Вакансии
October 5
Senior Data Scientist (NLP/LLM) в Циан
- NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python.
- Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python.
- Развитие текстовой строки новых AI механик на Циан. Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком.
- Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM
- Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
- Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
- SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов
- Знаком с Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
- Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers)
- Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
- Классический ML: бустинги, линейные модели.
- Имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация.
- Понимает ценность MLOps, и ценность переиспользования уже готовых решений внутри компании.
- Имеет кругозор или непосредственный опыт в реализации проектов для C и B пользователей.
- Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.
- Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
- Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
- Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
- ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
- 5 day off в год, помимо основного отпуска;
- Кафетерий льгот;