Как сделать случайный отбор в Pandas?
Часто нужно сделать случайную выборку из данных. Например, чтобы протестировать модель на небольшом наборе данных или выбрать участников лотереи. Для этого в Pandas есть простые способы.
Как нормализовать данные в Python?
Нормализация данных - это важный этап при работе с данными в Python. Она позволяет привести данные к единому формату и избавиться от неточностей и ошибок. Давай рассмотрим основные способы нормализации данных в Python.
Библиотеки Python для машинного обучения
Python сегодня является одним из самых популярных языков для машинного обучения и искусственного интеллекта. Этому способствует наличие множества библиотек с открытым исходным кодом, которые значительно упрощают разработку приложений машинного обучения. Давайте разберем наиболее известные и часто используемые библиотеки.
Сравнение PyTorch и TensorFlow
В наши дни для создания и обучения нейронных сетей используются специальные программы, называемые фреймворками машинного обучения. Два самых популярных фреймворка - это PyTorch и TensorFlow. Давай подробно разберёмся, что представляют собой эти библиотеки, в чём их отличия и для каких задач каждая из них лучше подходит.
Данные в Python (основы)
Python является языком программирования общего назначения, который поддерживает разнообразные типы данных. Тип данных определяет, каким образом интерпретируются и хранятся данные в памяти компьютера.
Основы программирования на Python
Давай представим, что ты повар, а Python – твой ассистент. Ты говоришь ему, как готовить блюда (пишешь программу), а он следует твоим указаниям. Но важно...
TensorFlow для начинающих
TensorFlow — это открытая библиотека для вычислений, специально разработанная для работы с глубокими нейронными сетями и машинным обучением. Была разработана компанией Google Brain и стала одним из основных инструментов в области искусственного интеллекта и анализа данных.
10 простых методов обработки данных через Pandas на Python
Разберем несколько методов обработки данных :)
