Урок 1 «Что такое AI и нейросети?»
👩🏫 Автор урока: Анна Веклич, эксперт в сфере развития и продвижения высшего образования и науки, сооснователь @GPT4Telegrambot и автор курса «Нейрограмотность».
📌 В этом уроке вы узнаете, почему сегодня искусственный интеллект и нейросети у всех на слуху, чем общение с AI отличается от поиска в Google и как они могут помочь вам в работе и жизни!
Содержание
Каждый современный человек слышал хотя бы раз такие слова, как: «Искусственный интеллект», «Нейросети», «ИИ», «Artificial Intelligence», «AI». Об этом сейчас говорят все.
А еще все чаще в Интернете и соцсетях мы видим с вами фантастические картинки, невероятной красоты видеоролики, читаем новости, слушаем песни, которые создаются не человеком (!), а Искусственным интеллектом (AI). И задаемся вопросом «Как это возможно?».
📌 Да, сегодня благодаря AI каждый может стать художником, журналистом, аналитиком, маркетологом и др.
Неважно, какое у вас образование, сколько вам лет и где вы живете. Не нужно уметь программировать или обладать специальным оборудованием. Для этого нужно всего лишь научиться правильно общаться с AI и знать по каким правилам и принципам он работает.
И поверьте, это очень-очень легко.
Так что же такое AI? Робот? Программа? Или сверхчеловек? Начинаем разбираться!
Что такое AI?
AI расшифровывается как Artificial Intelligence и в прямом смысле переводится с английского языка – «Искусственный интеллект» (ИИ). На протяжении всего курса мы будем использовать именно эти аббревиатуры – AI и ИИ.
📌AI, или Artificial Intelligence (произносится как «эй ай») – это специальные компьютерные программы, главная цель которых имитировать интеллектуальные способности человека, обучаясь на большом количестве данных.
- общаться с людьми на их родном языке (естественном языке);
- создавать уникальное (дизайн, видео, текстовая информация и др.);
- принимать решения (какой шаг сделать в шахматах, покере, шашках и др.);
- управлять процессом или объектом (автопилоты);
- предсказывать (продажи, погоду, заболевания);
- обучаться новому (владеть актуальной информацией, совершенствовать свои знания) и др.
- придумать совершенно новое направление, стиль, жанр открыть новую область, так как учится на том, что уже кем-то когда-то создано;
- испытывать эмоции, может распознавать их, но не чувствовать истинность;
- понимать нестандартные ситуации, где нужен здравый смысл;
- принимать решения, требующие моральных и этических рассуждений;
- адаптироваться к неожиданным ситуациям;
- тонко шутить и намекать, но при этом уже умеет использовать прямолинейный юмор;
- осознавать происходящее (у него нет сознания).
Для пользователей искусственный интеллект может выглядеть в виде системы управления автомобилем, сайта, онлайн-переводчика, мобильного приложения, голосового помощника или чат-бота в Telegram.
Типы AI и почему мы называем это нейросети?
Существует два основных типа AI:
📌 Все, что мы сейчас с вами слышим про AI и чему будем учиться пользоваться на курсе «Нейрограмотность» (ChatGPT, Midjourney, Claude 3 и пр.), относится к понятию Генеративный AI («генерировать» значит создавать).
📌 Генеративный AI – это компьютерные программы, нацеленные на создание нового и уникального, как это делает человек: тексты, картинки, видео, звуки, музыка и др.
Например: ChatGPT, Claude 3, Midjourney, DALL-E 3, Suno AI, Sora и др.
Примеры сервисов на базе генеративного AI для решения разных задач:
Чаще всего генеративный AI создается с помощью сложных алгоритмов машинного обучения, которые называются нейронные сети.
📌 Нейросети – наиболее сложный вид алгоритмов машинного обучения для создания AI. Нейросети состоят из единиц, называемых «нейронами», которые связаны друг с другом и могут передавать сигналы. А также из множества слоев, узлов и включают в себя миллиарды параметров, которые нужно учитывать в процессе обучения.
Визуально компьютерные схемы нейросетей напоминают мозг человека.
📌 То есть нейросети – это один из популярных способов создания AI. Но не единственный.
