Скилы, пайплайны и подходы: реальный опыт работы над проектом с Claude Code

В прошлой статье я подробно рассказал про стек — какие инструменты выбрал и почему. Стек — это фундамент и «железо». Но купить гитару ещё не значит уметь на ней играть.

Сегодня я расскажу как я работаю каждый день. Конкретные скилы, пайплайны, подходы и рабочие процессы, которые сильно все упрощают.

Никаких красивых теорий и «топ-10 промптов». Только реальная кухня: как агент планирует до того, как начать кодить, как он ищет по 1500 транскриптам/ документам, верстает, разбирает продажи по JTBD, готовит договоры в Word и проводит конкурентный анализ пачкой агентов.

Где-то честно скажу «настроил, но пока использую редко», чтобы у тебя не было иллюзий, что у меня всё идеально.

Поехали.

Чтобы не путаться в терминах, вот как я это для себя структурировал:

• Скил — это отдельная папка с подробной инструкцией «как делать конкретную задачу». Агент подгружает её только когда нужно. Как регламент для сотрудника.
• Плагин — готовый набор скилов + команд, который ставится из маркетплейса Anthropic.
• MCP-сервер — мост, через который агент получает «руки» во внешние инструменты (Word, Excel, Google Docs, Miro и т.д.).
• Сабагент — отдельная специализированная копия агента, которую главный агент запускает под узкую задачу.

Главный вывод, который я вынес на ошибках: чем меньше активных скилов одновременно — тем умнее ведёт себя агент. Если закидать ему 15–20 регламентов сразу, он начинает путаться и деградировать в качестве.

Не торопись сразу вкидывать в проект все скилы о которых прочитал, адаптируй по мере необходимости, иначе это все только усложнит и будет выжирать лимиты

Он превращает агента из «горячего джуна, который сразу лезет писать код» в зрелого синиора, который сначала думает. Есть еще скилы с похожим "стеком" но этот оптимален по затратам токенов к результату.

На практике это колоссальная разница между "наворотил херню за 10 минут — переделывай" и "Сначала подумал, задал вопросы и потом уже ушел делать -> на выходе качественный результат с первого раза".

Теперь любая сложная задача - новый модуль, большой рефакторинг, генерация контента, исследование - заканчивается с ожидаемым результатом.

У меня больше 1500 часов видео превращено в текст и загружено в Qdrant (65+ тысяч фрагментов в 8 коллекциях).

Теперь когда агенту нужно что-то найти, он не гадает и не галлюцинирует — он делает семантический поиск по моей собственной базе.

Пример запроса:

«Найди все техники закрытия возражения “дорого” из моих материалов»

Агент достаёт самые релевантные фрагменты из конкретных лекций с контекстом. Плюс я добавил реранкер, который дополнительно сортирует результаты по точности.

Это позволяет агенту работать не на «общем интернете», а на моих проверенных материалах — курсах, видео, методологиях, документах - все что ему скормить. Качество выходящих материалов выросло значительно. К примеру раньше мне нужно было убить 4 часа чтобы наковырять из своих же материалов выжимку по теме, теперь это решается за 5 минут.

Это один из самых мощных апгрейдов.

Через MCP-сервера агент получил реальные «руки» в офисных инструментах:

• word — создаёт и редактирует полноценные .docx (договоры, КП, отчёты) с таблицами, стилями и форматированием
• excel — работает с таблицами, формулами, графиками
• google-workspace — полный доступ к Docs, Sheets, Gmail, Calendar, Drive
• context7 — подтягивает актуальную документацию библиотек в реальном времени

Теперь я могу делегировать создание коммерческого предложения или договора — и получать готовый нормальный документ, а не сырой текст.

Ну и если у нужного сервиса нет MCP, к примеру мне нужно было качнуть запросы с Яндекс консоли, закинул документацию, пару часов "вайбкодинга" и процесс запущен, к следующему утру с учетом лимитов яндекса вытянул более 100к запросов. Раньше нужно было заплатить программисту за такую кастомную работу и ждать еще пару недель.

Вот то, что используется чаще всего:

• marketing-skills - фреймворки Хормози, Данфорд, позиционирование, ICP
• landing-page-builder - сборка конверсионных лендингов по проверенной структуре
• ajtbd - глубокий разбор звонков/глубинных интервью по методологии Jobs-To-Be-Done
• review-to-youtube - обработка видеоотзывов в готовый контент (заголовки, описание, структура)
• wordstat-collector - сбор семантического ядра

Один из самых сильных инструментов на данный момент. Взял этот сетапчик у https://t.me/solokumi не реклама, реально очень круто ребята качают маркетинг с помощью ИИ. Тот самый пример когда ИИ усиливает экспертов в своем деле.

