Урок 7 «Jenni AI для создания научной статьи» | AI для науки
👨💻 Автор урока: Александр Капитонов, кандидат технических наук, доцент, специалист в области робототехники и машинного обучения
📌 В этом уроке вы узнаете, как написать текст научной статьи с помощью нейросети Jenny AI.
Содержание:
Обзор сервиса Jenni AI
Шаг 1: Перейдите на сайт Jenni AI и авторизуйтесь
Шаг 2: Изучите предлагаемую инструкцию
Обычно Jenni приветствует нас небольшим справочником о том, как можно использовать этот сервис и как с ним работать.
Здесь рассказаны основные вопросы:
- создание документа
- промптирование
- работа с библиотеками
- импорт источников
- добавление различных PDF-файлов, которые сервис проанализирует
- организация библиотеки
- сервис, который позволяет вам дописать и доработать ваш текст (например, перефразировать или изменить стиль)
Также здесь есть дополнительные команды, которые позволяют генерировать или менять текст, добавлять цитаты, сортировать информацию по релевантности и многое другое.
📌 Рекомендуем сначала ознакомиться с этим мануалом, а после переходить к созданию текста.
Шаг 3: Создайте новый документ
Для этого нужно перейти в блок «документы» и создать новый документ.
Шаг 4: Начните писать текст статьи
В качестве промпта нужно задать тему и структуру статьи. Последнее вам также может предложить сама нейросеть. Поэтому если у вас нет особых требований – темы будет достаточно.
Например, мы хотим начать писать текст об использовании сервисов искусственного интеллекта в быту и в обычной жизни.
Для старта мы вводим следующий промпт, озаглавив тематику статьи:
«AI-сервисы для повседневного использования в жизни, как AI меняет жизнь каждого и улучшает эффективность».
📌 Напоминаем, что запросы на английском языке работают лучше. Вы можете просто воспользоваться переводчиком.
«AI services for everyday life usage, how AI changing life of everybody and improve your efficiency».
Добавим галочку, чтобы Jenni AI предложил структуру статьи, от которой мы будем отталкиваться.
Далее нажимаем кнопку Start Writing и ждем предложений от сервиса.
Мы видим, что Джинни (Jenni AI) предложил для нас следующую структуру:
AI автоматически генерирует продолжение.
Дальше он предлагает следующие топики и подразделы:
Шаг 5: Скорректируйте структуру или содержание статьи
Что делать с предложенными подразделами:
- использовать их, как базовую структуру и заполнять появившиеся поля
- скорректировать или полностью переписать их
- добавить детали и недостающие элементы
- изменить отображение, то есть какого уровня это будет подраздел и так далее
Как только вы нажмёте на раздел, вы перейдете в редактирование текста. Здесь Jenni AI начнёт предлагать вам варианты по отдельным тезисам и полноценным фрагментам, с которыми можно согласиться или нет.
Чтобы это командное окно появилось, нужно нажать Control + J (версия Windows) или Command + J (macOS).
Вы можете создать вступление и заключение, придумать аргументы, углубить или перегенерировать текст. И в итоге принять его.
📌 Главное – внимательно и критически проверять результат, AI может делать ошибки, а также использовать двойные формулировки.
Шаг 6: Изучите или пополните библиотеку цитирования
📌 Библиотека – список источников, на которые опирается нейросеть.
Если вы генерируете текст с помощью Jenni AI с 0, здесь вы можете увидеть, на основе чего он выполнял работу. Или же вы можете загрузить понравившиеся вам статьи – тогда Jenni AI будет генерировать ответ на основе них.
Также есть возможность перейти на сайт или адрес, на который ссылается Jenni AI. В общем, это полноценная работа с библиотекой цитирований.
Экспорт у Jenni AI действительно хорош, так как он позволяет конвертировать текст не только в Word или HTML, но и также выгрузить его в виде LaTeX-файла.
📌 LaTeX file – это основной стандарт, в котором пишутся научные статьи.
Большинство конференций имеют специальные стилевые файлы LaTeX. И это позволяет стандартизировать написание статей: чтобы они были одного формата, выглядели одинаково, рисунки располагались там, где они должны, и колонки текстов были одинакового размера.
Наличие такой функции значительно упрощает работу. Безусловно, придется перепроверить теги, которые расположит Jenni AI, но это все равно экономит много времени.
📌 Итак, Jenni AI очень хорошо подходит для того, чтобы генерировать идеи, аргументы, структуру статьи, а также полноценный текст.
Нельзя сказать, что работа со списком литературы здесь лучше, чем в Elicit или в Litmaps, которые уже рассмотрели ранее, но тоже один из инструментов для упрощения работы ученого.
Пишите статьи и публикуйте ваши результаты! Успехов!
Словарь урока
📌 Библиотека – список источников, на которые опирается нейросеть.
📌 LaTeX file – это основной стандарт, в котором пишутся научные статьи.
Задание
В качестве тренировки, попробуйте перейти на сайт Jenni AI и сгенерировать структуру и текст будущей научной статьи.