Прорыв в сфере AI произошел во многом благодаря нейросетям, с 2022 года они стали очень популярными и сегодня все больше и больше компаний используют именно этот способ для запуска новых AI-проектов.
Плюс само слово «нейросеть» звучит красиво, поэтому мы слышим его так часто в СМИ, соцсетях и обычной жизни.
Безусловно, термины AI и нейросети тесно связаны между собой, но они не являются равнозначными. Одно является частью другого.
Отличия понятий «AI» и «нейронная сеть»
В следующем уроке «Основные понятия в AI», а также в уроке «AI-словарь» вы найдете значение всех важных терминов и поймете их отличия.
Кто создает AI?
📌 AI создается большим количеством технических специалистов: учеными, программистами, инженерами, аналитиками данных, разработчиками сложных систем.
И благодаря им, а также современной технической инфраструктуре и вычислительным мощностям, за последние 2 года AI достиг невиданных высот. А именно – максимально приблизился к тому, как работает человеческий интеллект. И при этом стал доступен каждому.
AI доступен БЕЗ программирования
📌 В ноябре 2022 года американская компания OpenAI открыла ChatGPT для всех.
Наделав этим очень много шума. Конечно, ведь это произошло впервые в нашей истории – и теперь человек начал общаться с ИИ напрямую без посредников, в формате чата, как с другим человеком. Многие сравнивают это событие с открытием Интернета.
И сейчас, спустя всего лишь 1.5 года после запуска ChatGPT, создано десятки тысяч новых сервисов на базе AI, которыми пользуются миллионы людей по всему миру.
Больше не нужно быть ученым или программистом, чтобы общаться с AI! Он создаст для вас уникальные тексты, картинки, видео и даже песни просто по вашему текстовому или голосовому описанию.
Это значит, что вы можете «говорить» с AI также, как с любым человеком на родном (естественном) для вас языке. И получать мгновенный ответ.
Например, вы пишете на русском языке:
Рыба в скафандре плывет в космосе
Нейросеть отправляет вам такую картинку в ответ уже через 30 секунд:
Составь короткий бизнес-план продвижения салона красоты в г.Тюмень, укажи целевую аудиторию, опиши основные услуги и предложи план развития на 1 год, чтобы зарабатывать 1 млн рублей в месяц.
Нейросеть отправляет вам этот план через 5 секунд:
AI вас понимает и создает то, что нужно, на основании своих знаний о мире. Но откуда он все это берет?
В чем отличие нейросетей от поиска в Google?
Многие считают, что нейросети, которые создают картинки и тексты, просто берут их где-то из сети Интернет. И поэтому, из-за незнания и непонимания отличий, часто ошибочно называют их «глупыми», не восхищаясь прогрессом и уровнем развития AI.
📌 И там (поисковик Google или Яндекс), и там (генеративные нейросети ChatGPT, Midjourney) ответы на вопрос основываются на уже имеющейся информации, которая загружена в систему.
Но главное отличие заключается в том, что:
- через поисковик вы можете найти уже кем-то написанный текст или созданную картинку (ее кто-то сделал и загрузил на сайт или в соцсеть);
- а через нейросеть вы получаете в ответе новую уникальную информацию, созданную специально для вас «с нуля».
📌 Нейросеть изучила миллиарды текстов и картинок, чтобы подготовить для вас уникальный ответ, индивидуально под ваш запрос. И второй такой картинки или такого текста вы не найдете на просторах Интернета.
На картинках выше вы видите, что если написать один и тот же вопрос в Google и в агрегатор нейросетей @GPT4Telegrambot, то вы получите разные результаты.
Нейросеть – создаст вам то, что вы просили. А поисковик покажет то, что уже делали другие на похожие темы.
Теперь понятно, почему благодаря нейросетям можно создавать то, чего еще не существует, придумывать новые образы, героев, виды, фигуры, тексты и даже музыку.
Принцип работы генеративного AI
📌 Чтобы AI стал «умным» и начал давать ответы, похожие на человека, в него необходимо загрузить миллиарды единиц данных о мире (новости, картинки, информацию из интернета и всех открытых источников, документы, книги, звуки и пр.). Такая информация называется Big Data («большие данные»).
Далее, благодаря специальному алгоритму, нужно обучить эти компьютерные программы «думать» как человек. При этом, чтобы далее они работали автоматически, без регулярного вмешательства.
