Гражданин ИИ

Какие передовые технологии уже применяются на службе у государства

Частный бизнес давно осознал необходимость внедрения искусственного интеллекта, зато государственные структуры пока не торопятся широко использовать новые технологии. Тем не менее потенциал ИИ в этой сфере колоссален. Чтобы убедиться в этом, рассмотрим несколько случаев его успешного применения.

На страже закона

Системы видеонаблюдения сделали городские улицы безопаснее, однако анализировать постоянно растущий поток данных с камер человеку уже не под силу. На помощь ему приходит ИИ, который обнаруживает потенциальные угрозы в режиме реального времени и предлагает решения. Поиск пропавших без вести, снижение смертности и профилактика преступлений путем нейтрализации потенциальных правонарушителей – все эти действия вышли на качественно новый уровень благодаря искусственному интеллекту.

Лидером в этом направлении является Китай. В 2021 году из миллиарда камер наблюдения, установленных по всему миру, 570 млн приходилось именно на Поднебесную. Система видеонаблюдения с ИИ в КНР – ключевой инструмент определения «социального рейтинга» граждан. С развитием сетей умных видеокамер в Китае активно растет выручка местной компании SenseTime (HKEX: 0020), разрабатывающей программное обеспечение с технологиями ИИ для распознавания лиц и объектов.

Управление городской инфраструктурой

ИИ совместно с технологиями машинного обучения и развитыми сетями камер и сенсоров могут сделать инфраструктуру города более функциональной. Быстрое автоматическое распознавание нештатных ситуаций в городе – от крупной аварии на главном шоссе до переполненной мусорной урны – не только позволяет более безопасно и удобно пользоваться инфраструктурой, но и экономит средства налогоплательщиков.

Наибольших успехов в этом направлении добился Сингапур. Его комплексная программа развития умного города Smart Nation активно применяет искусственный интеллект для снижения транспортной загруженности в часы пик, экономии электроэнергии в домах и даже перепланировки города для минимизации последствий природных катастроф. В рамках реализации этой программы значительной господдержкой пользуется местная компания ST Engineering (SGX: S63), которая разрабатывает технологии умной транспортной инфраструктуры.

Помощь правосудию

Вынесение судебных решений – чрезвычайно сложная задача, требующая беспристрастности и умения быстро ориентироваться в больших объемах юридических документов. Технологии искусственного интеллекта способны моментально проанализировать тысячи страниц законов и материалов уже состоявшихся процессов для помощи судье в вынесении обоснованного вердикта, минимизируя негативное влияние человеческого фактора.

ИИ активно применяется в китайских судах. С 2019 года совокупность систем под общим названием Smart Court автоматически ищет похожие дела, рекомендует применение релевантных им законов, готовит документы и даже исправляет приговоры, если в них выявлена ошибка судьи. Одним из бенефициаров в этой сфере является китайская компания iFLYTEK (SZSE: 002230), софт которой позволяет в ходе судебного процесса анализировать устные показания свидетелей и на их основе определять виновность подсудимого.

*Около $42 млрд по курсу на август 2023

Улучшение военной стратегии

Искусственный интеллект может значительно повысить обороноспособность того или иного государства. Новые алгоритмы дают военному руководству мощное средство для совершенствования своей стратегии на поле боя и симуляции тактических действий в режиме реального времени. Технологические решения на базе ИИ позволяют командованию планировать сценарии боевых действий заранее и мгновенно обмениваться информацией с подразделениями для минимизации потерь.

Наиболее яркий пример – система JADC2 Минобороны США, которая собирает в единую сеть данные от разных родов войск. Крупные заказы на создание ее отдельных элементов получили американские военные компании Northrop Grumman (NYSE: NOC) и Raytheon (NYSE: RTX).

Риски и вызовы

Технологии для правительственного пользования требуют более высокого уровня подотчетности и соответствия регуляторным нормам, поэтому применение на государственном уровне такого нового и нерегулируемого инструмента, как ИИ, вызывает опасения у граждан. Основными рисками и вызовами для применения ИИ государством являются:

• Недостаток экспертизы и мотивации. Госслужащим часто не хватает навыков для управления большими объемами данных о гражданах. Обработка этих данных с помощью сложных алгоритмов ИИ неквалифицированными и привыкшими к устаревшим методам работы сотрудниками госорганов увеличивает вероятность серьезной ошибки.
• Риски приватности. Граждане не уверены в честности всех госслужащих и выступают против доступа государства к частной информации. Кроме того, большинство правительственных учреждений отдают задачи по разработке ИИ-систем на аутсорсинг, что неизбежно влечет за собой передачу частной информации третьим лицам.
• Этические вопросы и ответственность. Часто обработка big data ИИ-моделью происходит по алгоритмам, известным только самой модели. Неспособность контролировать процесс обработки информации может приводить к предвзятому отношению ИИ к различным группам населения и несправедливым решениям, при этом ответственность за такие ошибки модель нести не может.

Ни одно государство в мире пока не способно гарантировать защиту от этих рисков. Законодательство либо ограничивается общими принципами, либо вовсе отсутствует, а более подробные законопроекты находятся на долгих стадиях обсуждений и изменений.

Международные бега

Государства медлят с полноценным внедрением ИИ в повседневную жизнь, однако создать проблемы друг другу в этой сфере торопятся как никогда. Наиболее острое противостояние демонстрируют США и КНР, которые в гонке за статус лидера в сфере ИИ прибегают к самым жестким методам.

Штаты ограничивают экспорт в Поднебесную самых современных полупроводников, мощность которых чрезвычайно важна для обучения искусственного интеллекта, и рассматривают возможность запрета прямых инвестиций в китайский ИИ-сектор. Пекин в ответ ограничивает экспорт редкоземельных металлов, необходимых для производства этих полупроводников, и активно переманивает к себе ИИ-специалистов из Америки.

Пока сложно сказать, кто выиграет в этом соперничестве, однако можно с уверенностью заявить, что если противостояние продолжится, то пострадают обе стороны: за последние 20 лет технологическая зависимость стран друг от друга усилилась настолько, что в одиночку достичь успеха в ИИ-сфере не удастся никому.

• Следующая статья «Инфографика: рейтинг готовности стран к внедрению ИИ»
• Предыдущая статья «К праотцам»
• Содержание