Урок 2 «Новые AI-профессии и рынок труда»
📌 В этом уроке вы узнаете о новых профессиях и специализациях, которые появились благодаря развитию AI и поймете, как AI трансформирует существующий рынок труда и создает новые возможности для карьеры.
Содержание
Как AI меняет рынок труда
В XVIII-XIX веках появление машин, особенно в текстильной индустрии, существенно изменило производство. Ранее все ткани делали вручную, но станки стали выполнять эту работу быстрее и эффективнее.
📌 Это привело к сокращению рабочих мест для ручных ткачей и вынудило многих искать новую работу в городах, так как их навыки стали менее востребованы.
С приходом компьютеров в XX веке многие традиционные профессии начали исчезать, так как компьютеры могли выполнять те же задачи быстрее и точнее.
Например, многие офисные работники, которые раньше занимались ручным вводом данных, столкнулись с уменьшением спроса на их услуги.
В то же время, это создало новые возможности в сфере IT и программирования, куда люди могли переходить, повышая свою квалификацию.
Искусственный интеллект (AI) вносит большие изменения в работу людей уже сегодня:
- Делает рутину за нас. ИИ может быстро справляться с повторяющимися задачами, например, отвечать на простые вопросы клиентов или сортировать данные. Это освобождает время сотрудников для более сложных задач, где нужно проявлять творчество или решать проблемы.
- Помогает анализировать большие объемы информации для принятия решений. Например, врачи используют его для анализа рентгеновских снимков, а банкиры — для прогнозирования финансовых рынков.
- Создает новые специальности, такие как промпт-инженеры или разработчики AI. Эти профессии требуют знания технологий и умения работать с компьютерными программами.
- Требует новых навыков. С развитием ИИ людям нужно уметь работать с новыми технологиями и постоянно учиться, чтобы оставаться востребованными на рынке труда.
Какие прогнозы и тенденции на ближайшее будущее
Почему одни говорят, что из-за AI люди потеряют работу, а официальные прогнозы наоборот предсказывают, что AI создаст миллионы новых рабочих мест? Что говорят эксперты? Прогноз на ближайшие 3 года.
📌 AI заменит 75 миллионов рабочих мест в ближайшие три года, но, в то же время, создаст 133 миллиона новых. Это приведет к чистому приросту в 58 миллионов новых рабочих мест.
Среди новых ролей выделяются специалисты по ИИ и машинному обучению, аналитики данных и специалисты по цифровой трансформации, предвидится 40% рост числа специалистов по ИИ к 2027 году.
Новые AI профессии
Поскольку AI продолжает проникать в различные отрасли, мы можем наблюдать две тенденции в сфере занятости:
- Повышение квалификации в области искусственного интеллекта – относится к процессу изучения новых навыков и знаний, связанных с ИИ, для улучшения производительности труда или карьерных перспектив.
- Появление новых рабочих мест в сфере AI: тренер AI, специалист по этике AI, конструктор взаимодействия человека с AI, менеджер внедрения AI и т.д.
Новые AI-профессии и их доходы
📌 AI значительно меняет ландшафт рынка труда, создавая новые возможности и вызовы. Хотя некоторые профессии могут исчезнуть, появляется множество новых, высокооплачиваемых ролей.
📌 Ключом к успеху в этой новой реальности станет постоянное обучение и адаптация к новым технологиям.
Одна из востребованных профессий связанных с ИИ на российском рынке – AI-тренер.
📌 AI-тренер — это специалист, который обучает искусственный интеллект создавать корректные, грамотные, логичные и релевантные запросам ответы.
Основная задача AI-тренера — сделать так, чтобы нейросеть давала правильные ответы в соответствии с этическими нормами, и не искажала факты.
📌 Профессия считается новой, но многие её функции схожи с работой, которую выполняют специалисты по разметке данных, асессоры и копирайтеры.
Вот что входит в основные обязанности AI-тренера:
- писать тексты для обучения нейросети, в том числе ответы и вопросы;
- оценивать и редактировать ответы системы;
- находить и устранять ошибки;
- проводить фактчекинг;
- контролировать процесс обучения ИИ, вводить новые данные.