Формула обучения AI = много данных + специальный алгоритм + автоматическая работа программы.
Подробнее о формуле обучения и создания AI мы поговорим с вами в отдельных уроках, где рассмотрим весь процесс и такие понятия, как: машинное обучение (ML), алгоритм, нейросеть, большие языковые модели (LLM), GPT и др. А также подробно разберем, как работают текстовые нейросети и диффузионные, которые создают картинки.
Что может делать генеративный AI уже сегодня?
📌 Он может очень много: составлять бизнес-планы, письма, стихи, новости, презентации, объяснять вам что-то, готовить отчеты и др.
Для постановки задачи, вам нужно коротко ее описать на своем родном языке.
Но большинство также понимают русский язык. Никакого программирования больше не требуется. А главное – скорость ответа нейросети мгновенна, от нескольких секунд до нескольких минут.
Примеры задач, которые решает генеративный AI:
Примеры нейросетей: ChatGPT, Claude 3 и др.
Ответ от нейросетей Claude 3 и ChatGPT (GPT-4) через @GPT4Telegrambot:
- Создание КАРТИНОК: вы описали текстом, какую картинку хотели бы увидеть, и получили в ответ уникальное изображение, которое создано по вашей задаче.
Примеры нейросетей: Midjourney, DALL-E 3 и др.
Ответ от нейросети Midjourney через @GPT4Telegrambot:
- Создание ВИДЕО по тексту: вы описали текстом, какое видео хотели бы создать и получили в ответ уникальный ролик до 1 минуты.
Пример: Sora, Runway Gen-2
Результаты работы нейросети Sora:
- Создание ВИДЕО из картинки: вы загрузили картинку, на основании которой нужно создать видео и получили готовый ролик в ответ.
Пример: Sora, Runway Gen-2, Pika
Результаты работы нейросети Pika:
- Создание МУЗЫКИ: на основании вашего текста и пожелания по жанру создается полноценная песня: мелодия, голос, оранжировка.
Пример: Suno AI
- Создание ПРЕЗЕНТАЦИИ: на основании вашего текста (тема или пример готовой информации) создается структура и дизайн презентации.
Примеры: Gamma, TOME
Пример работы: https://gamma.app/docs/-omaynxwep925pp2
📌 На сайте https://theresanaiforthat.com/ доступно более 12 000 примеров нейросетей, а также описано, какие задачи они могут решать.
Генеративный AI открывает все больше и больше уникальных возможностей для человека.
- создавать тексты, картинки, музыку без знаний программирования и профессиональной подготовки, просто объясняя задачу нейросети на своем обычном языке;
- получать уникальные произведения, созданные специально под наш запрос.
Не генеративный AI
📌 Второй тип AI – не генеративный. К нему относятся многие, уже привычные нам технологии, возможно, о которых мы с вами даже не знали или не замечали их ранее, но это тоже AI.
Пример: когда вы можете оплатить покупку в магазине «улыбкой» или когда ваше лицо можно распознать при входе в здание.
- Рекомендательные системы (анализируют существующие данные: истории покупок, просмотров страниц, видео и др.).
Пример: рекомендации товаров при онлайн-покупке, реклама в соцсетях, рекомендации Youtube-видео.
Пример: рекомендация обратиться к врачу, если у вас постоянно повышенный пульс, который вы измеряете через гаджет.
А также многое другое. Разделение на генеративный и не генеративный AI не всегда строгое и иногда два этих типа могут сочетаться.
Почему AI стал популярен именно сейчас?
📌 Только представьте, что человек развивает AI и нейросети более 80 лет, еще со времен создания первого компьютера, а было это аж в 1938 году.
Подробнее об истории AI вы узнаете из отдельного урока об истории.
Но широкий интерес людей к нейросетям появился всего лишь полтора года назад (ноябрь 2022 года) и на это есть ряд причин:
- До 2022 года AI не мог создавать качественные картинки, корректно отвечать на вопросы, писать музыку. Результаты были бессвязными, «нелепыми», «смешными» и не представляли интереса у широкой аудитории (хотя для создателей AI каждый шаг был важен, что в итоге привело к резкому прорыву). Вы бы точно не захотели таким пользоваться.
