05. УПРАВЛЕНИЕ КОМПАНИЕЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ. Основные принципы внедрения аналитики.

Ключевые ценности и план действий

Когда мы используем понятие “управление компанией на основе данных”, мы в основном делаем упор на то, чтобы любые решения принимались после рассмотрения информации и ее анализа. После того как был задан любой бизнес вопрос, необходимо сначала рассмотреть все сопутствующие данные, проанализировать, получить знания, и впоследствии на основе всей этой информации принять решение о дальнейших действиях. Эта последовательность позволяет добавить объективности и прийти к наиболее правильному решению.

Несмотря на то, что культура управления бизнесом на основе данных базируется на решениях принимаемых ключевыми менеджерами и главой компании, вся ответственность на реализацию этой концепции лежит как раз на аналитическом отделе. Это очень важно понимать. В первую очередь, именно аналитики будут движущей силой для внедрения правильной системы аналитики, которая является базой для такого управления компанией. Если аналитик будет строить всю систему анализа данных только для частичного и редкого использования, то это принесет мало успеха - не выработается культура принятия решений с использованием данных. Обращение к анализу данных должно войти в привычку у каждого сотрудника компании перед принятием важного решения. И такие решения происходят каждый день.

Для того чтобы эффективно внедрить системную аналитику и управление компанией на основе данных, необходимо активно вовлечь в процесс всех сотрудников и заручиться как поддержкой топ менеджмента так и обязательством с их стороны использовать эту систему на ежедневной основе.

Аналитики и топ менеджмент должны быть в тесной связке - только так возможно обеспечить рост компании. Аналитики должны постоянно консультироваться с топ менеджментом какие задачи им необходимо решать, а топ менеджмент в свою очередь должны давать обратную связь и регулярно обращаться к данным. Ни одно ключевое собрание менеджмента компании не должно обходиться без присутствия аналитика, которому необходимо пропитываться бизнес составляющей для создания системы не для себя, а для решения задач компании и достижения общего успеха. Каждому аналитику необходимо проводить достаточное количество времени на понимание всех задач в компании - это позволит построить идеальную автоматизированную систему аналитики и рекомендовать бизнесу правильные решения. В свою очередь, руководство компании должно осознавать всю важность работы аналитика и предоставлять максимальные возможности для реализации планов.

Только плотное взаимодействие аналитиков с руководством компании позволит достичь успеха в долгосрочном плане.

Понимание всех процессов и важности построения культуры компании с принятием решений на основе данных не является достаточным условием. Ключевой фактор - дисциплина. Если решение принято о создании соответствующей культуры, то необходимо ее придерживаться с такой же регулярностью как и соблюдение правил дорожного движения. Иначе есть шанс, что очень скоро кто то может принимать решения на основе своей интуиции и это приведет к пассивному использованию аналитической машины и уведет в сторону от заданных целей.

Дисциплина принятия решений на основе данных является тем самым клейким элементом, который даст возможность увидеть реальные результаты внедрения аналитики.

Для поддержания культуры использования данных для принятия решений помогает постоянное визуальное напоминание. В этом случае идеальным решением будет доступность ключевых показателей бизнеса в виде дашбордов, которые на виду в течение дня - невольно будешь обращать внимание на цифры и что с ними происходит. Каждый сотрудник должен иметь доступ к таким дашбордам в соответствии со своим уровнем в компании. Чем больше сотрудников будут вовлечены в данные, тем успешнее будет реализовано внедрение аналитики, что в свою очередь поможет компании двигаться правильным курсом и принимать правильные решения каждый день.

Для начала внедрения аналитики на любом этапе необходимо провести два ключевых действия: оценить текущее состояние и создать план-проект реализации.

При оценке текущего состояния аналитики в компании, обращайте внимание на следующие категории:

• Инфраструктура и структура данных - где что находится и в каком формате.
• Каким образом собираются данные и как они хранятся.
• Кто и какой доступ имеет к данным.
• Отношение к аналитике сотрудников компании.
• Насколько часто используются данные для принятия решений.
• Какие существуют положительные и негативные факторы.