📌 На сайтах по поиску работы указано, что в среднем тренер искусственного интеллекта получает от 77 000 рублей в месяц, руководитель группы AI-тренеров от 130 000 рублей в месяц. Итоговая сумма зависит от количества задач и отработанного времени. В среднем заработная плата AI-тренера в Америке от 2400 долларов в месяц.
Обычно AI-тренеры требуются в крупные российские банки и IT-компании. Например, вакансии регулярно размещают тот же Яндекс, Сбер, Т-банк и другие.
Источник: статья от Яндекс.Образование «Чем занимается AI-тренер и кому подойдёт профессия»
Нейросеть может писать тексты, создавать иллюстрации, но далеко не всегда она делает это так, как мы от нее ожидаем. Чаще всего проблема не в том, что нейросеть не способна выполнить задачу, а в том, что сам запрос был написан неверно.
Чтобы учить нейросети правильно понимать запрос и создавать качественные промпты, появилась новая профессия — промпт-инженер.
📌 Роль промпт-инженера включает в себя обязанности AI-тренера, но инженер промптов — больше программист и аналитик данных, чем писатель или редактор. Он работает с нейросетью, чтобы научить ее лучше понимать промпты и выдавать предсказуемый результат.
- разрабатывать промпты для задач разной сложности;
- тренировать и обучать нейросети;
- разрабатывать и поддерживать библиотеку промптов.
📌 Зарплата от 140 000 рублей в месяц, или 90–130 тысяч долларов в год (по данным вакансий в США)
К промпт-инженерам часто обращается бизнес, чтобы качественнее обрабатывать запросы клиентов или использовать нейросеть для продвижения в соцсетях.
Хотя промпт-инженеры не пишут код целыми днями, им все равно нужны знания в области программирования, чтобы иметь возможность работать с наборами данных, разрабатывать и настраивать языковые модели, а также сотрудничать с техническими специалистами.
📌 AI-дизайнер — это специалист, который использует искусственный интеллект для создания, обработки и оптимизации визуального контента, такого как иллюстрации, графические дизайны, анимации и визуальные эффекты.
Эти специалисты объединяют традиционные навыки графического дизайна с новыми AI-технологиями для автоматизации процессов дизайна, улучшения качества изображений и создания инновационных визуальных проектов, которые могут быть адаптированы под различные медиа и платформы.
Они играют ключевую роль в индустриях, где важна визуализация, таких как реклама, кинопроизводство, видеоигры и цифровые медиа.
- уметь работать с графическими нейросетями и составлять для них точные и корректные запросы;
- владеть графическими редакторами (Photoshop, Figma, Illustrator и прочими);
- обладать дизайнерской насмотренностью и креативностью.
Менеджер AI-проектов/продуктов
Если вы уже работаете на менеджерской позиции и руководите командой, или имеете опыт создания IT продуктов в роли менеджера, то вы можете повысить свою квалификацию и стать ИИ-менеджером.
📌 AI-менеджер руководит командой, которая разрабатывает программы, сервисы, приложения или платформы с применением AI — или внедряет эти продукты в компаниях-клиентах.
Менеджер AI-продукта создаёт и развивает продукты на основе искусственного интеллекта, проводит исследования спроса, используя инструменты аналитики и тестирование гипотез.
- владеть навыками продакт/проджект-менеджера;
- хорошо ориентироваться на рынке ИИ-решений;
- обладать технической экспертность, в том числе знаниями в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
📌 Зарплата, в среднем 150-300 тысяч рублей в месяц, или 300–900 тысяч долларов в год (по данным вакансий в США)
Актуальность использования нейросетей в бизнесе нуждается в тщательной оценке. Именно этим занимается специалист по внедрению AI.
📌 Такой специалист внедряет инструменты AI в производственные и бизнес-процессы: например, в разработку игр, в медицину, в банковское или гостиничное дело и т.д.
Роль подразумевает погружение в специфику работы компании и рекомендации, в каких производственных процессах можно использовать AI. Специалист взаимодействует с CEO, product owner и линейными менеджерами.
- Глубокое знание всех направлений развития искусственного интеллекта.
