Урок 5 «Elicit AI для научного поиска» | AI для науки
👨💻 Автор урока: Александр Капитонов, кандидат технических наук, доцент, специалист в области робототехники и машинного обучения
📌 В этом уроке вы познакомитесь с сервисом Elicit.com, который позволяет значительно упростить научный поиск и дает дополнительные возможности для того, чтобы найти наиболее релевантные статьи.
Содержание:
Обзор сервиса Elicit AI
Сервис осуществляет поиск только среди научных публикаций и делает из них небольшие выжимки.
📌 Напоминание: подавляющее большинство научных публикаций выходит на английском языке, поэтому запросы стоит писать также на английском языке.
- Создание выжимок, краткого описания и саммари статей
- Составление списка релевантных статей
- Генерация ссылок на DOI
- Описание количества цитирований, года выхода и прочих показателей
- Наличие разных фильтров по ключевым словам и не только
📌 DOI (Digital Object Identifier) – это уникальный идентификатор, используемый для постоянной ссылки на научные публикации и исследования в цифровом формате.
📌 Абстракт – это краткое содержание того, что находится внутри статьи.
Вы можете составлять точные запросы по похожим и релевантным статьям, которые уже у вас есть.
📌 Важно: каждый поиск занимает определенное количество кредитов, которые выдаются в начале при регистрации на этом сервисе, но их пока что достаточно большое количество, и вы можете делать бесплатно десятки запросов на поиск статей.
Также здесь есть библиотека, которую вы можете связать с другими сервисами или загрузить статьи, которые у вас есть.
Помимо поиска статей и извлечения информации из PDF-файла, можете сделать запрос на список концепций. Это дополнительная, самая сложная фича, которую предлагает сервис, но это останется за рамками наших уроков.
Поиск статей
Давайте вернемся к запросу по статьям.
В качестве промпта вы можете использовать тему вашего исследования, просто отправив её в поисковую строку.
Мы видим, что среди статей есть и свежие, которые вышли, например, в 2023 году. Есть статьи 2008 года и в основном поиск производился, безусловно, по названию самой статьи.
📌 Помимо того, что можно сделать поиск по названиям, мы можем заглядывать в содержание статей и делать семантический поиск с точной фильтрацией (опираясь на наполнение и ключевые слова).
Кроме того, вы можете искать не только статьи, но еще и review (отзывы), длительные исследования, а также добавить конкретные ключевые слова или какие-то слова-запреты.
Все это позволяет сильно упростить научный поиск.
📌 В этом уроке мы с вами познакомились с сервисом Elicit.com, который позволяет заглянуть внутрь научных статей и осуществить не просто поиск по названию, а семантический поиск по содержанию и выдать вам именно те статьи, которые наиболее релевантны вашим исследованиям.😎
Словарь урока
📌 Абстракт – это краткое содержание того, что находится внутри статьи.
📌 DOI (Digital Object Identifier) – это уникальный идентификатор, используемый для постоянной ссылки на научные публикации и исследования в цифровом формате.
📌 Семантический поиск – это метод поиска информации, который учитывает ключевые слова, контекст, значение и взаимосвязи между словами в поисковом запросе, а также между содержимым различных публикаций.
📌 Кредит – условная внутренняя валюта для бесплатных генераций.
Задание
В качестве тренировки, попробуйте перейти на сайт Elicit.com и найти несколько статей или иных публикаций, релевантных теме вашего исследования.