A Practical, Money-Saving Guide
Цены на память Samsung выросли до 60% с сентября, согласно отчету Reuters, опубликованному в пятницу [1]. Этот скачок стал одним из самых резких краткосрочных подорожаний на рынке DRAM за последние годы — и подчеркивает, как растущий спрос со стороны дата-центров искусственного интеллекта перегружает глобальные цепочки поставок. Samsung’s Memory Price Surge

Поддельное сетевое оборудование — это сетевые устройства, воспроизведённые или изменённые без разрешения оригинального производителя. Такие продукты могут содержать намеренные уязвимости или не соответствовать качеству и надёжности оригинального оборудования, создавая серьёзные риски для безопасности и производительности сети. Подделкам подвергается широкий спектр IT-устройств, включая маршрутизаторы, коммутаторы, межсетевые экраны и серверы. Рынок поддельной продукции можно разделить на несколько категорий.

Компания Crucial официально представила LPCAMM2, прорывной модуль памяти для ноутбуков, достигающий впечатляющих 8 533 MT/s, что делает его самой быстрой доступной памятью RAM для ноутбуков на сегодняшний день. Этот новый компактный форм-фактор примерно на 60% меньше традиционных SODIMM, что позволяет производителям ноутбуков создавать более тонкие устройства с улучшенной вентиляцией, эффективным охлаждением и большей гибкостью компоновки, не теряя производительности.

В постоянно развивающемся мире компьютерной графики и рендеринга в реальном времени технология Deep Learning Super Sampling (DLSS) от NVIDIA стала по-настоящему революционной. Впервые представленная в 2018 году, DLSS использует глубокое обучение и продвинутую реконструкцию изображений для масштабирования кадров низкого разрешения, улучшая визуальное качество и снижая нагрузку на GPU. Благодаря способности генерировать кадры высокого разрешения из низкого, DLSS обеспечивает плавный игровой процесс без потери качества. Эта технология особенно важна для игр, виртуальной реальности и рейтрейсинга в реальном времени, но не предназначена для задач общего AI-вычисления.
В середине 2024 года Amazon столкнулась с неожиданной проблемой: несмотря на то, что AWS управляет одним из крупнейших в мире парков ИИ-чипов — включая Nvidia H100 и собственные процессоры Trainium — розничное подразделение компании испытывало острую нехватку GPU. Более 160 проектов на базе ИИ были приостановлены из-за отсутствия вычислительных ресурсов, что привело к запуску внутреннего проекта Greenland — централизованной платформы, направленной на радикальное повышение эффективности использования GPU внутри компании.

18 марта 2025 года в Сан-Хосе (США) компания NVIDIA провела конференцию GTC (GPU Technology Conference). В этом году мероприятие привлекло около 25 000 участников в офлайн-формате и еще 300 000 зрителей онлайн.