Внедрите это немедленно

Как искусственный интеллект меняет бизнес крупнейших публичных компаний

Согласно исследованию McKinsey, в 2022 году 50% предприятий использовали технологии ИИ хотя бы в одном подразделении своего бизнеса. Пятью годами ранее эта доля составляла лишь 20%. В основном за счет ИИ совершенствовались процессы обслуживания и проводилась разработка новых продуктов (это отметили 24% и 20% респондентов соответственно). Около 19% опрошенных упомянули о модернизации анализа предпочтений клиентов и взаимодействия с ними, а также о развитии существующих продуктов.

Проведенный NewVantage Partners опрос среди высокопоставленных руководителей в области Hi-Tech и Big Data показал, что 92% крупных компаний уже получают прибыль от своих инвестиций в ИИ. Тот же процент компаний планирует в следующем году увеличить вложения в анализ данных и искусственный интеллект.

Мы проследили на примере публичных компаний США, как новые технологии трансформируют разные отрасли.

ИТ

Morgan Stanley подсчитал, что прогресс в сфере ИИ создает возможности на $6 трлн для интернет-индустрии. Банк ожидает, что в ближайшие три года около $200 млрд, которые тратятся офлайн, перетекут в онлайн за счет усовершенствованных поисковых инструментов, ИИ-ассистентов, более точных систем рекомендаций в соцсетях и электронной коммерции, а также повышения эффективности работы инженерных служб и команд разработчиков. Собственные крупные дата-сеты для обучения больших языковых моделей (LLM) делают бигтех очевидным бенефициаром этих доходов.

Alphabet (NASDAQ: GOOG, GOOGL) находится в наиболее выгодном положении. По расчетам аналитиков Morgan Stanley, к 2025 году выручка компании может вырасти более чем на $50 млрд только за счет ИИ. Этому способствует ряд факторов, в том числе:

исследовательское подразделение ИИ на базе приобретенной в 2014 году компании DeepMind, которая обладает большим опытом создания передовых технологий (например, AlphaGo)
открытая библиотека для машинного обучения TensorFlow
собственный чип для искусственного интеллекта TPU
большая языковая модель (LLM) PaLM 2 и чат-бот с ИИ-функционалом на ее основе Bard, конкурирующий с ChatGPT от OpenAI

Помимо улучшения продуктовой линейки и создания новых продуктов на базе ИИ компания активно внедряет его в свои бизнес-процессы, такие как оптимизация сетевых ресурсов, охлаждение центров обработки данных (ЦОД) и совместное использование вычислительных возможностей между серверами.

Подразделение DeepMind разработало систему искусственного интеллекта AlphaDev для поиска оптимальных алгоритмов вычислений. Ее тесты показали рост скорости решения мелких задач на 70%, а крупных – на 1,7%. Также выяснилось, что системы ИИ сократили количество неиспользуемого оборудования в ЦОДах на 19%, сэкономив затраты на энергию. К слову, еще в 2016 году Alphabet использовала алгоритмы, которые сегодня позволяют снизить объем расходуемого электричества для охлаждения дата-центров на 40%.

Microsoft (NASDAQ: MSFT) активно развивает технологии ИИ и поддерживает тесное партнерство с OpenAI. Общие инвестиции Microsoft в разработчика превысили $11 млрд. Компания внедряет его передовые решения во всю линейку своих продуктов, включая поисковик Bing, Microsoft 365 и GitHub.

Вложения уже приносят свои плоды. Выручка Azure (объединяет передовые модели ИИ, включая ChatGPT и GPT-4) за I квартал 2023-го увеличилась на 27% год к году, и корпорация прогнозирует сохранение своим облачным подразделением набранных темпов роста.

E-commerce

По данным Morgan Stanley, в 2022 году лишь 23% розничных покупок в США было совершено в интернете, что означает потенциал в $3,3 трлн для сферы электронной коммерции. Искусственный интеллект и большие языковые модели делают покупательский опыт более интерактивным и глубоким, увеличивая при этом конверсию. ИИ также позволяет сократить затраты на логистику и уменьшить долю возвратов.

Amazon (NASDAQ: AMZN) – крупнейший e-commerce игрок в США с долей около 45% – активно применяет ИИ в своем бизнесе уже 20 лет.

Технология используется для персонализированных рекомендаций, обнаружения мошеннических операций и удаления неприемлемого контента. Клиенты могут пользоваться роботом-ассистентом для голосового шопинга. Алгоритмы улучшения релевантности поиска повысили вероятность покупки клиентами до 42% против 16% у Walmart и 13% у Etsy. Компания успешно интегрировала искусственный интеллект в цепочку поставок, что помогло оптимизировать складскую инфраструктуру и запасы, более точно прогнозировать спрос и повышать операционную эффективность.

