Системный аналитик
ВАЖНО: Чтобы был опыт в проектах, где системы взаимодействуют друг с другом, не только в DataLake, поскольку нужно будет описывать схемы работы моделей, потоки данных, взаимодействие с другими системами.
Собирать обратную связь по работе системы внедрения моделей.
Участвовать в обсуждении, разработке новых способов, механизмов внедрения моделей.
В целом если системный аналитик будет немного бизнес аналитиком - даже плюс.
СТЕК: Python, numpy, pandas, scikit-learn, hadoop
Нужен аналитик который сможет коммуницировать как с ИТ так и с бизнес заказчиками и DS, собирать требования и предлагать решения по доработкам системы для моделирования и пайплана внедрения моделей машинного обучения. Нужен какой-то опыт в BigData и DataScience
Требования:
Опыт работы системным аналитиком на крупных проектах от 2 лет
Опыт разработки системных, инфраструктурных требований
Опыт написания FSD, SRS (ОТАР) и ревью BRD
Знание API, SOA, ESB, REST, gRPC, GraphQL, Kafka, RabbitMQ
Навыки разработки пользовательских руководств
Опыт работы со стеком Atlassian (Jira, Confluence, BitBucket)
Понимание инструментов Airflow, MLFlow, ClearML.
Верхнеуровневое понимание процессов создания и запуска ETL
Понимание специфики работы с высоконагруженными NoSQL БД - Cassandra, Tarantool, Minio
Знание взаимодействия и интеграции с DataLake - Hadoop (Hive, Apache Spark Claster)
Представление о пайплайнах разработки
Валидация и дополнение бизнес-требований
Разработка ТЗ
Согласование и техническое сопровождение внедрения процессов и интеграции систем
Составление и согласование технической документации по проектам
Создание и согласование технических заявок
Подготовка пользовательской документации (в.т.ч. инструкций)
Взаимодействие с различными внутренними командами банка и командами поставщиков для реализации задач
Реализация решений для платформ разработки и выведения моделей ML.
Развитие и сопровождение систем. Проект, в котором участвуют более 20 сотрудников (разработчиков, ML-инженеров, DevOps-инженеров, тестировщиков, аналитиков).
Гибкая модель разработки.
Взаимодействие со смежными командами и заказчиками.