06. КЛЮЧЕВЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ. Основные статистические инструменты для получения максимальной информации.

Что и как

Ранее в модуле мы обсуждали вопросы что следует измерять. В основном мы рассматривали два набора данных: KPI (ключевые показатели эффективности) и главные цели компании. Теперь же нам необходимо определиться как их измерять и на что обращать внимание.

Статистика сама по себе содержит сотни различных функций и показателей, но для использования может понадобиться всего лишь небольшая их часть. Для того чтобы быстро продвинуться и получить первичный результат, сфокусируйтесь на двух аспектах: описательная аналитика и минимальный набор показателей статистики для нее.

Минимализм

Когда доходит дело до непосредственных измерений тех или иных показателей, то следует не переусердствовать. Вначале стоит сфокусироваться на минимальном наборе и отработать всю систему. После того как все работает как часы, можно насыщать аналитику дополнительными измерениями.

Если взять ключевой набор измерений только из описательной аналитики, то сразу увидите как легко образуется информация и знания из сырых данных.

Многие используют сразу максимальный набор всех статистических показателей и это приводит к перенасыщению и как правило к усложнению системы без особого результата. Не следует брать всю статистику и перекладывать ее на ваши данные. У вас и так будет множиться информация по причине того, что вы заходите измерять многие показатели эффективности работы бизнеса… не отягощайте этот набор еще и лишними статистическими измерениями.

Статистика - самая точная из всех неточных наук. -- Гюстав Флобер

Набор измерений

В этом разделе рассмотрим ключевые измерения всех ваших показателей. Для каждого показателя бизнеса необходимо будет сделать соответствующие измерения. Например, среднее значение продаж за день, среднее значение удовлетворенности клиентов, среднее значение остальных важных показателей. Также, необходимо будет производить измерения во времени - среднее количество продаж в день, каждый день.

Фокусируемся на следующей великолепной троице:

  1. Ключевые показатели бизнеса
  2. Измерения для каждого показателя
  3. Изменение измерений с течением времени.

Этот набор 3х3 даст и достаточное количество информации и знаний на ежедневной основе.

Ранее мы определились с набором ключевых показателей бизнеса и теперь определимся с измерениями, которые необходимо проводить по каждому показателю. Впоследствии эти измерения складываются во временной промежутке с соответствующим периодом (минуты, дни, недели, и т.д.)

Ниже указаны максимально полезные четыре статистических измерения, которые вы можете реализовывать в Excel за пару кликов.

1. Среднее значение

Среднее значение - это число, равное сумме всех чисел в наборе данных, деленной на их количество. По сути, это показатель центральной тенденции, когда возможно увидеть усредненное значение ряда данных. Среднее значение очень хорошо характеризует определенные показатели с течением времени. Ярким примером среднего значения может быть средняя температура летом в определенном городе. Несмотря на то, что температура может варьироваться значительно днем или ночью, все же среднее значение довольно стабильно и зная его можно с определенной долей вероятности предсказывать погоду на завтра. Вы можете точно не попасть прямо в указанное значение, но вы будете достаточно близки. И чем больше у вас данных, тем точнее среднее значение будет отражать действительность.

При этом, оперируя средним значением, необходимо принимать во внимание следующий показатель, отклонение, который укажет насколько среднее значение стабильно и предсказуемо.

2. Отклонение

Стандартное отклонение показывает насколько рассеяны значения случайной величины относительно ее ожидания (или среднего значения). Т.е. насколько отклоняются от ожидаемого значения реальные результаты, насколько разбросаны или сгруппированы значения выборки. Математически это определяется как квадратный корень из дисперсии случайной величины.

Стандартное отклонение часто используется для расчета ошибки среднего значения.

В бизнесе это очень полезное измерение, так как позволяет определять, например, насколько отклонились сегодняшние результаты продаж от вчерашних. На ожидаемую обычную величину или на аномальную.

Определяя именно аномальные отклонения (когда оно больше стандартного), вы сможете моментально улавливать когда в ключевых показателях пошло что то не так. Например, при среднем значении продаж 10 единиц в день и стандартным отклонением в 3 единицы (т.е. когда +/- 3 продажи, от 7 до 13), когда у вас продажи сегодняшнего дня закрылись на уровне 8, то вас ничего не должно смущать. Если же продажи сегодня составили всего 6 единиц, то вам следует обратить внимание на причины которые привели к аномальным продажам за сегодня.

В дальнейшем, очень легко автоматизировать аналитику, когда превышение показателя стандартного отклонения выдает автоматический триггер и присылает уведомление пользователю об аномальном результате, на который необходимо обратить внимание.

Следующем уровнем автоматизации будет дополнительное уведомление о возможных причинах указанных отклонений. Об этом нам расскажет корреляция, описанная ниже.

3. Корреляция

Корреляция - это взаимоотношение двух или более величин. Сильная корреляция означает большую взаимосвязь показателей. Слабая корреляция указывает практически на отсутствие взаимосвязи. Взаимосвязь есть когда изменение одного показателя устойчиво влияет на соответствующее изменение другого показателя.