Дочерняя структура Amazon Web Services (AWS) предоставляет облачные вычислительные платформы и API (Application Programming Interface) для физических лиц, компаний и правительств. По мнению Morgan Stanley, 50% объема транзакций Amazon обусловлено его алгоритмами рекомендаций и инструментами сопоставления продуктов.

Медицина и здравоохранение

В 2022 году наибольшие инвестиции в области ИИ были сосредоточены в медицине и здравоохранении ($6,1 млрд). За ними следовала индустрия управления данными и облачные технологии ($5,9 млрд), а также финтех ($5,5 млрд), подсчитали в McKinsey. Результаты исследования, проведенного консалтинговой компанией совместно с Гарвардом, показали, что широкое применение ИИ в здравоохранении США способно сократить затраты на эту сферу на 5–10%, или $200–360 млрд в год.

Некоторые медицинские компании уже давно используют алгоритмы ИИ в своей повседневной работе.

Butterfly Network (NYSE: BFLY) разрабатывает портативные ультразвуковые сканеры, используя ИИ. Программное обеспечение с поддержкой Caption AI позволяет медработникам без опыта сонографии получать и интерпретировать ультразвуковые изображения. В приборе для исследования легких Auto B-line Counter ИИ применяется для измерения B-линий, позволяющего обнаружить дисфункцию органа.

Johnson & Johnson (NYSE: JNJ) инвестирует в ИИ для разработки лекарств, улучшения качества диагностики и персонализации лечения. Корпорация также работает над новыми сервисами и платформами для автоматизации хирургических процедур. Компания использует облачные решения и алгоритмы Microsoft в производстве.

Финансовые услуги

ИИ преобразует финансовую индустрию, автоматизируя задачи, анализируя данные и улучшая клиентский опыт. Один из ярких примеров – облачная платформа кредитования на основе ИИ Upstart Holdings (NASDAQ: UPST). Компания использует современные алгоритмы для оценки кредитоспособности и автоматизированного кредитования. Она анализирует широкий спектр данных, включая нестандартные переменные, такие как образование и занятость, для определения возможности получения кредита и процентной ставки. Upstart также использует ИИ для управления рисками, исследуя большие объемы данных для выявления потенциальных рисков и прогнозирования сценариев.

Morgan Stanley (NYSE: MS) в марте этого года объявил о запуске собственного инструмента на базе ИИ, созданного в партнерстве с компанией OpenAI. По словам представителей банка, платформа позволяет пользователям обрабатывать и синтезировать контент из данных библиотеки собственных исследований Morgan Stanley о компаниях, секторах, классах активов, рынках капитала и др.

Генеральный директор JPMorgan Chase & Co. (NYSE: JPM) Джейми Даймон на недавней встрече с аналитиками заявил, что компания потратила $100 млн на создание системы ИИ по управлению рисками и защите от мошенничества, и потери в этих областях снизились на $100–200 млн при возросших объемах транзакций.

Развлечения и соцсети

Корпорация Meta (NASDAQ: META) внедряет ИИ в свои платформы, чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить эффективность рекламы. Для создания более вовлекающего и реалистичного опыта используются инструменты генеративного ИИ, в том числе передовые алгоритмы для генерации контента виртуальной реальности.

Новая технология также помогает корпорации повысить качество таргетирования рекламы, что обеспечивает более высокий уровень конверсии и увеличивает количество новых рекламодателей.

Meta инвестирует в следующее поколение инфраструктуры для поддержки растущих потребностей в ИИ-вычислениях. Это включает в себя разработку Research SuperCluster (RSC) – ИИ-суперкомпьютера, предназначенного для обучения больших языковых моделей (LLM), для инструментов дополненной реальности, систем понимания контента, технологий перевода в реальном времени.

Netflix (NASDAQ: NFLX) использует ИИ для персонализации рекомендаций контента. С помощью машинного обучения специалисты стриминг-платформы проводят анализ содержания каждого выпускаемого на ней шоу, сериала или фильма для создания максимально релевантных трейлеров.

На радость акционерам

Крупнейшие публичные компании активно внедряют технологии на базе искусственного интеллекта для расширения бизнеса и сокращения издержек. Отдача от этих вложений уже приносит миллиарды долларов, которые в итоге оседают в карманах акционеров в виде дивидендов или роста курсовой стоимости акций.