01. ВВЕДЕНИЕ. Почему это важно и что с этим делать.

Взлеты и падения гигантов

Еще с 1980-х годов лидер американского рынка Circuit City уверенно рос год за годом. Они реализовывали электронику и выросли до 500+ магазинов по всей стране. Но в 2008 году, только за один квартал у них появились убытки в размере $200 миллионов. И нет, это не общая тенденция. В тот же самый квартал этого же года, конкурент Best Buy показал прибыль на такую же сумму. Год спустя Circuit City закрыл все свои магазины и соответственно бизнес. Тем временем, Best Buy до сих пор на плаву и продает электронику в своих 1,000 магазинах.

Что произошло с Circuit City? В свое время, в отличие от своего конкурента, они не были представлены в интернете. Отсутствие вебсайта на тот момент уже было серьезным недостатком. И не только из-за невозможности продвижения товара, но и из-за нехватки данных и обратной связи. Дополнительно, магазины начали располагать в посредственных локациях с целью экономии средств. Это повлекло снежный ком проблем. Вместо того чтобы потенциальный клиент потратил всего 10-15 минут на поездку в магазин, ему теперь необходимо было тратить больше времени чтобы добраться до ближайшего магазина. А в это время, конкуренты, расположившись в ключевых локациях привлекали покупателей. Circuit City получил массовый отток клиентов и это не окупилось снижением издержек в соответствующих локациях. Ну и напоследок, все с теми же “благими” намерениями, руководство приняло решение сократить расходы на зарплату топовых сотрудников. И этими топовыми сотрудниками оказались те самые продажники, которые генерировали основной доход компании. Это не заставило долго ждать плачевных результатов.

Отсутствие новых технологий и сокращение затрат в неправильных направлениях повергло большую компанию в пучину проблем, из которых она уже не смогла выбраться.

Всего этого можно было бы избежать используя глубокий и в то же время правильный анализ данных и информации. Необходимо было изучать предпочтения покупателей, их передвижения и основные ценности чтобы предложить именно то, что им было необходимо. В дополнение, внутренние расходы компании должны были анализироваться с обязательным влиянием на другие факторы бизнеса.

Анализ ради анализа не работает и приносит иногда больше вреда чем пользы. Все необходимо делать разумно и всегда изучать ситуацию со всех сторон.

Концепция

Любое ведение бизнеса или проекта связано с принятием решений. Их необходимо принимать как в краткосрочном режиме так и в долгосрочном. Каждый день человек стоит перед выбором чего либо, и в личной жизни и в бизнесе. Сиюминутные быстрые решения или долгие раздумья над стратегическими планами заставляют тратить большое количество времени и сил. Но несмотря на потраченное время, ключевой момент остается за тем, что любое решение должно быть максимально правильным.

В эволюции человека, большую роль при принятии решений играет опыт. Это одновременно и хорошо и плохо. Раньше, опыт был единственным накопительным фактором с помощью которого человек принимал решения. Сейчас же, объемы информации и задач настолько велики, что одного только собственного опыта не хватает. Необходимо использовать всю мощь окружающей нас информации.

Сам опыт является очень важным элементом. С его помощью, человеческий мозг может абстрактно ощущать что необходимо сделать без особых рассуждений. Здесь включается интуиция, которая нам подсказывает что правильно и что нет.

В идеальном варианте, в современном мире, при принятии решений необходимо совмещать накопленный опыт с объективной информацией. В связи с большой скоростью развития технологий, только один опыт уже не приносит желаемого результата.

Компания, которая принимает решения на основании качественных данных и наработанного опыта будет всегда впереди на рынке. Такая компания имеет большие шансы принимать правильные решения чаще других. При этом, моменты озарения или инсайтов приходят именно после обработки данных, что и дает возможность в свою очередь принимать лучшие решения.

Совмещение опыта, данных и современных технологий позволит каждому использовать максимум возможностей чтобы достичь успеха. Это великолепная тройка создает дополнительный взрывной эффект, когда опыт дополнен данными и при этом технологии делают возможным обрабатывать весь объем информации с небывалой раньше скоростью.

Со стороны такой метод может показаться очень сложным и трудоемким. Но как только вы увидите весь путь и реализуете эту концепцию хотя бы один раз, вы удивитесь как раньше вы жили без этого и как часто полагались только на интуицию при принятии важных решений. Точно также как в тот момент когда вы научились кататься на велосипеде - вы понимаете что это оказывается совсем просто и позволяет передвигаться гораздо быстрее. Впоследствии вы запрыгиваете на велосипед и катите на нем даже не задумываясь как его использовать.

Велика разница между намерением и действием. -- Пауло Коэльо

Бизнес аналитика позволяет использовать данные и информацию для познания любого проекта с целью принятия правильных решений в кратчайшие сроки. Обработка данных и соответствующий анализ одновременно и важны и легки. Не стоит останавливаться перед временными трудностями познания использования такого мощного инструмента.

Ключевой момент успеха внедрения любого типа аналитики это последовательность и регулярность действий. Если каждый день вы будете выполнять определенные действия, то вы будете на шаг ближе к заветной цели и это станет вашей привычкой. Обратите внимание, что важно не только создание аналитической системы, но и ее постоянное использование на всех уровнях.

Задание

Для того чтобы эффективно и плодотворно обучаться, необходимо одновременно закреплять всю теорию практическими занятиями. Если же это будет происходить с реальными данными и проектами которые вам очень интересны, то это будет как минимум двойной положительный эффект.

На данном этапе выберите ту компанию для которой вы будете строить аналитику в течение всего курса. Это может быть и внедрение аналитики для своей компании в которой вы работаете и любой бизнес проект которым вы лично хотели бы заняться.

Ключевой момент - вам необходимы будут данные. Поэтому выбирайте проект в котором либо уже есть данные либо вы сможете их получить.

В случае отсутствия определенных проектов или идей, вы можете выбрать любую публичную компанию в интересной вам тематике. Это позволит вам работать с реальной компанией и с реальными данными. Впоследствии вы сможете переложить свой опыт построения аналитики с этой компании на любую другую. Дополнительно, это послужит либо отличным проектом для портфолио либо возможностью понять свою компанию через призму лидеров.

На NASDAQ, например, публично торгуется более 3,000 компаний, от Apple до Google. Выберите себе одну по душе. Здесь можно просмотреть список топовых компаний. Там же, кликнув по компании, можно ознакомиться с ее основными фундаментальными и техническими данными. Бесплатно скачать исторические данные любой публичной компании вы сможете с помощью финансового сервиса Yahoo. Как пример, скачать данные акций Google в один клик в формате таблицы Excel можно здесь, а ежеквартальное движение наличности здесь.

В итоге, в результате рассмотрения и изучения потенциальных кандидатов, сделайте окончательный выбор и составьте краткое описание проекта. Он должен содержать как минимум два ключевых ответа: для какой компании вы будете строить аналитику и где находятся доступные данные этой компании. Описание сохраните себе в виртуальную папку где у вас будет находиться вся информация.

Резюме

• Бизнес аналитика одновременно и важна и легка.
• Принятие решений на основе данных и использование технологий позволит быть всегда уверенным в себе и в будущем.
• Наличие данных позволит проводить эксперименты и достигать успеха.

Птица, которая не использует свои крылья, далеко не улетит. Наши крылья - это наше воображение и те, кто не используют его, остаются всегда на одном месте. Мечтайте и фантазируйте, только так вы сможете свободно парить по безграничному миру возможностей. -- Мохаммед Али