- Умение анализировать бизнес-процессы и выделять места, где можно внедрить ИИ.
- Консультации специалистов в разных отделах компании, умение объяснить принципы работы нейросетей и разных решений на их основе.
- Отслеживание процесса внедрения ИИ.
Востребованность специалиста по внедрению ИИ высока в крупных компаниях с большим количеством отделов и направлений бизнеса.
📌 С массовым внедрением искусственного интеллекта появилось множество актуальных вопросов: кто будет нести ответственность, если беспилотник попадет в аварию? Можно ли считать нейросеть соавтором, если она завершит неоконченную симфонию Шуберта? Законно ли использовать цифровых двойников актеров и знаменитостей?
Решать все эти вопросы предстоит специалистам по этике AI.
📌 Специалист по этике AI – человек, который анализирует и решает этические проблемы, связанные с разработкой и использованием искусственного интеллекта
Комфортнее всего себя чувствовать в новой профессии, связанной с искусственным интеллектом, будут юристы. Также понадобятся знания философии, этики, социологии и психологии.
- разрабатывать стандарты взаимодействия с искусственным интеллектом: как поступать в той или иной ситуации, как распределить ответственность;
- оценивать и анализировать новые алгоритмы на предмет ошибок, дискриминации, предвзятости;
- участвовать как эксперт в судебных разбирательствах, разработке законов и разборе кейсов по безопасному использованию ИИ;
- обучать и консультировать специалистов, которые разрабатывают продукты на основе ИИ.
Сейчас подобные вакансии встречаются только на зарубежном рынке. Услугами специалистов по этике пользуются Google, Microsoft, Amazon, Twitter. Но с дальнейшим развитием нейросетей решать этические вопросы придется и отечественным разработчикам.
Подробнее про этику и авторское право в AI мы писали в разделе «Теория | Авторское право и этика в AI».
Технические профессии в сфере AI, требующие навыков в программировании:
📌 Инженер по машинному обучению (ML) — разрабатывает модели машинного обучения и оптимизирует алгоритмы, которые позволяют выявлять закономерности и улучшать процессы.
📌 Специалист по анализу данных (data scientist) — обрабатывает большие массивы данных с помощью ИИ и визуализирует результаты обработки, чтобы обосновывать бизнес-решения.
📌 Инженер по обработке естественного языка (NLP) — обучает нейросети понимать и интерпретировать человеческий язык, разрабатывает виртуальных ассистентов и сервисы перевода.
📌 Специалист для создания алгоритмов прогнозирования с помощью ИИ — обучает ИИ устанавливать взаимосвязи даже в сложных процессах с большим количеством переменных, что позволяет делать точные прогнозы.
📌 Инженер по компьютерному зрению — помогает компьютерам анализировать и интерпретировать данные с видео и изображений.
AI в привычных профессиях
Помимо новых профессий, связанных с искусственным интеллектом, появились также возможности усовершенствовать процессы на любом рабочем месте.
- Например, врачи –– для планирования лечения и ведения документооборота.
- Иллюстраторы –– чтобы сделать набросок или собрать композицию будущей иллюстрации, подобрать сочетание цветов.
- Писатели — чтобы найти идеи для новых сюжетов.
- Программисты — чтобы сэкономить время на написание стандартных частей кода.
📌 Каким видом деятельности вы бы ни занимались, вы можете добавить AI и нейросети в свои процессы и повысить качество и скорость работы.
Вариантов использования AI множество! Для начала вы можете ознакомиться с разделом «Кейсы» в образовательном боте и изучить, в каких сферах уже применяют AI.
Как AI помогает владельцам компаний
Внедрение AI позволяет владельцам компаний повысить эффективность, сократить расходы и получить конкурентное преимущество на рынке.
📌 По данным Accenture, компании, использующие AI, могут увеличить свою прибыльность в среднем на 38% к 2035 году.
