HRV-CV: коэффициент вариации вариабельности сердечного ритма как цифровой биомаркер

В феврале 2026 года в American Journal of Physiology вышла работа Grosicki et al., которая сразу привлекла внимание сообщества спортивной науки и производителей носимых устройств. Авторы предлагают новый взгляд на хорошо известный инструмент — коэффициент вариации HRV (HRV-CV) — и заявляют о его потенциале как масштабируемого биомаркера для мониторинга здоровья. Почти два миллиона ночей наблюдений, более 21 000 участников.

Что такое HRV-CV и почему это не новинка

HRV-CV — это коэффициент вариации HRV, рассчитываемый как стандартное отклонение, делённое на среднее значение HRV за фиксированный период (обычно 7 дней), умноженное на 100. Если обычный показатель HRV отражает среднее состояние вегетативной регуляции, то HRV-CV показывает, насколько нестабильно это значение день ото дня. Высокий HRV-CV означает, что ваш организм каждый день реагирует по-разному — автономная нервная система не стабилизирована.

В спортивной науке этот показатель используется уже более десяти лет. Plews, Laursen и Buchheit публиковали работы по HRV-CV у элитных триатлетов ещё в 2012 году. Было показано, что у пловцов национального уровня HRV-CV стабильнее, чем у спортсменов уровня конференций при одинаковой тренировочной нагрузке. У игроков в регби и футзал более низкий HRV-CV во время тренировочного периода ассоциировался с большим приростом аэробных показателей. Новизна данной работы состоит не в самом показателе, а в масштабе анализа и переносе фокуса с атлетических популяций на общую популяцию.

Методология: сила и слабость большого числа

Исследование проводилось на данных пользователей WHOOP Strap 4.0 и 5.0. Включались участники в возрасте 20–79 лет, которые носили устройство непрерывно с марта по май 2025 года без пропусков данных. Целевая выборка составляла 2 000 человек на каждую половозрастную группу (6 декад, оба пола), итоговая выборка — 21 604 человека и около 1,97 миллиона человеко-дней наблюдений. HRV рассчитывалась по rMSSD в ночное время, с приоритизацией периодов медленного сна.

Ключевой методологический результат: для надёжной оценки 7-дневного HRV-CV достаточно данных за 5 из 7 ночей (ICC ≥ 0,80). Четыре дня в принципе могут дать приемлемое согласие, но только при условии включения хотя бы одного выходного дня. Четыре рабочих дня без выходных — ICC падает ниже порогового значения у обоих полов. Это важно практически: если ваш атлет снимает устройство на два дня подряд в выходные, расчёт HRV-CV для этой недели будет ненадёжным.

Поведенческие ассоциации: алкоголь, физическая активность, сон

Авторы построили линейные смешанные модели с поправкой на возраст, пол и индекс массы тела. Результаты достаточно однозначны. Каждый дополнительный стандартный алкогольный напиток в день ассоциируется с повышением HRV-CV примерно на 2,4 процентных пункта — и это справедливо как для межличностных различий, так и для внутриличностных изменений у одного человека. Это один из наиболее сильных эффектов в исследовании. Алкоголь влияет на HRV-CV сильнее, чем на абсолютный HRV — что физиологически объяснимо: этанол и его метаболиты нарушают нормальную парасимпатическую регуляцию именно в вариабельность, а не обязательно снижают среднее.

Более высокая физическая активность (по суммарному зонному скору) ассоциировалась с небольшим, но значимым снижением HRV-CV. Более длительный сон — снижение на 1,0 пп (межличностный эффект) и 2,0 пп (внутриличностный). Более стабильный сон по времени засыпания и пробуждения — снижение на 0,17 пп. Вариабельность самих поведенческих паттернов (нерегулярная физическая активность, нерегулярный сон) дополнительно повышала HRV-CV независимо от средних значений. И это остаётся значимым даже после поправки на абсолютный HRV.

