March 20

Инженер технической поддержки

Требования:

• Опыт работы от 1 года
• Понимание принципов работы СУБД, опыт написания SQL-запросов (PostgreSQL, ClickHouse - не обязательно именно они)
• Уверенный пользователь ПК, знание офисных программ
• Грамотная устная и письменная речь
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации
• Отличные навыки командной работы
• Пунктуальность, организованность, ответственность
• Ориентация на результат, аналитический склад ума
• Клиентоориентированность, умение вести коммуникацию в стрессовых ситуациях
• Внимание к деталям при документировании и диагностике
• Желание и готовность профессионально развиваться

Доп. требования:
• Опыт работы в технической поддержке или сопровождении ИТ-продуктов
• Опыт работы с BI и аналитическими инструментами (Superset, Tableau, PowerBI) - очень хотелось бы, но если таких кандидатов не будет, то опускаем это требование
• Опыт работы с системами логирования и мониторинга (Kibana, Grafana)
• Знание методологии ITIL/ITSM, опыт работы с ITSM-системами (JIRA, HP Service Manager или аналоги)
• Понимание принципов работы веб-приложений, REST API, микросервисной архитектуры

Задачи:
• Принимать и обрабатывать обращения клиентов по корпоративной почте, в чатах и через систему тикетов
• Проводить первичную диагностику и классификацию обращений, определять критичность и приоритет
• Осуществлять решение обращений пользователей в установленные SLA-сроки
• Взаимодействовать с командой разработки по решению сложных технических обращений, обеспечивать своевременную эскалацию
• Участвовать в обновлении и сопровождении продуктивных и тестовых сред клиентов
• Фиксировать статус и результаты обработки обращений в информационной системе
• Вести и пополнять базу знаний: документировать решения типовых проблем, создавать инструкции для пользователей
• Собирать и анализировать данные по дефектам и обращениям, участвовать в формировании регулярной отчетности
• Участвовать в тестировании новых релизов продукта перед установкой на продуктивные среды клиентов

О продукте
Мы приглашаем тебя в команду технологического продукта Sber Process Mining.
Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов.

Формат работы: ИС полностью офис (г. Москва - Кутузовский, 32к3/Екатеринбург - ул. Горького, 67), после ИС гибрид.