Чтобы понять влияние ChatGPT на высшее образование, думайте как ученый

Время прочтения — 7 минут

О чем поговорим сегодня

Короткой строкой: наука исследует ChatGPT

• Исследовательская инициатива Колумбийского университета «Наука об обучении» (SOLER) изучает академический опыт студентов и преподавателей с научной точки зрения.
• Наблюдательные исследования играют важную роль в изучении привычек, понимания и отношения студентов и преподавателей к инструментам генеративного искусственного интеллекта.
• Настоящие эксперименты являются важной методологией исследования для продвижения преподавания и обучения в высших учебных заведениях.
• Гибридное исследование сочетает элементы наблюдательных исследований и настоящих экспериментов для изучения предпочтений учащихся при использовании технологии.

Об авторах:

Адам Браун — программный директор исследовательской инициативы «Наука обучения» в Колумбийском университете.

Сулаймане Качани — старший проректор Колумбийского университета.

Ссылка на оригинал статьи: https://www.edsurge.com/news/2024-01-05-to-understand-chatgpt-s-impact-on-higher-education-think-like-a-scientist

Далее текст авторов

С тех пор как в ноябре 2022 года в открытом доступе появился ChatGPT от OpenAI, сфера высшего образования сосредоточилась на его влиянии и применении — преподаватели хотят понять, как это повлияет на их работу и студенческий опыт.

Однако во многих разговорах отсутствует обсуждение того, как научные подходы могут быть использованы для изучения ChatGPT и других генеративных инструментов ИИ в контексте высшего образования. Поскольку сама технология быстро развивается, создание основы для изучения ее последствий имеет решающее значение; нам нужно знать, какие вопросы задавать и продолжать задавать, даже если ответы постоянно меняются.

Исследовательская инициатива Колумбийского университета «Наука об обучении» (SOLER) посвящена изучению академического опыта наших студентов и преподавателей через призму науки. Для этого мы используем исследования, основанные на науке преподавания и обучения (Scholarship of Teaching and Learning, SoTL) — систематическом изучении процесса обучения студентов с целью улучшения практики преподавания — и анализируем выводы, сделанные на основе академических и институциональных данных. Цель? Повысить эффективность преподавания и обучения.

Наша команда начала проводить исследования, связанные с тем, как студенты используют инструменты генеративного ИИ, и мы поняли, что нам нужен системный подход к изучению влияния этих инструментов с течением времени, чтобы мы могли лучше понять, как их использовать. Вот три метода, которые использует наша команда.

Наблюдательные исследования

В SOLER мы проводим исследования, чтобы лучше понять существующие привычки, понимание и отношение наших студентов и преподавателей к инструментам генеративного ИИ. Большая часть дискуссий о генеративном ИИ в высших учебных заведениях сосредоточена на вопросах академической честности. Для того чтобы обосновать эти дискуссии, необходимо провести наблюдательное исследование — без вмешательства. Наши исследователи стремятся выяснить, что студенты и преподаватели знают о технологии, как часто они ее используют и для каких целей, а также как они оценивают ее полезность или уместность в различных академических контекстах.

Некоторые из наших основных методов наблюдения включают анонимные опросы и фокус-группы, которые предлагают «безопасное пространство», где студенты могут откровенно рассказать о своих привычках. Мы убедились, что сбор этой информации крайне важен для оказания должной поддержки преподавателям, которым очень важно понимать поведение и отношение своих студентов. Наши преподаватели задают вопросы об удержании студентов и их успеваемости — они хотят понять, как использование этих технологий связано с результатами обучения. Наши усилия по анализу данных помогли нам пролить свет на эти вопросы.

В следующем учебном году SOLER в сотрудничестве с преподавателями Колумбийской высшей школы архитектуры, планирования и охраны окружающей среды и Управлением академической добросовестности изучит отношение студентов к использованию ChatGPT. Это исследование послужит отправной точкой для исследования, которое в конечном итоге проверит влияние этого инструмента на обучение студентов в рамках курса по финансам недвижимости, что подводит нас к следующему исследовательскому подходу: настоящим экспериментам.

Настоящие эксперименты

Настоящие эксперименты являются критически важной исследовательской методологией, поскольку группы испытуемых должны быть распределены случайным образом между контрольной и экспериментальной группами, а все переменные, кроме изучаемой, контролируются, чтобы наилучшим образом определить причинно-следственные связи. Мы разрабатываем настоящие эксперименты, в которых изучаем предписывающие вопросы о том, как следует использовать технологию в качестве учебного инструмента — это ключевой элемент развития преподавания и обучения в высших учебных заведениях. Когда речь идет об исследовании генеративных инструментов ИИ в рамках исследования SoTL, основные вопросы сочетают в себе элементы, характерные для конкретной дисциплины, и более общие соображения о студенческом опыте.

Мы считаем, что настоящие эксперименты с ChatGPT должны быть разработаны для решения двух основных задач:

1. Эксперименты должны быть включены в задания, особенно в контексте написания работ и компьютерного программирования, и должны изучать вопросы о мотивации студентов, оценке, процессах пересмотра и академической добросовестности.
2. Эксперименты должны изучать, как «ИИ-репетиторы» предоставляют персонализированную обратную связь, и исследовать влияние на результаты обучения и отношение студентов к учебе, а также сравнение этих результатов с результатами, достигнутыми с помощью более традиционных ресурсов.

Гибридные исследования

Третий основной подход заключается в проведении гибридных исследований, в которых изучается, как учащиеся выбирают технологию, когда им предоставляется явный доступ, но при этом даются ограниченные инструкции. Этот метод сочетает в себе элементы вышеупомянутых подходов и заполняет концептуальный пробел, решая следующий вопрос: когда учащимся предоставляется доступ к технологии, но они получают ограниченные инструкции, как они решают ее использовать?

Наблюдательные исследования подразумевают простое поощрение учащихся к использованию технологии в данном классе и последующее обращение к учащимся с просьбой отчитаться о ее использовании. Настоящий эксперимент может включать в себя создание двух условий в одном учебном контексте, например, двух секций одного курса с одинаковым заданием. В одном случае учащиеся получают ограниченное обучение, в другом — конкретные рекомендации по использованию технологии в контексте задания. Используя комбинированную методику с такой структурой, исследователь может изучить, проявляются ли в этих двух группах различные модели поведения, результаты обучения или отношение к учебе.

В настоящее время SOLER совместно с преподавателями Колумбийской школы бизнеса разрабатывает проект, в рамках которого будет изучено, как группы студентов приходят к консенсусу относительно использования генераторов изображений ИИ. Наша цель — понять, как модели использования формируют межличностную динамику членов группы.

В то время как сфера высшего образования оказывается в условиях быстроменяющегося технологического ландшафта, адаптация — наш единственный выход. Мы должны прилагать систематические и тщательные усилия для понимания и использования новых технологий, а также серьезно рассматривать этические и моральные вопросы, особенно те, что касаются разнообразия и инклюзивности, например, кто и почему получает выгоду от этих инструментов?

Эти сложные вопросы могут быть эффективно решены с помощью научного подхода, использования надежных исследовательских механизмов и институциональной поддержки этих усилий. Если мы изучим, как студенты и преподаватели относятся к появляющимся технологиям через научную призму, мы сможем не просто идти в ногу со временем, но и наметить путь к светлому и более справедливому будущему.