В первой части серии статей “JPEG2000 в кино, науке, медицине и не только” мы поговорили о ключевых технологиях JPEG2000 и сфокусировались на его применимости в цифровом кино. В этой части мы хотели бы продолжить разговор об особенностях, рассказать о главном недостатке JPEG2000 и рассмотреть другие области, где он оказался крайне востребованным. А также представить решение, позволяющее сделать работу с ним существенно удобней.
Представляем вам серию из двух статей, посвященных JPEG2000. В первой части мы расскажем о ключевых технологиях алгоритма и о том, почему он стал таким востребованным в цифровом кино и телевещании. Во второй части разговор пойдёт о других областях его применимости и важных для них особенностях JPEG2000. Также расскажем о его главном недостатке и представим решение, позволяющее существенно повысить удобство работы с JPEG2000.
Одним из ключевых моментов в создании успешной кинематографической картины является качественная постобработка, когда вся команда трудится над созданием идеальных кадров. Ситуации, когда возникает необходимость организовать удаленную работу команды постобработки, не редкость в цифровом кино. Например, если вы хотите избежать дополнительных расходов на поездки и аренду помещения, или, возможно, вам необходимо собрать для работы вместе лучших специалистов, где бы они ни находились. Однако как лучше всего организовать удаленную работу?
За последнее десятилетие технологическое развитие графических процессоров продвинулось настолько далеко, что они могут с успехом конкурировать с традиционными решениями (например, с центральными процессорами) и применяться для широкого спектра задач, в том числе связанных с быстрой обработкой изображений.
Компания NVIDIA выпустила серию аппаратных модулей Jetson для встраиваемых приложений. NVIDIA ® Jetson-это ведущая в мире встраиваемая платформа для обработки изображений и задач DL/AI. Эта платформа позволяет делать высокопроизводительные вычисления при минимальном энергопотреблении для глубокого обучения и компьютерного зрения, что крайне востребовано для мобильных вычислительных проектов.