Рассказываю про лайфхаки использования ИИ и делюсь полезными материалами по DS
Регуляризация в ML
Регуляризация — это набор методов, которые помогают моделям лучше обобщать данные и избегать переобучения. Переобучение происходит, когда модель слишком хорошо подстраивается под обучающую выборку и теряет способность работать с новыми данными, которых ещё не видела.
Решение примет АB-тест
AB-тестирование - это статистический инструмент, который помогает принимать компаниям обоснованные и эффективные решения. Он может дать объективную оценку любому нововведению в реальных условиях бизнес-задачи + позволяет выявить истинные потребности пользователей. В этой статье поговорим, что такое AB-тест, как он работает и какие преимущества может принести.
Магия рекомендаций: откуда компьютеры знают, что вы хотите
Возможно, вы замечали, что когда листаете ленту интернет-магазина, слушаете персональную подборку музыки или смотрите тик-токи, вам предлагаются товары, песни или клипы, которые кажутся созданными специально для вас. Всё это не случайность, а результат работы специальных алгоритмов, известных как рекомендательные системы. На основе наших предыдущих запросов, интересов и обратной связи они подбирают то, что с большей вероятностью может нам приглянуться.