Какая видеоигра признана лучшей всех времен и что из этой новости может извлечь аналитик

30 сентября проведены итоги голосования по определению лучшей игры всех времен. Опрос проводился читателями издания IGN, которое столкнуло 64 претендента в турнирной таблице:

Изображение: IGN

В финал прошли God of War (2018) и GTA 5, победу одержала первая с соотношением 60 к 40. Но меня заинтересовало даже не это.

Обратите внимание на формат определения лучшей игры, он достаточно типичен для спорта, например, напоминает правила отбора лучшей футбольной команды на чемпионате мира или Европы. Видно, что сложность такого конкурса логарифмическая - на каждом шаге количество претендентов уменьшается вдвое.

То есть организаторы сэкономили ресурсы - они же могли инициировать и попарное сравнение каждой игры. Но их оптимизация оправдана, так как, если первая игра победила вторую, которая в свою очередь обошла третью, то и первая бы вышла победителем в сравнении с третьей, соответственно, отдельное сравнение последних лишено смысла.

Такие вещи, казалось бы, второстепенные, особенно в новостных сообщениях следует научиться замечать, так как они могут впоследствии натолкнуть вас на оптимизацию некоторых других процессов с которыми вы сталкиваетесь.

В частности, я проведу параллель с подходом к ранжированию критериев принятия решений. Так, в одной из моих любимых книг по саморазвитию - "Решение проблем по методикам спецслужб" ее автор (Морган Джонс) описывает интересный подход к выбору одного решения из множества. В частности, предлагается составить перечень критериев "качества", ранжировать их значимость, а затем на основании этого вычислить рейтинг каждого возможного варианта действий для поиска оптимального. При этом ранжирование критериев происходит на основании попарного сравнения каждого с каждым, присвоения победителю одного балла. Затем для каждого критерия подсчитывается количество баллов и они упорядочиваются по значимости.

Вместе с тем данную задачу можно рассматривать как разновидность сортировки, для которой придумано множество алгоритмов значительно эффективнее. Единственным преимуществом описанного можно назвать, разве что, простоту для понимания (но не для применения на практике). Однако та же пузырьковая сортировка не более сложна в понимании, однако в большинстве случаев займет меньше времени. Напомню, что она заключается в последовательном сравнении значений соседних элементов и замене их местами, когда предыдущее больше последующего. В результате большие элементы будут скапливаться в конце списка.

Будьте внимательны к потребляемой информации, замечайте не только то, на чем делает акцент автор, и развивайтесь.