Математическое моделирование – новый подход к снижению логистических затрат
Управлять логистикой, а не подстраиваться под неё
Для логистики крупного бизнеса каждый день – это гонка. В промышленности необходимо обеспечить непрерывный цикл производства и сроки поставки клиентам, в продуктовом ритейле – широкий и востребованный ассортимент при максимальной свежести, в e-commerce – организовать наиболее удобные и быстрые сервисы доставки и так далее.
Неэффективные товаропотоки и лишние перемещения между неудачно расположенными объектами инфраструктуры оказывают прямое влияние на уровень сервиса. А высокая маржинальность продукции легко превращается в иллюзию, если не уделять должного внимания стоимости логистики. Современные аналитические инструменты позволяют не просто интуитивно спланировать цепочку поставок, а детально ее просчитать.
Именно эту задачу решает математическое моделирование или создание математического двойника цепи поставок. Такая упрощенная цифровая копия реальной логистической сети позволяет находить рычаги оптимизации, основанные на анализе данных, а также проверять управленческие решения в безрисковой среде с помощью сценарного анализа. О применении этой технологии на практике - в материале, подготовленном консалтинговой компанией LAMACON.
Почему «интуитивная логистика» не всегда работает
Во многих компаниях ключевые решения до сих пор принимаются «по наитию» и на основе управленческого опыта с использованием электронных таблиц в качестве инструмента аналитики. Такой подход вполне оправдан для небольшой логистической сети. Однако, когда цепочки поставок становятся мультиэшелонными, в них возникает много переменных: различные кванты поставок и виды транспорта, возможность отгружать с разных складов или кросс-докинговых площадок (КДК), подвижный пул поставщиков, нестабильный спрос и так далее. Кроме того, перед компаниями регулярно встают задачи по расширению сети: необходимость решить, где открыть новый склад или распределительный центр, или как интегрировать новые объекты инфраструктуры при сделке слияния и поглощения.
Безусловно, можно без специальных инструментов управлять даже сложной логистической сетью – во многих компаниях цепочки поставок работают по принципу «так исторически сложилось» годами. Но действительно ли это наиболее выигрышная стратегия для бизнес-показателей? Может ли она быть эффективнее и генерировать меньше затрат? Такие вопросы требуют не догадок, а точных решений.
Математическая модель, с одной стороны, достаточно точно воспроизводит все правила, по которым функционирует реальная цепь поставок, чтобы принимать управленческие решения на основе ее рекомендаций. С другой стороны, она обладает необходимым уровнем агрегации, чтобы расчет оптимизационных задач или проверку гипотез можно было провести быстро – за несколько часов.
Какие задачи решает матмоделирование?
Глобально с помощью моделирования можно решать два больших класса задач: с изменениями в инфраструктуре или без них. Первая группа предполагает, что планируется открытие новых объектов и предусмотрены капитальные вложения в развитие инфраструктуры. Вторая связана с оптимизацией товаропотоков на существующей фиксированной инфраструктуре.
Математическая модель может использоваться для различных видов оптимизаций.
Иногда ощутимой экономии можно достичь, всего лишь сместив локацию склада. С помощью сетевой оптимизации происходит поиск такой конфигурации цепей поставок, которая будет приближать компанию к ее целям.
Транспортная оптимизация
Один из главных пожирателей прибыли – доставка. Моделирование позволяет оптимизировать сочетание способов и режимы поставок и понять, какие маршруты экономичнее, когда выгоднее использовать собственный транспорт, а когда – наемный, и стоит ли вводить многоплечевые маршруты.
Оптимизация запасов
Запасы – это двойная ловушка. Их излишки создают убытки из-за порчи, а недостаток чреват потерей выручки и доверия клиентов. Оптимизационные модели помогают вычислить оптимальный уровень запасов на каждом звене цепи и определить, какой нужен буфер с учетом изменений спроса.
Анализ сценариев и чувствительности
Что будет, если спрос на товар X вырастет на 15% в сезон? А если из-за новых санкций изменится логистика импорта? Моделирование позволяет построить десятки сценариев и выявить наиболее уязвимые или затратные участки в цепочке.
