"Конфиденциальность — это не только право, это основа свободы." В эпоху цифровых технологий, когда данные становятся всё более ценным ресурсом, защита личной информации приобретает критическое значение. В этой статье я расскажу, как работать с конфиденциальными реквизитами в Python проекте.
«Ошибки — это наука, помогающая нам двигаться вперёд», — говорил Уильям Ченнинг. Визуализация - отличный инструмент, который помогает анализировать данные и выявлять закономерности.
"Будущее уже здесь, просто оно еще не равномерно распределено" (Уильям Гибсон). В наши дни будущее, где каждому можно получить собственную виртуальную машину и развернуть микросервис, уже наступило. Но все ли знают, как это сделать? В этом материале мы вместе пройдем по шагам, воспользовавшись сервисом cloud.ru.
Визуализация — это язык, который позволяет нам видеть данные и понимать их смысл. Простой и эффективный способ диагностики результатов работы модели на различных объектах заключается в анализе разницы между прогнозами и целями. Он может показать, что в некоторых группах поведение модели имеет особенности (например, склонность к завышению или занижению прогнозов). Для демонстрации того, как строится такая визуализация загрузим набор данных:
После релиза ChatGPT сверхпопулярным направлением стало создание промтов. Появилось много "экспертов", каждый из которых пытается предложить рецепт подходящего запроса. Пройдусь по одному из трендов - это расхожие фразы, которые призваны устранить логические ошибки .
В этой статье я расскажу, как систематизировать ваш сценарий, сделать код и данные воспроизводимыми с dvc пайплайнами.
Заходим на сайт с использованием VPN, Затем нажимаем "sign up":
"Приобретение знаний - это как путешествие в неизведанные земли: чем больше вы исследуете, тем больше открытий вы делаете".
Для задания списков из нескольких уровней нужно создавать их с новой строки и предварять символами табуляции. При этом каждый очередной элемент не должен отступать от соседнего более чем на один символ табуляции:
Рассмотрим один из передовых методов кластеризации - DBSCAN. Для многих исследователей эффективность метода зачастую компенсируется сложностью его настройки, из-за чего предпочтение отдается другим алгоритмам. Давайте внесем ясность в вопрос и упростим задачу использования DBSCAN.