Возраст и пол: принципиально разные траектории

Это один из наиболее интересных результатов работы. У мужчин HRV-CV остаётся относительно стабильным до примерно 40 лет, после чего начинает нарастать прогрессивно. К 70 годам значение выше на 2,2 пп по сравнению с 20 годами. Авторы связывают это со снижением уровня тестостерона, которое начинается с середины 30-х. У женщин наблюдается U-образная кривая: снижение HRV-CV от молодого возраста до примерно 40–50 лет, а затем подъём после 50, совпадающий с менопаузальным переходом. Разрыв между полами существует во всех декадах: у мужчин HRV-CV стабильно выше, что, по мнению авторов, отражает известный факт — мужчины раньше реализуют риски сердечно-сосудистых заболеваний.

ИМТ также ассоциируется с повышенным HRV-CV у обоих полов, и этот эффект у мужчин выражен сильнее: переход от нормального ИМТ к избыточному весу даёт примерно +2,0 пп. После поправки на поведенческие факторы, возраст и HRV эффект у мужчин сохраняется, у женщин — практически исчезает.

Практическое применение в тренерской работе

Если смотреть на это с позиции тренера, HRV-CV как дополнительный инструмент мониторинга имеет реальный смысл. Средний абсолютный HRV в конце тяжёлого блока может оставаться в приемлемых пределах, но HRV-CV при этом нарастает — и это сигнал накопленного стресса до того, как он становится очевидным по другим параметрам.

В моей практике я использую соотношение трендов HRV и HRV-CV вместе. Снижающийся HRV при стабильном или снижающемся HRV-CV — скорее нормальная адаптационная реакция на нагрузку. Снижающийся HRV при растущем HRV-CV — тревожный сигнал. Данная работа, несмотря на все свои ограничения, подтверждает: HRV-CV отражает поведенческие факторы более чувствительно, чем сам HRV. Это полезная информация.

Что касается практических порогов: средние значения в выборке составляют около 17–18% у молодых взрослых. Спортсмены с хорошо организованным режимом жизни, как правило, держатся в диапазоне 8–13%. Значения выше 20% в состоянии покоя без острой тренировочной нагрузки должны настораживать.

Мой взгляд:

Начну с очевидного: это исследование полностью финансировалось WHOOP Inc. Семь из двенадцати авторов являются сотрудниками компании, часть из них владеет опционами на акции. Один из внешних авторов — Дэниел Плюс — основатель EndureIQ, ещё один — Пол Лорсен — основатель Athletica AI, третий — Марко Альтини — основатель HRV4Training. Это не значит, что данные сфабрикованы, но это означает, что интерпретация результатов должна быть критической. Вывод “5 ночей достаточно” — исключительно удобен для продукта, который именно столько ночей в неделю в среднем носят его пользователи. Это не совпадение.

HRV в данной работе измерялась фотоплетизмографией, а не ЭКГ. PPG-сигнал чувствителен к цвету кожи, артериальной жёсткости, возрастным сосудистым изменениям. Авторы признают это как ограничение. Но при этом именно ночной сон с приоритизацией медленного сна — вероятно, лучшее из возможных окон для измерения HRV носимым устройством.

Ретроспективный обсервационный дизайн на самоотобравшейся выборке пользователей WHOOP — это не репрезентативная популяция. Пользователи носимых трекеров обычно молоды, активны, образованы и обеспечены. Данные о потреблении алкоголя и ИМТ самоотчётные. Гормональный статус не измерялся. Менопаузальный переход предполагается, но не верифицируется.

Наконец, я бы поставил под сомнение автоматический перенос выводов об оптимальных значениях HRV-CV на атлетов. У хорошо тренированного велосипедиста или триатлета закономерная реакция на тяжёлую нагрузку — рост вариабельности из-за симпатической активации в ответ на стресс. Низкий HRV-CV у перегруженного атлета не обязательно означает адаптацию — это может быть парасимпатическое насыщение или просто монотонная реакция истощённой системы. Vagal tank theory, которую авторы корректно упоминают, требует контекстуальной интерпретации, а не механического чтения цифр.

Тем не менее, за масштабом данных и за идеей отслеживать не только среднее, но и вариабельность вариабельности — будущее. Это направление заслуживает дальнейшего изучения в хорошо контролируемых дизайнах с верификацией HRV методом ЭКГ.

Thanks for reading Artur Barsumyan! Subscribe for free to receive new posts and support my work.