СберТех088 |  DevOps-инженер

Требования:
1.Опыт построения CI/CD на Jenkins/Gitlab
2.Администрировали Unix-системы 1-2 года
3.Понимание GitOps подхода
4.Администрирование Kubernetes/OpenShift 1-2 года
5.Внедрение инфраструктуры as a code
6.Написание автоматизаций на python, groovy, shell
7.Администрировали СУБД (PostgreSQL, Oracle)
8.Понимание принципов построения защищенных сетей и взаимодействий (шифрование tls/ssl)

Доп. требования:
1.Опыт работы/администрирования kafka, Solr, Druid, Flink, HDFS
2.Опыт работы с istio
3.Опыт работы с helm

Описание проекта:
В СберТех разрабатывается самый высоконагруженный сервис сбора телеметрии продукт. Основными задачами, которого является сбор/хранение/отображение телеметрии. Данный продукт позволяет осуществлять мониторинг здоровья систем, осуществлять прикладной мониторинг, проводить root cause анализ проблем, отслеживать здоровье систем, предупреждать инциденты систем, осуществлять оповещение при риске возникновения проблемы, собирать трассировку вызовов внутри систем, строить дашборды на данных телеметрии.
Наш продукт нацелен на помощь эксплуатирующим подразделения в мониторинге и своевременном реагировании на отклонения в поведении оборудования и прикладного ПО. Имея в своем распоряжении нашу систему мониторинга бизнес значительно снижает время и стоимость обнаружения и устранения отклонений.

Нашими клиентами является более 800 подсистем банка. Нагрузка на систему исчисляется гигабитами в секунду. Объем хранения исчисляется петабайтами.
Продукт разрабатывает территориально-распределённая команда в географию, которой входят такие города как: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Омск, Барнаул.

В нашем решении используется передовой стек технологий: Apache Solr, Apache druid, Apache kafka, Hadoop, Apache flink, Apache flume, Grafana. Контейнеризация:kubernetes, open shift. Агентский сбор: prometheus, td-agent. Языки программирования: java, go, javascript, python. Фреймворки: ant design, react, spring, spring boot, jaeger, openzipkin и др. Стек выбран исходя из потребности системы в высокой отказоустойчивости, гибкости настройки, возможности доработки собственными силами, горизонтального масштабирования и производительности. В нашей команде вы получите реальный опыт работы с передовыми технологиями, работы с Big Data, получите знания и практические навыки построения высоконагруженных систем (продукты экосистемы Сбер не имеют аналогов в РФ по нагрузке и пропускной способности)