Урок 9 «Будущее AI»

Содержание

Всего выделяют несколько основных типов AI:

• Искусственный интеллект узкого назначения (ANI)
• Искусственный интеллект общего назначения (AGI)
• Искусственный суперинтеллект (ASI)

«Слабый» AI, или «ещё малыш»

Да-да, среди ученых и создателей AI есть четкая градация типов AI, которая описывает его возможности в сравнении с человеком.

И все, что мы сегодня знаем про AI и его способности, в профессиональной сфере называется «Слабый» AI.

Узким он считается, потому что нацелен на решение только узконаправленной задачи. Такой тип AI может отлично справляться с четко поставленной задачей на уровне человека или превосходя его. Этот AI ограничен определённым набором функций и не способен выходить за рамки заранее заданных правил или обучения и широко мыслить, как человек.

Характеристики узкого AI

1. Специализация на конкретных задачах: Выполняет определенную функцию или решает конкретную проблему без возможности адаптации к другим задачам.
2. Отсутствие самосознания и понимания: Не обладает сознанием или пониманием в том смысле, как это присуще человеку; они просто следуют заранее заданным алгоритмам или обучаются на основе данных.
3. Ограниченная адаптивность: не способен к значительной адаптации или обобщению знаний за пределами своей специализации.

Будущее «слабого» AI

Бурное развитие этой сферы началось всего 2 года назад, и каждый день скорость увеличивается. Месяц или полгода – для современной сферы AI – это вечность.

В ближайшие пару лет нас ждет:

• Все должны научиться применять AI
  
  От школьника и учителя до бизнесмена и журналиста – уровень нейрограмотности населения во всем мире будет расти очень быстро.
  
  И чем быстрее вы изучите эту тему и научитесь применять AI в работе и жизни, тем эффективнее вы сможете подготовиться к жизни в новом цифровом мире.
  
  AI станут изучать в школе, к нему откроют свободный доступ в университетах и других учебных заведениях. AI станет общедоступным и, возможно даже, общегосударственным и бесплатным. Но пока это только гипотезы.
• Появится GPT-5
  
  Разработки этой LLM уже ведутся и ходят слухи, что в течение 2024 года компания Open AI откроет доступ к самой ожидаемой нейросети. Она будет еще «умнее» и креативнее.

• Будет развиваться мультимодальность Мультимодальность позволяет в одном окне создавать тексты, картинки, видео и другой тип контента. Это удобно для человека. Большинство компаний развивают свои нейросети именно в сторону мультимодальности, то есть единого окна для взаимодействия.
• Сокращается расстояние от идеи до создания Уже сейчас существуют проекты, которые позволяют без кода и программирования создать сайт. Но, даже в этом случае, чаще всего, людям необходим посредник (дизайнер или специалист по Tilda, например).
  
  В ближайшем будущем нейросети позволят полностью создать сайт или мобильное приложение с помощью описания голосом или текстом. Между идеей и воплощением будет ровно 1 шаг и несколько минут/часов.

• Такие наработки уже существуют в Кремниевой долине. Задачей человека будет научиться правильно объяснять, что он хочет получить. Поэтому все будут изучать сферы AI и применения нейросетей. А вы большие молодцы, что делаете это уже сейчас!
• Будет развиваться связка «AI+ робот + биологическая оболочка» Развитие искусственных интеллектупльных способностей уже достигло относительно высокого уровня, при этом следующий шаг – это имитация тела человека и доступность этой продукции (роботехническая продукция).
  
  И, в завершении – внешность, созданная из аналогов биологических материалов, похожих на кожу, волосы и внешность человека. Сочетание трех этих элементов позволит создать действительно искусственного человека, как например в современном сериале «Мир дикого запада».

«Сильный» AI к 2030 году

А теперь давайте поймем, чем отличается «слабый» AI от «сильного»?

Характеристики общего AI

1. Адаптивность: В отличие от узкого AI, который разработан для выполнения конкретных задач, AGI обладает способностью к обучению и адаптации в широком диапазоне областей, что позволяет ему выполнять любые интеллектуальные задачи, доступные человеку.
2. Обучение и самообучение: Возможность самостоятельного изучения новых знаний и навыков без непосредственного вмешательства человека. AGI может использовать методы машинного обучения для улучшения своих алгоритмов.
3. Понимание: Способность к пониманию сложных концепций и языка, что позволяет AGI эффективно взаимодействовать с людьми и понимать инструкции в естественном языке.
4. Решение задач: Возможность логически рассуждать и применять знания для решения новых и непредвиденных задач в различных областях.

Сравнение ANI и AGI

Как изменится мир c появлением AGI?

• Революция в автоматизации: AGI может привести к созданию систем, способных выполнять широкий спектр задач, от производства до научных исследований, значительно повышая эффективность и снижая необходимость в человеческом труде.
• Ускорение научного прогресса: Способность AGI к быстрому обучению и анализу больших объемов данных может стимулировать открытия в науке и технологиях.
• Изменение рынка труда: Развитие AGI может привести к значительным изменениям в структуре рабочей силы, поскольку многие профессии могут быть автоматизированы. При этом будут созданы новые рынки и новые специальности, которых сейчас нет. Существует гипотеза, что новых рабочих мест станет больше, чем тех, которые сократят.
• Этические и социальные вызовы: Возникновение AGI порождает вопросы о контроле над такими системами, их безопасности, а также о последствиях для личности и общества. Необходимо формировать и популяризировать этику AI и учить человека жить в новом мире.

«Супер AI»

Что же еще нас может ждать, если мы и так знаем про AGI и его возможности? Среди ученых также существует третий тип искусственного интеллекта – Супер AI (Artificial Super Intelligence) или ASI.

ASI будет способен к самообучению и самосовершенствованию на таком уровне, что его интеллектуальные способности будут намного превышать все, что может предложить человеческий мозг.

Надеемся, что это произойдет очень-очень нескоро.

Хотя прогресс не остановить, но все равно становится страшно от того, как сильно изменится мир и роль человека в нем.

Главное, что вы можете сделать – это учиться, следить за обновлениями, тестировать нейросети и применять их каждый день!

В рамках нашего курса «Нейрограмотность» вас ждет много бесплатной практики и самые удобные способы доступа к нейросетям (смотрите Раздел 2 «Практика»).

А пока ждем вас на следующем уроке, где вы узнаете о том, кто является мировым лидером в сфере развития искусственного интеллекта, за какими компаниями и людьми нужно следить в соцсетях, читать их новости, а также кто именно создает наше с вами будущее?

Словарь урока

Задание

Пожалуйста, не забудьте выполнить легкое проверочное задание на закрепление полученного материала, а также поставить оценку этому уроку. Все это можно сделать в образовательном боте «Нейрограмотность» @EDU4Telegrambot.