Измеримый результат
Ключевым вопросом использования любого инструмента в бизнесе является экономическая целесообразность. Для применения математического моделирования цепей поставок с использованием специализированного ПО бизнес может развивать внутренний центр экспертизы или прибегнуть к помощи сторонних экспертов-консультантов.
В первом случае затраты будут связаны с формированием и поддержанием центра экспертизы, затратами на штат сотрудников, а также приобретением лицензий на использование инструмента.
При привлечении консалтинговой компании для проектирования математического двойника цепи поставок сроки и стоимость проекта будут зависеть от сложности цепочки и количества сценариев развития событий.
При наличии у команды внешних экспертов набора рыночных бенчмарков (по ставкам аренды, тарифам на логистику и т.д.) возможно существенно сократить time-to-value без потери качества. Это особенно значимо на ранних этапах, поскольку формирование архитектуры и калибровка модели могут занимать до 30-40% всего времени проекта.
Кроме того, сотрудничество с консультантами может стать первым шагом к развитию экспертизы по моделированию у инхаус-команды. Это позволяет объединить преимущества походов и получить одновременно качественно спроектированную экспертами модель и рекомендации по оптимизации логистических процессов, а также передачу знаний и опыта по работе инструментом штатным сотрудникам.
С точки зрения возврата инвестиций (ROI), проекты по оптимизации логистики с помощью моделирования не только себя окупают, но и приносят экономию, превышающую вложения. По мировым и российским бенчмаркам, оптимизационное моделирование позволяет снизить логистические затраты в среднем на 10%, а в отдельных категориях затрат – до 25-30%. В масштабе крупного бизнеса в таких отраслях, как, например, ритейл, FMCG или агропромышленность экономия даже нескольких процентов логистических затрат составляет сотни миллионов рублей.
Кейсы LAMACON по моделированию
LAMACON – российская консалтинговая компания, специализирующаяся на оптимизации цепей поставок с помощью математического моделирования. Консультанты фокусно проектируют математических двойников цепей поставок для ведущих игроков российского бизнеса и сформировали обширную экспертизу в нише моделирования логистических процессов.
Для масложирового бизнеса «Русагро» команда LAMACON разработала математического двойника цепей поставок для оптимизации логистики и закупок подсолнечника. Инструменты планирования, которые применялись ранее, приводили к очередям транспорта при выгрузке сырья на заводах и недозагруженности элеваторов. Инструмент позволил компании в безрисковой среде выстраивать и тестировать различные конфигурации цепей поставок. Оценка экономического эффекта от оптимизации показала потенциальную экономию до 13% операционных затрат.
В проекте с «Детским миром» перед консультантами стояла задача с помощью математической модели определить, где наиболее выгодно расположить кросс-докинговые площадки, а также найти возможности более экономически эффективной доставки онлайн-заказов. Применение найденных с помощью моделирования решений дает торговой сети возможность сэкономить порядка 5% на транспортных затратах.
Для пивоваренной компании «Балтика» с помощью математического двойника цепи поставок была спроектирована оптимальная конфигурация складской и производственной инфраструктуры, которая обеспечит минимизацию затрат компании при достижении целевого объема продаж. Суммарно потенциальная экономия операционных затрат составит до 6%. Кроме того, в ходе проекта специалисты со стороны «Балтики» расширили свою экспертизу в моделировании, чтобы в дальнейшем самостоятельно развивать использование инструмента внутри компании.
Инвестиции в эффективность
Стоимость ошибок в логистике высока, особенно если речь заходит об инвестициях в инфраструктуру на стратегическом горизонте. Например, ошибка в строительстве склада класса «А» в 4000 квадратных метров может стоить бизнесу порядка 500 миллионов рублей. По факту это – стоимость управленческих решений директоров по логистике и CEO компаний.
Возможность заранее увидеть последствия открытия нового объекта, изменения схем доставки или перераспределения запасов повышает управляемость и прозрачность цепей поставок. Так моделирование превращает «многослойную неопределенность» логистики в управляемую систему.
Изображение с сайта http://www.freepik.com/
Больше статей у нас на канале: https://t.me/truebusiness