Например, в летний период, когда на улице жарко, обычно увеличиваются объемы продаж мороженого. Т.е. можно сказать что существует сильная корреляция между внешней температурой и продажами мороженого. В то же самое время, скорее всего корреляция практически отсутствует между объемами продаж того же мороженого и количеством принятых законов правительством.

Измерение корреляции между несколькими ключевыми показателями бизнеса помогут определить причины падения или роста продаж или других важных изменений. В этом случае, просто посмотрев насколько определенные показатели зависят друг от друга, вы сможете объяснить потенциальные причины того или иного поведения.

Корреляция позволит автоматизировать нахождение причин аномальных отклонений и выдавать не только факты изменений, но и основную причину.

4. Тенденции

Тенденции (или Тренд) - это направление изменения определенных показателей. Например, если в течение всего года продажи постоянно и стабильно растут, то это указывает на положительный тренд. Насколько сильно и быстро они растут покажет средняя линия тренда. Такая линия визуально строится на графике в Excel в несколько кликов. По сути, это усреднение определенного количества значений. Вы можете использовать как линейный тренд, который покажет рост или падение от начала до конца в виде линии и ее наклона, так и в виде различных кривых.

Несмотря на всю простоту построения трендов, визуализация этого измерения достаточно важна - вы за доли секунды можете увидеть текущее состояние и каким будет показатель через определенное время. Вы всегда будете сразу же знать растет показатель с течением времени, падает, или остается без изменений. Это критически важно для ведения бизнеса. Тренды отвечают на самый главный вопрос: если ничего не изменять в компании, то что будет через месяц или год.

Тренды также можно автоматизировать и использовать для глубокого анализа всех составляющих. Если вам кажется что тренд это сугубо графическое представление тенденций, то отчасти вы правы, но у каждого тренда есть свое математическое значение - его то мы и будем использовать для оценки и автоматизации.

Что делать со всеми измерениями

Если вы изучили вышеупомянутые четыре статистических измерения и провели несколько экспериментов, то вы будет владеть основной массой возможностей для большого количества экспериментов с аналитикой. Вы сможете по различному совмещать целые наборы данных - показатели эффективности и статистические измерения этих показателей для нахождения ответов на вопросы или получения озарений на давно заданные вопросы.

Когда вы произвели все измерения ключевых показателей, обязательно попытайтесь показать их всех на одном экране целиком. Если не хватает места, удалите менее значимые показатели и измерения.

После того как перед вами будет картина из ключевых показателей и их измерений в различных видах, вы сможете найти определенные зависимости и получить то самое озарение, которое ответит на ваши вопросы. Когда перед глазами только важное и присутствует одновременно, мозг начинает интегрировать все эти данные в информацию и знания. При этом, очень важно изначально иметь один самый существенный вопрос на который вы хотите найти ответ. Например, почему объемы продаж падают при увеличении количества клиентов. Один вопрос вместе со значениями ключевых измерений перед глазами на одном экране - и у вас начнут появляться потенциальные ответы один за одним.

В дальнейшем мы автоматизируем процесс получения таких озарений аналитической системой, убирая человеческий фактор и выдавая сразу знания вместо статистических измерений.

Рекомендация

Обычно все воспринимают статистику и все что с ней связано как очень скучную науку и методологию. Но все зависит под каким углом на нее смотреть. Автор книги “Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке.” показывает насколько увлекательной может быть статистика. Многие даже не подозревают что “используют” статистику в своей повседневной жизни чуть ли не каждый день. Рекомендовано к прочтению, даже если вы оказались на этой страничке случайно.

Цитаты из книги.

Все же не так скучно?

Я заметил один любопытный феномен. Хотя студенты часто жалуются, что статистика — неинтересная и малопонятная наука, выйдя из аудитории, они охотно обсуждают свои спортивные достижения и средние результаты, которых добились летом, или изменчивость погоды, или свои баллы в колледже.

"Нет" лотерее.

Покупка билета мгновенной лотереи — абсолютная глупость. Это один из важнейших уроков теории вероятностей. К тому времени, когда вы потратите на покупку лотерейных билетов 1 млн долларов, ваш выигрыш составит сумму, очень близкую к 560 000 долларов.

Резюме

  • Фокусируйтесь на главных измерениях.
  • Меньше измерений за счет лучшего результата.
  • Иногда одно измерение одного показателя может привести к великому озарению.
  • Сводите ключевые измерения на одну страницу, чтобы видеть всю картину целиком.

Задание

  1. Обновите ключевые показатели эффективности и главных целей компании.
  2. Представьте все показатели во временном промежутке. Например значение каждого показателя на начало каждого месяца в течение нескольких месяцев.
  3. Произведите в Excel ключевые статистические измерения для каждого показателя.
  4. Опишите какую новую информацию и знания вы получили с помощью этих измерений.

Самый медлительный человек, если он только не теряет из виду цели, идет быстрее, чем тот, кто блуждает бесцельно. -- Готхольд Эфраим Лессинг.