- До 2022 года работа с нейросетями шла, в основном, со стороны профессионалов: ученых, программистов, инженеров, аналитиков. А для «общения» с AI нужны были навыки программирования.
- Требовалось длительное ожидание результата, сейчас же общение происходит в режиме онлайн и ответ приходит мгновенно, на это требуются доли секунд.
- В ноябре 2022 года компания Open AI сделала прорыв, открыв ChatGPT для мира. Впервые в истории искусственный интеллект стал доступен для обычного человека.
Людям была предоставлена возможность прямого доступа к AI в виде удобного чат-бота, который общается, как человек и может выполнять многие интеллектуальные задачи.
С этого момента начался «бум» AI и стали создаваться десятки тысяч новых нейросетей и сервисов на их основе.
Можно сказать, что «за закрытыми дверями» лучшие умы планеты на протяжении 80 лет, в особенности 3 последних года, создавали то, что сейчас стало доступно каждому – нейросети.
Как вы можете использовать AI?
📌 Нейросети можно использовать для работы, образования, решения бытовых задач, общения и развлечения. Сейчас мы приведем несколько примеров. А подробные уроки о разных сферах применения AI вы узнаете в Разделе 3 «Кейсы применения» нашего курса.
- Нейросеть в роли вашего учителя / эксперта по теме
Вы можете задавать нейросети любые вопросы, уточнять информацию, просить объяснить непонятное, искать факты, анализировать, просить проверить ваши решения и документы.
Рекомендуемые сервисы: ChatGPT, Perplexity, Claude 3. - Нейросеть как ваш личный дизайнер
Вы можете создавать практически любые иллюстрация самостоятельно, менять их, редактировать, создавать множество вариантов за секунды.
Рекомендуемые сервисы: Midjourney, DALL-E 3. - Нейросети для бизнеса
Обучение AI-ассистента для вашей компании, который будет отвечать на все входящие вопросы, анализ данных компании, оптимизация ресурсов и другое.
Рекомендуемые сервисы: ChatGPT, Midjourney, Perplexity. - Нейросети для соцсетей
Вы можете создавать новости и посты для соцсетей с помощью нейросетей, а также можете создать свой цифровой аватар, который будет записывать видео с вашим участием на разных языках, придумывать идеи и инфоповоды.
Рекомендуемые сервисы: ChatGPT, Midjourney, HeyGen. - Нейросети для дома
Планирование меню и сервировка блюд, создание сказки с иллюстрациями, уникальные открытки для семьи или подбор маршрута необычного путешествия. Все это тоже можно создавать быстро и просто через нейросети.
Рекомендуемые сервисы: ChatGPT, Midjourney, Perplexity.
Спасибо, что прочитали этот урок. До встречи на следующем, где мы расскажем об основных понятиях AI простыми словами и покажем наглядную схему, как их запомнить!
Словарь урока
📌AI, или Artificial Intelligence (произносится как «эй ай») – это специальные компьютерные программы, главная цель которых имитировать интеллектуальные способности человека, обучаясь на большом количестве данных.
📌 Генеративный AI – это компьютерные программы, нацеленные на создание нового и уникального, как это делает человек: тексты, картинки, видео, звуки, музыка и др.
📌 Не генеративный AI – второй тип AI, который занимается анализом, прогнозированием и рекомендациями.
📌 Нейросети – наиболее сложный вид алгоритмов машинного обучения для создания AI. Нейросети состоят из единиц, называемых «нейронами», которые связаны друг с другом и могут передавать сигналы. А также из множества слоев, узлов и включают в себя миллиарды параметров, которые нужно учитывать в процессе обучения.
📌 Big Data («большие данные») – миллиарды единиц данных о мире (новости, картинки, информация из интернета и всех открытых источников, документы, книги, звуки и пр.), которые загружаются в AI, чтобы он стал «умным» и начал давать ответы, похожие на человека.
Задание
Не забудьте выполнить легкое проверочное задание на закрепление полученного материала, а также поставить оценку этому уроку. Все это можно сделать в образовательном боте «Нейрограмотность» @EDU4Telegrambot
Дополнительные материалы
📌 Сайт для поиска AI под любую задачу: https://theresanaiforthat.com/
- ChatGPT
- Claude 3
- Perplexity и другие
- Midjourney
- DALL-E 3 и другие