Я пишу одну фразу с "целевым клиентом" и запускается система из 8 агентов, которые:

• Находят актуальных конкурентов
• Собирают их креативы из рекламных библиотек
• Разбирают лендинги
• Выявляют работающие паттерны
• Анализируют офферы и позиционирование
• Выдают готовый отчёт в Google Doc + Sheet

Это уже не одиночный агент, а целая мини-команда конкурентной разведки.

У меня работают несколько автономных модулей:

• Health-check — ежечасно проверяет всё важное
• Многослойные бэкапы (каждые 10 минут + ежедневно + еженедельно)
• Библиотекарь — раз в неделю делает аудит гигиены базы знаний
• Автоулучшение — каждую ночь анализирует сессию за день и предлагает обновления скилов/документации

• Superpowers — самый важный скилл. Превращает агента в структурированного синиора: /brainstorm, /write-plan, /execute-plan. Ссылка: github.com/obra/superpowers
• Get Shit Done (GSD) — управление проектами и итерациями, разбивает задачу на фазы (план → выполнение → ревью). Ссылка: github.com/gsd-build/get-shit-done
• Frontend-design — заставляет агента сначала принять дизайн-решение, а потом верстать. Убирает типичную «AI-верстку». Ссылка: github.com/anthropics/claude-code/tree/main/plugins/frontend-design
• Marketing Skills — пакет фреймворков (Hormozi, Danford, JTBD, CRO, копирайтинг и т.д.). Ссылка: github.com/coreyhaines31/marketingskills
• Claude SEO — полноценная SEO-система с 19 скиллами и 12 суб-агентами (техническое SEO, E-E-A-T, ключи, бэклинки и др.). Ссылка: github.com/AgriciDaniel/claude-seo
• Deep Research — мощный 8-фазный исследовательский скилл с оценкой источников. Ссылка: github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill
• Superflow — отличный скилл для проектирования сложных задач и проектных флоу. Ссылка: github.com/egerev/superflow
• Ruflo — важный скилл для взаимодействия нескольких агентов между собой + MCP. Ссылка: github.com/ruvnet/ruflo
• Skill Creator — помогает создавать, улучшать и тестировать новые скиллы. (Встроенный / ищется в маркетплейсе)
• Code Simplifier — официальный плагин Anthropic для очистки кода от мусора. Ссылка: claude.com/plugins/code-simplifier

• Composio — MCP-интеграция с 500+ внешними сервисами (Gmail, Slack, Notion, Figma, Telegram и др.). Ссылка: composio.dev
• Apify — мощный парсер данных (Instagram, TikTok, реклама конкурентов и т.д.). Ссылка: apify.com
• Clay — лучший инструмент для обогащения лидов и персонализированного cold outreach. Ссылка: clay.com
• Gumloop — no-code автоматизации с LLM внутри (альтернатива Zapier). Ссылка: gumloop.com
• Manus — мощный агент для генерации лендингов, презентаций и сложных задач. Ссылка: manus.space
• NotebookLM — лучший инструмент для работы со своими документами (подкасты, конспекты, Q&A). Ссылка: notebooklm.google.com
• Higgsfield — генерация супер-реалистичных UGC-видео и фото. (Очень хвалят для креативов)
• Gamma — генерация красивых презентаций из текста. Ссылка: gamma.app
• Granola — локальный AI для созвонов (транскрипт + action items). Ссылка: granola.ai
• ElevenLabs — лучшая клонирование и генерация голоса. Ссылка: elevenlabs.io
• Atria — шпионаж за креативами и лендингами конкурентов + клонирование. Ссылка: tryatria.com
• Firecrawl — мощный веб-скрапинг и парсинг сайтов. (Часто используется вместе с Claude Code)

Я опираюсь на методологию Vibe Evolve (9 принципов), которую разработал мой наставник - https://t.me/belkin_digital у него в канале более подробно описаны принципы, я дам только суть.

Ключевой тезис: CHANGE по цене RUN — изменения должны быть такими же дешёвыми и ежедневными, как обычная рутина.

Основные принципы:

• Принцип 1 — Ответственное тотальное использование ИИ. Всё, что можно, проходит через ИИ, но ответственность всегда на человеке.
• Принцип 2 — Единый цифровый контекст. 100% моих знаний, заметок, транскриптов и документов доступны агентам в структурированном виде.
• Принцип 3 — Делегируемость. Любая задача должна быть делегируема агенту (через MCP, API, скрипты).
• Принцип 4 — Вайб-пластичность. Я сам (и агенты) могу быстро достраивать нужные инструменты.
• Принцип 5 — Автоулучшение. Агенты сами находят проблемы и предлагают улучшения.
• Принцип 6 — Актуальные регламенты. Всё документировано и обновляется автоматически.