Гибкость и адаптивность бизнес-модели". Для определения динамики рынка, рассчитайте процентное изменение спроса, рыночной доли и темпов роста отрасли. Оцените гибкость бизнес-модели, учитывая скорость принятия решений, способность к инновациям и адаптацию процессов. После определения значений по каждой оси, найдите пересечение в матрице стратегий. Каждое пересечение соответствует одной из 32 стратегий, которая предлагает конкретные действия, подходящие для вашей ситуации. Используйте предложенную стратегию для разработки плана действий, ориентированного на текущие рыночные условия и возможности вашей компании.
В Приложение 1, после статьи, вынесена таблица с более подробным описанием всех 32 стратегий.
Определение значений параметров модели
Модель рассчитана на работу в среднесрочной перспективе. Это ее отличает от другим схожих моделей (см.ниже). Она позволяет ставить важные цели на ближайший горизонт планирования, такие как расширение рынка и запуск новых продуктов, а также эффективно распределять ресурсы. Для определения того, что значит средний срок планирования именно для вашей организации, предлагаю опираться на такую оценку:
- T — среднесрочный горизонт планирования в годах (принимает значение наибольшего аргумента);
- P — средняя продолжительность времени для вывода нового продукта на рынок;
- M — оценка скорости изменений на рынке, которая может влиять на стратегическое планирование (динамика ключевых 2-3 PEST-факторов для вашего рынка).
Для расчета динамики рынка в течение периода T можно использовать следующую формулу:
- D — показатель Динамики рынка, %;
- V1 – объем рынка в начале периода T;
- V2 – объем рынка в конце периода T.
Классифицировать рынок необходимо относительно средней рыночной динамики за последние 3-5 лет. Например, если опираться на рынок СКС (который мне ближе), можно классифицировать D следующим образом:
- Очень высокая динамика: D > 15%.
- Высокая динамика: 10% < D ≤ 15%.
- Средняя динамика: 5% < D ≤ 10%.
- Низкая динамика: 0% < D ≤ 5%.
- Низкая отрицательная динамика: −5% < D ≤ 0%.
- Средняя отрицательная динамика: −10% < D ≤ −5%.
- Высокая отрицательная динамика: −15% < D ≤ −10%.
- Очень высокая отрицательная динамика: D ≤ −15%.
Чтобы оценить гибкость и адаптивность бизнес-модели, предлагается простой метод (есть и другие методы, но каждый из них требует отдельной статьи для описания), основанный на трех ключевых параметрах:
- Способность к инновациям (I) — число внедренных инноваций, по отношению к конкурентам или среднему уровню по рынку.
- Скорость принятия решений (C) — среднее время принятия ключевых решений и процент стратегических решений, принятых в срок.
- Операционная эффективность (O) — соотношение фактического выполнения задач к целевому и производительность использования ресурсов.
Предлагаю использовать метод экспертных оценок для каждого параметра по шкале от 0 (нет) до 10 (лучшие на рынке). Итоговый показатель "Гибкость и адаптивность бизнес-модели" рассчитывается как среднее арифметическое значений I, D и O. Формула расчета:
Итоговая оценка приводится к четырем уровням гибкости:
Такой подход позволяет быстро и эффективно определить уровень гибкости бизнес-модели, используя доступные экспертные оценки, что обеспечивает достаточную точность при минимальных затратах времени и ресурсов. При желании можно усложнить расчет и повысить точность, добавив веса каждому фактору и получить взвешенное значение.
Преимущества предложенной модели
- Простота и интуитивность. Модель проста в использовании и применима даже для малых и средних предприятий она не требует сложных аналитических инструментов (и специалистов) и может быть применена в различных отраслях.
- Адаптивность к изменениям. Фокус на гибкости и адаптивности помогает компаниям реагировать на изменения рынка и использовать возможности для роста.
- Поддержка оперативных решений. Модель предоставляет быстрые и эффективные рекомендации для оперативного управления, что особенно важно в условиях высокой конкуренции и неопределенности.
Сравнение с другими матричными моделями
"Палитра стратегий" Мартина Ривза (BCG). Эта модель предоставляет широкий спектр стратегий, учитывающих различные рыночные условия и конкурентные среды. Она ориентирована на выбор стратегии в зависимости от степени предсказуемости, пластичности и скорости изменений на рынке. Однако, она более сложная, более «грубая» (предлагается 4 базовых стратегии и 1 кризисную) и требует более глубокого анализа.
Модель Shell/DPM. Фокусируется на сценарном планировании для подготовки к различным возможным будущим вариантам развития событий. Эта модель обеспечивает глубокий анализ и подходит для долгосрочного планирования в условиях высокой неопределенности. Однако, она сложна и требует значительных ресурсов для анализа.
Предложенная модель не дотягивает до изящества и глубины модели Бартини-Кузнецова, но отличается своей простотой и фокусом на оперативных решениях. Она предназначена для быстрого применения и адаптации в условиях быстро меняющихся рынков. При этом она предоставляет рекомендации для стратегического планирования и управления бизнесом.
Если у вас появились замечания, комментарии, предложения - приглашаю к диалогу, мой канал о бизнес стратегии "Стрелка на карте".
Приложение 1. Описание стратегий