Искусственный интеллект становится незаменимым инструментом для владельцев бизнеса, предоставляя ряд преимуществ:
- Оптимизация бизнес задач:
- Автоматизация рутинных задач, таких как обработка данных и управление проектами
- Пример: Система AI может прогнозировать спрос и оптимизировать закупки, сокращая расходы на хранение на 20-30%
- Улучшение обслуживания клиентов:
- Чат-боты и виртуальные ассистенты обеспечивают круглосуточную поддержку
- Пример: Внедрение AI-чатбота может сократить время ожидания клиентов на 80% и снизить нагрузку на колл-центр на 30%
- Аналитика и принятие решений:
- ИИ анализирует большие объемы данных, предоставляя ценные выводы для принятия стратегических решений
- Пример: ИИ-аналитика может повысить точность прогнозов продаж на 30-50%
- Персонализация маркетинга:
- ИИ помогает создавать таргетированные маркетинговые кампании
- Пример: Персонализированные рекомендации, основанные на AI, могут увеличить конверсию на 15-25%
- Разработка продуктов:
- AI ускоряет процесс разработки и тестирования новых продуктов
- Пример: Использование AI в дизайне может сократить время разработки продукта на 30-50%
- Управление рисками:
- AI помогает выявлять потенциальные риски и предлагает стратегии их минимизации
- Пример: AI-системы могут обнаруживать мошенничество на 95% эффективнее, чем традиционные методы
- Улучшение рекрутинга и управления персоналом:
Экономический эффект AI на рынок труда
- По оценкам McKinsey, AI может автоматизировать до 30% рабочих задач в 60% профессий.
- Компании, активно внедряющие AI, могут сэкономить от 20% до 30% на затратах на персонал.
- Пример: крупный банк может сэкономить $15-20 миллионов в год, автоматизируя обработку кредитных заявок с помощью AI.
- Ожидается, что к 2030 году AI может способствовать увеличению мирового ВВП на 15,7 триллиона долларов.
Спасибо, что дочитали этот урок! Возвращайтесь обратно в образовательный бот «Нейрограмотность».
Словарь урока
📌 AI-тренер — это специалист, который обучает искусственный интеллект создавать корректные, грамотные, логичные и релевантные запросам ответы.
📌 Промпт-инженер – профессия, которая включает в себя обязанности AI-тренера, но инженер промптов — больше программист и аналитик данных, чем писатель или редактор. Он работает с нейросетью, чтобы научить ее лучше понимать промпты и выдавать предсказуемый результат.
📌 AI-дизайнер — это специалист, который использует искусственный интеллект для создания, обработки и оптимизации визуального контента, такого как иллюстрации, графические дизайны, анимации и визуальные эффекты.
📌 AI-менеджер – человек, который руководит командой, занимающейся разработкой программ, сервисов, приложений или платформ с применением AI — или внедряет эти продукты в компаниях-клиентах.
📌 Специалист по внедрению AI внедряет AI-инструменты в производственные и бизнес-процессы: например, в разработку игр, в банковское или гостиничное дело и т.д.
📌 Специалист по этике AI – человек, который анализирует и решает этические проблемы, связанные с разработкой и использованием искусственного интеллекта
📌 Инженер по машинному обучению (ML) — разрабатывает модели машинного обучения и оптимизирует алгоритмы, которые позволяют выявлять закономерности и улучшать процессы.
📌 Специалист по анализу данных (data scientist) — обрабатывает большие массивы данных с помощью ИИ и визуализирует результаты обработки, чтобы обосновывать бизнес-решения.
📌 Инженер по обработке естественного языка (NLP) — обучает нейросети понимать и интерпретировать человеческий язык, разрабатывает виртуальных ассистентов и сервисы перевода.
📌 Специалист для создания алгоритмов прогнозирования с помощью ИИ — обучает ИИ устанавливать взаимосвязи даже в сложных процессах с большим количеством переменных, что позволяет делать точные прогнозы.
📌 Инженер по компьютерному зрению — помогает компьютерам анализировать и интерпретировать данные с видео и изображений.
Дополнительные материалы
- Статья от Яндекс.Образование «Чем занимается AI-тренер и кому подойдёт профессия»
- 6 новых IT-профессий для тех, кто хочет развиваться в области AI
- Отчет о трендах в AI от Stanford University
- Отчет о технологических трендах от Gartner
- Отчет о трендах генеративного AI от S&P
- Отчет о Life-трендах от Accenture 2024