
Всем привет. В сегодняшней статье речь пойдет о личном опыте построения архитектуры безопасности на примерах построения собственной платформы. Мы разберем гибридные и классические подходы, посмотрим на реальные примеры, проблемы и решения.

Данная статья - это исследование архитектурных подходов, производственных практик и технологических трендов на стыке корпоративного ИИ и разработки интерактивных систем. Исследование было проведено в октябре 2026 года

AI-агенты становятся новым инструментом автоматизации бизнеса. Они умеют отвечать на вопросы клиентов, работать с корпоративными знаниями, использовать внешние инструменты и помогать сотрудникам решать рутинные задачи.

Всем привет. Сегодня я хотел бы задеть такую тему, как рендеринг и шейдеры в Unity. Шейдеры - простыми словами это инструкции для наших видео-карт, которые говорят, как правильно отрисовывать и трансформировать объекты в игре. Итак, welcome to the club buddy.

Современный JavaScript / TypeScript сегодня, предоставляет мощный инструмент для асинхронного программирования, который знаком каждому — async/await на основе Promise. Он позволяет писать последовательный код и легко обрабатывать ошибки. Однако за простотой скрываются серьёзные ограничения, которые становятся критичными в высоко‑нагруженных системах, играх, сложных пользовательских интерфейсах и приложениях, требующих предсказуемой производительности.

Всем привет! Перед началом, давайте немного познакомимся с теми, с кем еще не знакомы. Меня зовут Илья, я технический директор в компании, разрабатывающей продукты на базе машинного обучения. Ранее 15 лет я работал в геймдеве и прошел путь нескольких технических рубежей. Отчасти написание на написание этой статьи меня вдохновил недавний срач, появившийся после анонса DLSS 5 от Nvidia.

Разработка приложений на основе больших языковых моделей (LLM) стремительно набирает обороты. AI‑агенты, чат‑боты, RAG‑системы и автономные ассистенты становятся неотъемлемой частью продуктов в самых разных отраслях. Я и сам на протяжении нескольких лет создают продукты, так или иначе связанные с LLM‑системами, используя как локальные модели, так и модели с доступом по Open AI API.