Создавайте план внедрения аналитики со следующим целями:

• Какие действия необходимо реализовать чтобы прийти от текущего состояния в такое, когда каждый сотрудник ежедневно принимает решение на основе данных.
• Самые первые действия - общение со всеми уровнями сотрудников с целью выяснения как вы можете им помочь и какие данные им необходимы.
• Фокусируйтесь на пошаговой реализации. Не пытайтесь за один месяц построить идеальную аналитику и новую культуру.
• Выделите самые востребованные наборы данных, которые вы можете реализовать и предоставить пользователям в самое ближайшее время.
• Из всего набора данных, выделите только те, которые могут принести максимальную пользу в ближайшее время. Для этого обсудите все наборы с топ менеджментом.

Алгоритм культуры принятия решений на основе данных

В данном разделе описан основной алгоритм подхода к аналитике, который можно использовать как для ежедневных задач так и для глобальной разработки аналитической системы. Описаны 7 ключевых элементов для соответствующего внедрения культуры принятия решений на основе данных. Эта последовательность действий является универсальной и может быть использована как есть или с необходимыми модификациями под каждую компанию. В любом случае, указанные пошаговые действия будут ключевыми и должны использоваться в большинстве случаев.

Цель алгоритма - задать правильный подход при возникновении любых вопросов. Это в свою очередь заложит базу для поддержания указанной культуры. При любых непонятных ситуациях, всегда можно обратиться к этому алгоритму и пройтись по нему как по дорожной карте.

1. Вопрос

В первую очередь необходимо задать правильный и понятный бизнес вопрос на который необходимо найти ответ. Это могут быть как глобальные вопросы компании так и тактические вопросы локального уровня. Всегда необходимо начинать с вопроса и он должен быть максимально прост, даже если это самый главный вопрос всего бизнеса. Чтобы построить правильную аналитическую систему или ответить на вопрос с помощью уже созданной аналитики, необходимо задавать вопросы и отталкиваться от них. Ни в коем случае нельзя исходить из данных, например - постановка вопроса “у нас есть вот эти данные и что мы можем из них извлечь” некорректная и не приводит к результатам. Необходимо задать вопрос в стиле “Каким образом можно поднять продажи на 10% в следующем квартале” и уже под него подбирать или использовать соответствующие данные. При изначальном построении системы аналитики, вопросы подбираются исходя из главных целей компании и ключевых показателей эффективности.

2. План

После того как вы определились с вопросом или с основным набором вопросов, необходимо составить план по использованию аналитики для нахождения ответа. Этот план действий на самом деле очень прост и включает в себя следующие элементы: как можно досконально понять вопрос и разбить его на составляющие части, какие данные необходимы для ответа на эти вопросы, где такие данные существуют в системе или как их можно получить, какие ресурсы потребуются, какие пошаговые действия предпринять и любые другие действия по нахождению потенциальных ответов на заданный вопрос. Хороший план - залог успешного нахождения правильных ответов.

3. Данные

Начинайте реализовывать план с нахождения или сбора необходимых данных. Этот ключевой шаг является одним из самых важных потому что в зависимости от состава данных будет формироваться и ответ. Чем правильнее подобраны данные и чем они качественнее, тем ближе вы будете к идеальному ответу. Всегда обращайте внимание на то, что важен не объем данных, а их качество. Всем в компании необходимо выработать доверие к данным чтобы использовать их на регулярной ежедневной основе. Если исходные данные будут сомнительного качество, то и решения будут неверными. А это в свою очередь повлечет к нежеланию использовать данные в следующий раз когда возникнет любой вопрос. Дорожите качеством данных - это превыше всего.

4. Инсайты

На основе собранных данных и с помощью различных методов анализа (об этом в следующих модулях) необходимо делать поиск инсайтов для нахождения ответа. Инсайты - это те элементы озарения, которые складывают общую картину и отвечают на заданный вопрос. Это может быть один или несколько инсайтов, которые позволят найти ответ. Всегда старайтесь найти ответ на вопрос не сразу, а посредством нахождения промежуточных микро ответов в виде инсайтов. Это поможет сформировать целостную картину и даст возможность принимать не только правильные решения, но и находить ответы на более сложные вопросы в будущем. Иногда стоить потратить большое кличество времени чтобы отыскать ту самую изюминку, которая ответит на многие вопросы.

