Обработка и сжатие наборов данных для тренировки нейронных сетей.
Зачастую наборы данных для тренировки нейронных сетей занимают много места. Кроме этого, для использования набора требуется правильная конвертация данных для того чтобы подать данные на вход сети.
Нейронные сети простым языком. Часть 5. Основы Tensorflow.
В этой статье вы узнаете как программировать нейронные сети с помощью ML-библиотеки Tensorflow.
Нейронные сети простым языком. Часть 4. Задачи.
В прошлой статье мы узнали как нейронную сеть, а так же рассмотрели примеры реализации на Python.
Нейронные сети простым языком. Часть 3. Обучение.
В прошлой статье мы узнали как получить прогнозируемое значение нейронной сети, что такое нейрон отклонения и для чего он нужен, а так же рассмотрели примеры реализации на Python.
Нейронные сети простым языком. Часть 2. Вычисление предсказания.
В прошлой статье мы узнали из чего состоит нейронная сеть, узнали о ее проблемах, а так же немного затронули историю ИНС.
Нейронные сети простым языком. Часть 1. Введение.
Нейронная сеть – это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Нейронные сети представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Такие процессоры обычно довольно просты. Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. И, тем не менее, будучи соединёнными в достаточно большую сеть с управляемым...