Руководство по In-Context Learning
In-context learning (ICL) – это эффективный способ получить более качественные и предсказуемые результаты от больших языковых моделей (LLM). Суть в том, чтобы показать модели, что вы хотите, вместо того чтобы просто сказать. Это более достижимо и в некоторых случаях проще.
Улучшаем ответы моделей с помощью личности
Наверное вы часто встречали в различных промптах или гайдах по промпт-инжинерингу, что в начале любят задавать личность для модели (например "Ты - специалист в области машинного обучения"). Разбираемся как это правильно использовать и нужно ли использовать вообще.
Оплачиваем ChatGPT+ и другие иностранные подписки из России
Конечно же будем создавать виртуальную карту, которую будем пополнять и оплачивать.
Пошаговая схема автоматизации вертикального контента
В современном мире, где количество контента постоянно растет, а внимание пользователей становится все более ограниченным, автоматизация может стать вашим верным союзником. Эта пошаговая схема поможет вам автоматизировать создание вертикального контента (Reels, Shorts) и повысить его эффективность.
Фейковые фото для подтверждения личности с помощью Stable Diffusion
На Reddit этот пост удали уже 3 раза. Автор оставил инструкции в комментах как сделать это самому
