Деньги на революцию
За какими стартапами в сфере искусственного интеллекта следит мировое бизнес-сообщество
С 2013-го по 2022 год стартапы, использующие в своих продуктах технологии искусственного интеллекта, привлекли по всему миру более $257 млрд инвестиций, что составило около 10% всех венчурных вложений за этот период, подсчитал ресурс Crunchbase.
Аналитическое агентство IDC прогнозирует, что в ближайшие 10 лет объем бизнеса в сфере ИИ будет расти в среднем на 42% в год и к 2032-му совокупная выручка отрасли превысит $1,3 трлн.
Давайте узнаем, чем занимаются самые известные стартапы в области ИИ и в каких сферах могут быть востребованы их технологии.
Умный бот
Начнем с нашумевшего проекта OpenAI. Компания была создана как некоммерческая лаборатория в 2015 году в Калифорнии для разработки ПО с открытым исходным кодом, которое помогло бы в развитии безопасного общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) и в итоге приносило пользу людям. Основателями компании стали известный всему миру благодаря Tesla и SpaceX Илон Маск, бывший президент бизнес-инкубатора Y Combinator Сэм Альтман, Илья Суцкевер из Google Brain и другие звезды Кремниевой долины. Суммарно они вложили $1 млрд.
С момента основания OpenAI семь раз привлекала средства инвесторов. Отдельно отметим инвестиции Microsoft, составившие $1 млрд в 2019 году и $10 млрд в январе 2023-го. По итогам последнего инвестраунда в апреле 2023 года стартап был оценен в $29 млрд.
Технологический гигант заключил с OpenAI стратегическое соглашение и интегрирует все технологии компании в свои продукты и сервисы, а в перспективе можно ожидать и поглощения стартапа. Именно после инвестиций Microsoft началась активная монетизация продуктов и услуг OpenAI, которая ранее являлась некоммерческой организацией, а сейчас прогнозирует выручку в 2024 году в размере более $1 млрд.
Основным достижением компании стала разработка больших языковых моделей (LLM) под названием GPT. Первая версия, которая и служит основой для всех ее продуктов, была выпущена еще в 2018 году.
Open AI прославилась своим универсальным чат-ботом ChatGPT, автоматизированной платформой распознавания речи Whisper, генератором изображений на основе текстовых запросов DALL-E, а также Codex, создающим код на любом языке программирования, исходя из запроса пользователя.
В феврале 2023 года ChatGPT стал самым быстрорастущим потребительским сервисом в истории: 100 млн пользователей он набрал спустя лишь два месяца после запуска, побив рекорд TikTok, которой на это потребовалось девять месяцев.
ChatGPT обучается на основе массива данных из интернета, собираемых НКО Common Crawl. Функционал и сферы применения этого бота представляются крайне обширными: от транскрибирования и анализа текстов, аудио и видео до создания уникального контента самостоятельно и с помощью стороннего ПО, ведения диалога с людьми, анализа данных и подготовки рекомендаций на их основе. ChatGPT помогает оптимизировать работу сотен тысяч специалистов в сфере медиа, продаж, рекламы, дизайна, программирования и т.д.
Вслед за лидером
Практически сразу после громкого успеха ChatGPT другие технологические гиганты анонсировали своих чат-ботов с ИИ и большие языковые модели. Alphabet представила чат-бот Bard и модель PaLM, Baidu презентовала Ernie Bot, а Meta выпустила модель LLaMA. Усилился и интерес бигтехов к прямым конкурентам OpenAI – проектам Anthropic и Cohere.
Anthropic была основана в 2021 году бывшим директором по исследованиям OpenAI Дарио Амодеем и другими ушедшими из компании сотрудниками, в том числе Томом Брауном – ведущим инженером, отвечавшим за запуск GPT-3. Стартап разработал собственный чат-бот Claude, который с января 2023 года проходит закрытое тестирование. Ключевые инвесторы Anthropic – Alphabet, Salesforce и Zoom Video Communications. Суммарный объем инвестиций, привлеченных с момента основания, составил $1,5 млрд. Точная оценка компании неизвестна, но участники рынка сходятся на диапазоне $4–5 млрд.
Канадский стартап Cohere появился в 2019 году и занимается разработкой ИИ-решений для корпоративного сектора и предприятий. Cohere предлагает набор генеративных моделей ИИ, управляемых нейросетью под названием Command. В отличие от конкурентов, функционал Command более ограничен и нацелен на решение определенных практических задач, таких как общение с клиентами и исполнение их запросов. В июне компания привлекла $270 млн от NVIDIA, Oracle, Salesforce и SentinelOne и была оценена в $2,2 млрд.
