«Базовые правила для всех одинаковы. Настоящее преимущество создается за счет качества исполнения, скорости адаптации и внимания к деталям» — Александр Тамплон, CTO EvenBet Gaming
C-lvl: Тема игр-клонов в iGaming сегодня обсуждается все чаще. Насколько серьезна эта проблема для разработчиков продуктов? Это новая реальность или лишь ускорение давно существующего явления?
Александр: Я бы не назвал это новой проблемой — скорее, это ускорение процесса, который существует уже давно. В любой конкурентной индустрии неизбежно появляются продукты со схожими механиками, визуальными решениями или позиционированием.
Это похоже на спорт: базовые правила для всех одинаковы, но настоящее преимущество создается за счет качества исполнения, скорости адаптации и внимания к деталям. Поэтому сама по себе схожесть продуктов не является проблемой. Более того, подобная конкуренция почти всегда подталкивает рынок к созданию более качественных решений.
C-lvl: Развитие искусственного интеллекта значительно сократило время создания игр. Если раньше разработка могла занимать месяцы, то сегодня многие процессы реализуются за считанные недели. Как это повлияло на конкуренцию между студиями?
Александр: Искусственный интеллект не изменил саму природу конкуренции — он изменил ее скорость. Сегодня все происходит быстрее: создание прототипов, производство контента, тестирование гипотез и запуск новых идей.
Однако это не означает, что игры просто начали разрабатываться быстрее теми же методами, что и раньше. Чаще всего речь идет о другом: за тот же промежуток времени команды стремятся создавать продукты большего масштаба, более высокого качества и с более широким набором механик.
В этом смысле AI нельзя назвать чем-то принципиально новым. Это логичное продолжение эволюции, которую рынок уже проходил с появлением новых движков, библиотек, языков программирования и платформ, только теперь этот процесс происходит значительно быстрее и в гораздо большем масштабе.
C-lvl: Сегодня AI используется практически на каждом этапе разработки — от создания концепт-арта до проектирования UX-прототипов. Какие задачи в разработке iGaming-продуктов искусственный интеллект уже способен выполнять лучше человека? И как выглядит здоровый баланс между AI-генерацией и человеческим дизайном?
Александр: На сегодняшний день AI объективно превосходит человека в задачах, где ключевую роль играют скорость, масштабирование и быстрая генерация вариантов. Это касается создания концепций, вариаций интерфейсов, UX-прототипов, вспомогательного кода, текстов, локализации и документации.
При этом роль человека не исчезла — она изменилась. Сегодня специалист отвечает за формирование идеи, определение направления развития продукта, продуктовую экспертизу, оценку качества решений и, в конечном итоге, за ответственность за финальный результат.
Здоровый баланс выглядит следующим образом: AI генерирует варианты и ускоряет рабочие процессы, а человек задает рамки, отбирает лучшие решения и принимает финальные продуктовые решения.
C-lvl: Какие элементы игр сегодня чаще всего создаются с помощью AI? Речь идет о графике, анимации, интерфейсах или игровых механиках?
Александр: Сегодня AI чаще всего используется для создания визуальных ассетов, вариаций интерфейсов и текстового контента. Кроме того, одним из наиболее практичных направлений применения искусственного интеллекта стало создание прототипов и MVP.
Особенно ценен AI на этапе прототипирования, поскольку он позволяет быстро и с минимальными затратами тестировать гипотезы и проверять идеи еще до полноценной разработки продукта.
Также искусственный интеллект значительно ускоряет работу с анимацией и рядом производственных задач. Что касается игровых механик, здесь ситуация более сложная. AI способен предлагать идеи и различные вариации механик, однако превращение этих концепций в действительно работающие игровые решения по-прежнему требует участия человека, продуктовой экспертизы и анализа данных.
C-lvl: Насколько операторы сегодня обращают внимание на происхождение игровых ассетов? Или для рынка важнее скорость вывода игр?
Александр: На практике скорость вывода продукта на рынок чаще всего остается приоритетом, особенно на ранних этапах разработки и запуска.
Тем не менее вопрос происхождения ассетов никуда не исчезает. Он связан с юридическими, репутационными и партнерскими рисками, особенно когда речь идет о коммерческих продуктах.
