«Оптимизация маршрутов доставки сокращает расходы на последнюю милю на 20%»
Руководитель службы внедрения и развития клиентских проектов Яндекс Маршрутизации Карина Широян — о стоимости доставки для бизнеса, возможностях ее автоматизации и о последних изменениях в этой сфере
Карина, как сейчас меняется доставка в городе? Это эволюционные изменения или кризисные?
Доставка начала меняться во время пандемии, спрос на эту услугу, разнообразие и качество предложения выросли очень сильно. Люди попробовали и привыкли заказывать продукты питания, перестали беспокоиться, что им положат что-то не то или украдут пакет. Появились удобные возможности онлайн-оплаты вместо наличных курьеру.
Не думаю, что сейчас покупатели откажутся от доставки, но, возможно, платить за нее будут осторожнее. Компании при этом тоже стараются снижать косты и выбирать доставку в течение дня, на следующий день или в указанный интервал. Это более выгодные модели, при этом для многих категорий товаров и для многих людей это удобные варианты. Срочную доставку за 15 минут смогут позволить себе не все компании. Наверное, может появиться больше пунктов самовывоза, возить товар большими партиями дешевле.
Как компаниям реагировать на эти изменения? Какие инструменты влияния у них есть?
Хорошая новость в том, что, если на первую милю влиять практически невозможно, на последнюю — вполне реально. А последняя миля — очень дорогой этап. Например, один из инструментов — оптимизация маршрутов доставки. Если внимательно проанализировать операционную схему, можно настроить плотность маршрутов, оптимальное распределение заказов между курьерами, задать ограничения на длительность смены водителя и обеспечить таким образом самое эффективное использование транспорта и ресурса курьеров. Уже так можно избежать простоев и сократить расходы на 20%.
Но сначала важно, конечно, понять, что происходит со спросом, с вашими клиентами. Может, пришло время корректировать ассортимент, менять модель доставки или район покрытия.
Какие самые важные тренды на своем рынке вы видите?
Снижение костов и гибкость, пожалуй. Инфраструктура должна позволять быстро перестраиваться, так как рынок меняется. Что я имею в виду: сегодня спрос может быть высоким, завтра ажиотажным, послезавтра низким, а на следующий день может быть недостаточным supply из-за проблем на первой миле, пока цепочки перестраиваются. Все эти обстоятельства ежедневно влияют на то, как должна в каждый конкретный день происходить доставка. Сколько необходимо ресурсов, каких. Инертность влечет финансовые потери. А в низкомаржинальном сегменте e-grocery, например, доставка на последней миле может составлять до 40% всей стоимости заказа (cost per order).
Ручное планирование, например, ведет к невыполнимым маршрутам (из-за того, что не учитывается прогноз пробок в городе и курьеры не успевают), курьеры перерабатывают, часто опаздывают, клиенты остаются недовольны, это влияет на повторяемость заказов.
Как именно Яндекс Маршрутизация помогает бизнесу?
У нас достаточно простой сервис с понятной ценностью: если компания хочет снизить расходы, мы даем ей возможность делать больше меньшими ресурсами. Решение позволяет экономить на логистике. По нашим оценкам, использование маршрутизации снижает издержки на 20–30%.
Если задача компании — повысить уровень обслуживания, наш сервис планирования маршрутов учтет время, которое продавец должен проводить у клиента. Это важно, например, при продаже одежды, когда нужна примерка, или других товаров, когда требуется консультация торгового представителя.
С помощью нашей технологии компаниям легче масштабироваться в новых городах. Так организация логистики не тормозит рост.
Кроме того, мы делаем процесс доставки более прозрачным через наш сервис мониторинга качества: клиент может самостоятельно отслеживать местоположение курьера через приложение. Это снижает нагрузку на call-центр, так как пропадает необходимость звонить в поддержку, чтобы узнать статус доставки.
Как сервис определяет, какой дорогой лучше ехать?
При построении маршрута наша технология принимает во внимание информацию об операционной схеме клиента (склады, машины, водители, товары, график работы персонала и т. д.), информацию о заказах от покупателей (когда, куда и что привезти) и данные о трафике в каждый промежуток дня на каждом участке дорог. С учетом этих факторов алгоритм маршрутизации оценивает множество вариантов проезда между точками и предлагает оптимальный. Все это позволяет формировать маршруты, с которыми курьеры не опаздывают в 98% случаев. Это удобно как клиенту, так и курьеру.
Яндекс Маршрутизация предназначена только для сегмента b2c? Или b2b-компании тоже ей пользуются?
И b2b, и b2c. В b2b-сценарии обычно речь идет о доставке в ретейл-сети, дарксторы, пункты выдачи заказов. В этом случае получателем становится не человек, а магазин, а товаров приезжает больше. В остальном принципы планирования маршрутов совершенно те же, что и в случае с человеком: приехать вовремя, привезти именно то, что нужно.
В случае с мониторингом качества доставки прозрачность важна не только для покупателя, которому нужно знать, как спланировать день, чтобы не ждать долго курьера, для магазина или распределительного центра, которому важно своевременно организовать разгрузку, но и для самого перевозчика, ведь простои — потеря денег.
Расскажите о необычных ситуациях использования Яндекс Маршрутизации и о самых сложных задачах, которые вы решали?
Гемотест обратился к нам с задачей оптимизировать маршруты медработников, которые приезжают к пациенту домой, чтобы уложиться в двух-трехчасовые интервалы. Отдельная сложность заключалась в особенностях логистики: маршрут было необходимо построить так, чтобы медсестра начинала объезд пациентов из своего дома, а затем отвозила биоматериал в ближайшую лабораторию. По итогам нашего внедрения компания установила нужные временные интервалы для приезда медработника, увеличила плотность маршрутов на 15%, минимизировала общий пробег и количество опозданий.
Другой интересный кейс: мы помогали больницам развозить выздоровевших пациентов по домам и санаториям. Если до внедрения сервиса максимальная длительность одного маршрута составляла 12 часов, то с нами она сократилась до пяти. А само построение маршрутов и рассадка пациентов вместо четырех часов стали занимать 20 минут.