Несмотря на громкий успех ChatGPT, большой интерес представляют и другие, более узконаправленные, но от этого не менее ценные для бизнеса и развития человечества решения с ИИ.
В фокусе внимания компании, делающие нынешнюю технологическую революцию возможной.
Среди них новые производители современных чипов для ИИ, а также проекты в сфере дизайна, обработки фото и видео.
Микросхемы для макрозадач
О крупнейших мировых производителях «железа» вы можете почитать в следующей статье, а пока остановимся на одних из самых молодых и амбициозных проектов, которым еще только предстоит зарекомендовать себя на рынке.
- Samba Nova Systems – разработчик специализированных чипов Reconfigurable Data Flow Unit (RDU) для машинного обучения и работы с ИИ-моделями. Компания была основана в 2017 году и с тех пор привлекла около $1,1 млрд инвестиций от Intel, Micron Technology, Samsung и др. Оценка бизнеса уже в 2021 году превысила $5 млрд. Системы на основе чипов Samba Nova еще уступают в производительности самым современным продуктам NVIDIA (H100) и AMD (MI300), но существенно превосходят предыдущие поколения конкурентов, что можно считать сильным результатом с учетом разницы в финансовых ресурсах.
- Graphcore – прямой конкурент Samba Nova, разрабатывающий IPU-чипы (Intelligence Processing Unit), ориентированные на максимальную «параллелизацию» вычислений, что крайне важно в процессе обучения ИИ-моделей и смежных задачах. Компания также занимается сетевым оборудованием и проектированием суперкомпьютеров. Недавно стартап понес серьезные потери, так как вся его команда разработки сетевого оборудования перешла в Meta. С момента основания в 2016 году проект привлек почти $800 млн инвестиций, а в 2020-м был оценен в $2,8 млрд.
- Cerebras Systems разрабатывает специализированные чипы для эффективной работы моделей ИИ. Компания была основана в 2015 году и за восемь лет привлекла более $700 млн. В 2022-м ее оценка превысила $4 млрд. Флагманским продуктом компании является Wafer Scale Engine 2 – самый крупный чип в мире. Считается, что он способен выполнять те же функции, что и современные ускорители NVIDIA и AMD, хотя экспериментально это доказано не было. Известно, что для решения некоторых задач, требующих больших объемов памяти, в частности расшифровки генома, WSE-2 превосходит всех конкурентов.
Дизайн, фото и видео
- Stability.ai – создатель Stable Diffusion и других больших языковых моделей. Алгоритмы компании взаимодействуют с изображениями, генерируют и анализируют их. Стартап привлек более $100 млн, но технологических гигантов среди его инвесторов нет. Вероятно, представителей крупного бизнеса отпугивает то, что Stability – это некоммерческая организация. Весь ее софт создается с открытым исходным кодом, а модель монетизации кажется довольно слабой.
- Проект Runway делает возможным генерацию не только звука и статичного изображения, но и видео, на основе вербального запроса. После того как был представлен сервис Gen-1 для редактирования и преобразования видео, компания анонсировала продукт Gen-2, позволяющий создавать короткие видеоизображения по голосовому запросу пользователя. На самом деле Google и Microsoft представили свои первые подобные системы еще в прошлом году, но не дали к ним доступ широкой публике, опасаясь использования их технологий для создания фейков. Однако Runway это не испугало, и сервис пошел дальше. С момента основания компания привлекла около $96 млн. Ее технология крайне интересна в первую очередь корпорациям, таким как Meta c Instagram, ByteDance c TikTok, Google с YouTube, и другим стримингам и социальным сетям, тесно связанным с видеоконтентом.
- Наконец, стоит упомянуть о сервисе Midjourney – нейросети, генерирующей оригинальные изображения и их комбинации на основе текстовых запросов. Одноименная компания была основана в 2021 году в США и до сих пор не привлекала финансирования от инвесторов. Однако ее продукт завоевал популярность широкого круга пользователей.
Горячие пирожки
Рынок стартапов на базе ИИ активно подогревается крупнейшими компаниями, следящими за передовыми проектами и готовыми тратить миллиарды долларов, чтобы внедрить их сервисы и тем самым сохранить конкурентные преимущества.
Текущая ситуация на рынке может стать новым окном возможностей как для специалистов в данной области, так и для инвесторов, ищущих новые перспективные идеи. Стартапам, которые все-таки решатся стать публичными и разместить свои акции, на Уолл-стрит уготован радушный прием.