Обеспечение безопасности рабочих нагрузок машинного обучения в облачной инфраструктуре
Внедрение систем машинного обучения в производственные среды становится стандартной практикой для множества организаций. Однако специфика архитектуры и жизненного цикла таких систем создаёт угрозы, выходящие за рамки традиционных подходов к безопасности приложений. Модели машинного обучения представляют собой сжатые представления знаний, обладающие самостоятельной ценностью: их кража или компрометация может привести к утрате конкурентных преимуществ, интеллектуальной собственности или доверия пользователей. Эффективная защита требует интеграции принципов безопасности на всех этапах конвейера машинного обучения — от подготовки данных до развертывания и мониторинга в эксплуатации.
Принципы разработки программного обеспечения
В эпоху стремительной цифровизации качество и эффективность разработки программного обеспечения становятся ключевыми факторами успеха бизнеса. Однако многие компании по‑прежнему сталкиваются с одной и той же проблемой: несмотря на внедрение современных методологий и инструментов, проекты затягиваются, бюджеты перерасходуются, а итоговый продукт не оправдывает ожиданий.
Мультимодальный ИИ: Следующая эволюция в искусственном интеллекте
Искусственный интеллект достиг значительных успехов, но традиционные системы ИИ в основном работали в пределах одного типа данных — обрабатывали только текст, изображения или аудио одновременно. Мультимодальный ИИ — это прорыв, который позволяет ИИ обрабатывать и интегрировать несколько типов данных одновременно, имитируя то, как люди воспринимают и понимают мир.
Долгосрочная память: Основа самоэволюции AI
Искусственный интеллект (ИИ) - это быстро развивающаяся область, которая полагается на машины для обработки и анализа больших объемов данных. Одним из ключевых компонентов ИИ является память, которая позволяет сети учиться и запоминать информацию подобно человеческому мозгу.
Кастомизация CRM под бизнес
Кастомизация CRM-системы под конкретные нужды бизнеса становится неотъемлемой частью успешного управления отношениями с клиентами. В условиях конкуренции и быстро изменяющейся деловой среды компании стремятся адаптировать инструменты под свои уникальные процессы и требования.
Обучение ChatGPT на собственных данных
Интерактивное чтение с помощью MEMWALKER расширяет возможности моделей искусственного интеллекта, делая диалоги более насыщенными и контекстно-зависимыми, расширяя границы возможностей современного искусственного интеллекта.
Методы классификации машинного обучения
Эта статья представляет собой анализ того, как методы классификации машинного обучения помогают улучшить качество данных и улучшить понимание данных о клиентах.
Разработка программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта
Из этого подробного руководства от разработчиков компании DST Global вы узнаете о быстро развивающейся области разработки программного обеспечения, дополненной искусственным интеллектом, и о том, как она может помочь вам быстрее разрабатывать программное обеспечение.
Какие существуют современные модели ИИ?
В этой статье специалисты компании DST Global рассмотрят современные тренды развития нейросетевых технологий. Будь то генерация текстового контента или изображений - лидеры технологий определены, и их технологии становятся только лучше.
Что такое MVC в программировании
Современные сайты интерактивные и динамичные — они реагируют на действия пользователя, обрабатывают его запросы и выдают результат. Так работают многие онлайн-сервисы, например, интернет-банкинги или онлайн-кинотеатры. Для создания интерактивных и динамичных сайтов обычно используется архитектурный паттерн MVC. Рассказываем простыми словами, в чем суть этой модели.