Поэтому корректнее говорить не о выборе между скоростью и прозрачностью, а о балансе между ними. Скорость остается критически важным фактором, однако по мере взросления рынка требования к прозрачности происхождения контента и контролю над его созданием будут только усиливаться.
C-lvl: Такие платформы, как Steam, уже начали уделять внимание происхождению AI-сгенерированных материалов. Возможно ли появление аналогичного подхода в iGaming?
Александр: На данный момент маловероятно, что iGaming-индустрия в ближайшее время повторит путь Steam. Это другой рынок с иной моделью дистрибуции продуктов и другой структурой взаимоотношений между участниками экосистемы.
Сейчас вопрос происхождения AI-контента не выглядит настолько острым на уровне всей индустрии. Однако по мере развития AI-инструментов количество вопросов со стороны партнеров, платформ и правообладателей неизбежно будет расти.
При этом речь идет не только о графических ассетах. Потенциальные юридические и правовые вопросы могут возникать в отношении любого контента или продукта, созданного с использованием искусственного интеллекта. Поэтому тема прозрачности происхождения материалов и прав на них со временем будет становиться все более значимой для рынка.
C-lvl: Существуют ли внутри компаний правила использования AI-инструментов? Иными словами, есть ли в разработке игр AI governance?
Александр: Да, элементы AI governance уже необходимы, но они должны быть прагматичными. Не стоит создавать ситуацию, в которой страх утечки небольшого фрагмента кода полностью блокирует внедрение полезной технологии.
Современный продукт нельзя описать только кодом. Это сочетание сервисов, архитектуры, данных, процессов, экспертизы команды и накопленного опыта.
Поэтому правильный подход заключается не в запрете AI, а в понятных правилах: какие данные можно и нельзя использовать, где обязательна проверка человеком и кто несет финальную ответственность за результат.
C-lvl: Как вы считаете, в ближайшие три-пять лет AI усилит оригинальность игр или, наоборот, приведет к еще большей унификации продуктов?
Александр: Я думаю, что в ближайшие три-пять лет AI скорее увеличит количество оригинальных идей, которые действительно дойдут до реальных продуктов. Да, стандартного и шаблонного контента станет больше, потому что порог входа в разработку снижается. Но одновременно значительно снизится стоимость эксперимента. А это значит, что больше нестандартных идей получат шанс быть протестированными и реализованными.
В этом смысле AI не снижает оригинальность — он снижает стоимость попытки.
C-lvl: Может ли появиться новая категория студий, специализирующихся на AI-accelerated разработке игр?
Александр: Как отдельная категория — скорее всего, нет. Использование AI уже постепенно перестает быть уникальным отличием и становится новым стандартом индустрии.
Когда технология превращается в повседневный рабочий инструмент, она больше не определяет идентичность студии сама по себе. Побеждать будут не те студии, которые просто используют AI, а те, кто лучше других встроит его в свои процессы.
C-lvl: Что станет главным конкурентным преимуществом студии, когда искусственный интеллект сделает производство быстрым и недорогим?
Александр: По сути, главное не изменится.
Одна идея — даже хорошо реализованная — никогда не бывает достаточной для успеха. Сильный продукт складывается из множества деталей: UX, темпа игры, стабильности, удержания, баланса, надежности и общего качества операционного исполнения.
Добиться настоящей лояльности пользователей сложно. AI увеличит количество попыток на рынке, но выигрывать по-прежнему будут студии, которые лучше работают с деталями и быстрее учатся на обратной связи.
C-lvl: С вашей точки зрения, какие характеристики сегодня позволяют игре или игровой платформе выделиться на рынке?
Александр: Здесь нет одного универсального ответа.
Это может быть базовая механика, интерфейс, UX, темп взаимодействия, визуальный язык, удобство пользовательских сценариев, стабильность, качество интеграций и многое другое.
В целом рынок сегодня крайне чувствителен к деталям. Уже недостаточно просто сделать что-то «новое». Действительно выделяется продукт, который делает это заметно лучше, понятнее и удобнее для пользователя. Либо продукт, который предлагает принципиально иной подход по сравнению с остальными.
Подписывайтесь на C-lvl, чтобы не пропустить новые интересные интервью и инсайты от лидеров индустрии.