5. Рекомендации

После того как вы отыскали инсайты и ответы на вопросы, начинается самое интересное - вам необходимо представить всю эту информацию в краткой форме и так чтобы абсолютно всем было все понятно с первого взгляда. Правильно донести результаты вашей работы критично для общего успеха внедрения аналитики. Все должны сразу увидеть ответы и сказать “ух, классно”. Такая реакция будет иметь виральный эффект последующего использования аналитики. Для достижения этого эффекта можно использовать сторителлинг - визуальны краткий рассказ о задачах и решениях. Совмещая интересную подачу информацию с визуальной частью вы добьетесь максимального эффекта. Визуализация информации имеет важное значение и будет занимать ведущую роль в аналитике в ближайшее время. Скорость бизнеса растет и всем необходимо принимать решения очень быстро. Нет времени топ менеджеру пересматривать сотни таблиц цифр - ему необходимо увидеть все сразу на одном экране. Для этого используются дашборды, на котором собраны ключевые параметры в правильном формате. Как и с помощью чего это сделать будет описано в одном из следующих модулей. В результате обработки данных и нахождения инсайтов, необходимо не просто ответить на вопросы, но и выдать конкретные рекомендации для бизнеса. В этом заключается высший пилотаж.

6. Решения

Какие бы не находились ответы и не предлагались бы рекомендации, завершающим этапом является само принятие решений. Вот мы и подошли к моменту когда необходимо принять решения на основе данных. После того как получены данные и представлены результаты анализа любой менеджер должен принять решение. При максимально объективной информации принимаемое решение будет близко к правильному. Однако, стоит всегда общаться с коллегами и обсуждать все данные для того чтобы привнести свою собственную экспертизу. Это позволит приблизиться к идеальным решениям. Когда все участники владеют результатами анализа и сообща принимают решение на их основе - это позволяет использовать культуру принятия решений на основе данных в долгосрочном плане.

7. Тестирование

После того как решения приняты и непосредственно реализовываются, необходимо обязательно отслеживать результаты решений. Насколько это в действительности повлияло на ситуацию и привело ли к ожидаемому результату. Как бы странно это не выглядело, но аналитика принесет много пользы именно после правильного отслеживания результатов самой аналитической машины. Вам необходимо “учить” свою аналитику выдавать всегда правильные рекомендации. Если на основе данных было принято определенное решение и после внедрения результат совпал с ожиданиями, то все было сделано верно. Если же есть отклонения, то необходимо провести анализ анализа - что возможно исправить чтобы быть ближе к желаемой цели. Возможно также проводить А/В тестирование - принятие одновременно двух различных решений с целью определения какое из них лучше. Такие подходы очень эффективны в цифровой среде, например когда различным группам потребителей показываются различные дизайны главной веб страницы. Чем больше выводов вы сможете сделать после результатов принятых решений, тем быстрее ваша организация будет находить правильные ответы в будущем. Это позволит не останавливаться на достигнутом и двигаться дальше.

Резюме

• Ответственность внедрения и последующего эффективного использования системы аналитики лежит на самом аналитике.
• Сначала задавайте правильные бизнес вопросы, а потом используйте аналитику для нахождения ответов.
• Дисциплина - всем сотрудникам необходимо соблюдать правила принятия решений на основе данных.
• Качество исходных данных и аналитической машины превыше всего - это база для доверия и качественных решений.
• Полная поддержка топ менеджмента является ключевым элементом формулы успеха внедрения и использования аналитики.

Задание

1. Оцените текущее состояние аналитики в компании. Опишите кратко что существует и кто пользуется. Выделите топ 3 положительных момента и топ 3 негативных.
2. Создайте план внедрения и развития аналитики. Начните с 10 ключевых последовательных действий, которые необходимо провести в ближайшее время. Обязательно включите меры для снижения влияния негативных моментов и для продолжения использования положительных.
3. Определите каким отделам в компании какие наборы данных необходимы. При этом исходите из главных целей компании и ее ключевых показателей эффективности с соответствующим каскадированием на все уровни сотрудников.
4. Определите один важный элемент, который вы можете реализовать за один месяц и принести реальную пользу компании.
5. Поставьте себя на место главы компании или ее акционеров и рассмотрите план внедрения аналитика - внесите соответствующие поправки. Сфокусируйтесь на глобальном, тактические действия будут происходить сами по себе.

Прежде, чем думать о решении будущих задач, научитесь справляться с сегодняшними за наименьшее время и с большей эффективностью. -- Питер Друкер.