Манипуляции статистикой в действии

Почему темпы вакцинации от Covid-19 такие низкие? Одна из главных причин заключается в плохом освещении аргументов в пользу этого процесса. Давайте разберем реальный кейс, когда статистика подается населению настолько не профессионально, что даже у сторонников прививок возникают вопросы. В целом подобного рода ошибки встречаются повсеместно, ваша задача своевременно выявить паттерн и сделать правильный вывод.

Так, 21 сентября на ряде ресурсов появилась статья под названием "ВОЗ: 99% смертей от коронавируса приходится на невакцинированных" (например, здесь). Ее автор приводит слова официального представителя Всемирной организации здравоохранения Маргарет Харрис о том, что среди тех, кто «попадает с коронавирусом в больницы и, к несчастью, умирает, подавляющее большинство - 99% - это невакцинированные». На первый взгляд, складывается впечатление будто приведенная статистика в пользу вакцинации, однако это не так.

Давайте абстрагируемся и представим, что есть анализируемая выборка из 100 человек, каждый из которых стал жертвой коронавируса со смертельным исходом, при этом лишь один из них был вакцинирован. Получается, что 99% умерших являются не привитыми. Вместе с тем в рамках этой же анализируемой выборки умерли как 100% привитых (1 из 1), так и 100% не привитых (99 из 99).

Поэтому, чтобы заявлять об эффективности вакцины в части снижения смертности требуется взять независимую выборку вакцинированных людей. После этого измерить процент смертности в ней и показать, что расхождение с процентом смертности среди не привитых является статистически значимым.