Объединение таблиц с помощью JOIN — одна из фундаментальных операций в SQL, вопросы про которую практически всегда встречаются на собеседованиях.
В этом материале от Центра непрерывного образования ФКН систематизируем основные требования к достоверной визуализации данных и рассказываем, какие ошибки чаще всего искажают аналитические выводы. Разбираем 9 типовых примеров и показываем, как устранить каждую из проблем. Подборка основана на классических работах Эдварда Тафти о целостном представлении информации и рекомендациях из книги «Storytelling with Data».
Разработали обширный гайд по библиотеке Plotly в Python. Материал будет полезен как начинающим, так и продвинутым пользователям. Рассмотрим основные и более нетривиальные графики, а также научимся использовать дополнительные возможности Plotly.
Data Science — это не только построение моделей машинного обучение и разработка подходящих архитектур нейросетей.
SQL (Structured Query Language) — это язык структурированных запросов, предназначенный для управления и работы с данными в реляционных базах данных. SQL является одним из основных инструментов для извлечения, обработки и анализа данных. В этой статье мы рассмотрим основные аспекты SQL, которые будет полезно знать тем, кто только начинает изучение языка.
Для этой подборки мы будем использовать гипотетический бизнес-пример. Предположим, вы работаете в команде аналитиков электронной коммерции популярного маркетплейса, и вам нужно выполнить несколько простых запросов. У вас есть две таблицы с названиями «Товары» и «Скидки».
Визуализация данных — один из основных этапов в работе любого аналитика данных. Если вы только начинаете осваивать создание графиков с помощью Python, выбор подходящей библиотеки может оказаться непростой задачей.